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Celgene Corp. (NASDAQ:CELG)

¡Esta empresa ha sido trasladada al archivo! Los datos financieros no se han actualizado desde el 31 de octubre de 2019.

Análisis de ratios de actividad a corto plazo 
Datos trimestrales

Microsoft Excel

Ratios de actividad a corto plazo (resumen)

Celgene Corp., ratios de actividad a corto plazo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Ratios de rotación
Ratio de rotación de inventario 1.39 1.33 1.34 1.28 1.05 0.90 0.90 0.85 0.85 0.84 0.87 0.88 0.85 0.88 0.90 0.95 0.99 0.98 1.04
Índice de rotación de cuentas por cobrar 7.15 6.67 6.77 7.39 6.94 6.83 6.81 6.75 6.87 7.03 7.21 6.90 6.77 6.66 6.76 6.45 6.82 6.53 6.71
Ratio de rotación de cuentas por pagar 1.49 1.89 1.74 1.40 1.84 1.69 1.51 1.51 1.73 1.64 1.85 1.77 1.83 1.88 1.92 1.74 2.21 1.98 1.98
Ratio de rotación del capital circulante 1.80 1.82 2.24 3.05 3.55 6.00 2.85 1.09 1.16 1.23 1.30 1.41 1.55 1.41 1.47 1.23 1.24 1.20 1.05
Número medio de días
Días de rotación de inventario 263 274 273 285 347 407 405 428 430 437 417 415 431 414 407 385 368 373 350
Más: Días de rotación de cuentas por cobrar 51 55 54 49 53 53 54 54 53 52 51 53 54 55 54 57 54 56 54
Ciclo de funcionamiento 314 329 327 334 400 460 459 482 483 489 468 468 485 469 461 442 422 429 404
Menos: Días de rotación de cuentas por pagar 245 193 210 260 198 215 242 241 211 223 197 206 200 194 190 209 165 184 184
Ciclo de conversión de efectivo 69 136 117 74 202 245 217 241 272 266 271 262 285 275 271 233 257 245 220

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión de activos y pasivos a lo largo del período examinado.

Ratio de rotación de inventario
Se observa una disminución constante en el ratio de rotación de inventario desde 2015 hasta 2016, alcanzando su punto más bajo. A partir de 2017, se aprecia una recuperación progresiva, con un aumento notable en 2018 y 2019, indicando una mayor eficiencia en la gestión del inventario y una reducción en el tiempo que los productos permanecen almacenados.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Este índice muestra una relativa estabilidad entre 2015 y 2017, con fluctuaciones menores. En 2018 y 2019, se observa una ligera tendencia a la baja, aunque permanece en niveles aceptables, sugiriendo una gestión eficiente de los cobros a clientes.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta variabilidad a lo largo del período. Se identifica una disminución en 2015 y 2016, seguida de fluctuaciones y un ligero repunte en 2018. En 2019, se observa una nueva disminución, lo que podría indicar cambios en las políticas de pago a proveedores.
Ratio de rotación del capital circulante
Este ratio experimenta un incremento significativo a partir de 2015, alcanzando su máximo en 2018. Posteriormente, se observa una disminución considerable en 2019, lo que sugiere una menor eficiencia en la utilización del capital circulante.
Días de rotación de inventario
Los días de rotación de inventario muestran una tendencia ascendente desde 2015 hasta 2016, lo que implica un aumento en el tiempo que tarda en venderse el inventario. A partir de 2017, se observa una disminución constante, con una reducción significativa en 2018 y 2019, lo que indica una mejora en la gestión del inventario.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar se mantienen relativamente estables a lo largo del período, con fluctuaciones menores. Esto sugiere una consistencia en la eficiencia de la gestión de cobros.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento muestra una tendencia al alza hasta 2016, seguido de una estabilización y una disminución notable en 2018 y 2019, lo que indica una reducción en el tiempo necesario para convertir las inversiones en inventario y otros recursos en efectivo.
Días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar presentan variabilidad, con un aumento en 2015 y fluctuaciones posteriores. En 2019, se observa un incremento, lo que podría indicar un alargamiento en los plazos de pago a proveedores.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo muestra una tendencia al alza hasta 2016, seguido de una disminución significativa en 2018 y 2019. Esta reducción indica una mejora en la eficiencia de la gestión del capital de trabajo y una mayor rapidez en la conversión de las inversiones en efectivo.

En resumen, se observa una mejora general en la eficiencia de la gestión del capital de trabajo a partir de 2017, especialmente en lo que respecta a la rotación de inventario y el ciclo de conversión de efectivo. Sin embargo, la disminución en el ratio de rotación del capital circulante en 2019 sugiere la necesidad de un análisis más profundo para identificar las causas subyacentes.


Ratios de rotación


Ratios de número medio de días


Ratio de rotación de inventario

Celgene Corp., índice de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridos 167 151 140 169 157 126 135 119 118 111 113 114 108 111 106 105 110 101 104
Inventario 451 464 442 458 510 555 536 541 537 533 509 498 508 490 471 443 421 414 387
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de inventario1 1.39 1.33 1.34 1.28 1.05 0.90 0.90 0.85 0.85 0.84 0.87 0.88 0.85 0.88 0.90 0.95 0.99 0.98 1.04
Referencia
Ratio de rotación de inventarioCompetidores2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Bristol-Myers Squibb Co.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ratio de rotación de inventario = (Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridosQ3 2019 + Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridosQ2 2019 + Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridosQ1 2019 + Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridosQ4 2018) ÷ Inventario
= (167 + 151 + 140 + 169) ÷ 451 = 1.39

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el coste de los bienes vendidos y la gestión de inventario a lo largo del período examinado.

Coste de los bienes vendidos
Se observa una fluctuación en el coste de los bienes vendidos, con un incremento general a lo largo del tiempo. Inicialmente, los valores se mantienen relativamente estables entre 101 y 114 millones de dólares entre el primer trimestre de 2015 y el tercer trimestre de 2016. A partir del primer trimestre de 2017, se aprecia una tendencia al alza más pronunciada, alcanzando un máximo de 169 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2018, para luego experimentar una ligera disminución en los trimestres posteriores, aunque permaneciendo en niveles superiores a los iniciales.
Inventario
El nivel de inventario muestra una tendencia ascendente general durante el período analizado. Se registra un aumento constante desde los 387 millones de dólares en el primer trimestre de 2015 hasta alcanzar los 541 millones de dólares en el segundo trimestre de 2017. Posteriormente, se observa una ligera disminución en el tercer y cuarto trimestre de 2017, seguida de fluctuaciones y una reducción más notable en el segundo trimestre de 2018 (510 millones de dólares) y el primer trimestre de 2019 (442 millones de dólares). Sin embargo, el inventario se recupera ligeramente en los trimestres siguientes.
Ratio de rotación de inventario
El ratio de rotación de inventario presenta una tendencia decreciente inicial, pasando de 1.04 en el primer trimestre de 2015 a un mínimo de 0.85 en el tercer trimestre de 2016. A partir de ese punto, se observa una estabilización y un ligero repunte, con valores que oscilan entre 0.84 y 0.90 hasta el primer trimestre de 2018. El ratio experimenta un aumento significativo en los trimestres posteriores, alcanzando 1.39 en el tercer trimestre de 2019, lo que indica una mayor eficiencia en la gestión del inventario y una rotación más rápida de los bienes.

En resumen, el incremento en el coste de los bienes vendidos, combinado con el aumento inicial del inventario, sugiere una expansión de las operaciones. La posterior mejora en el ratio de rotación de inventario indica una optimización en la gestión de los recursos y una mayor capacidad para convertir el inventario en ventas.


Índice de rotación de cuentas por cobrar

Celgene Corp., ratio de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Ventas netas de productos 4,518 4,399 4,024 4,036 3,890 3,808 3,531 3,479 3,283 3,259 2,952 2,977 2,969 2,745 2,495 2,539 2,313 2,254 2,055
Cuentas por cobrar, netas de provisiones 2,374 2,451 2,327 2,066 2,120 2,064 1,991 1,921 1,816 1,729 1,614 1,621 1,586 1,515 1,420 1,421 1,272 1,273 1,179
Ratio de actividad a corto plazo
Índice de rotación de cuentas por cobrar1 7.15 6.67 6.77 7.39 6.94 6.83 6.81 6.75 6.87 7.03 7.21 6.90 6.77 6.66 6.76 6.45 6.82 6.53 6.71
Referencia
Índice de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de rotación de cuentas por cobrar = (Ventas netas de productosQ3 2019 + Ventas netas de productosQ2 2019 + Ventas netas de productosQ1 2019 + Ventas netas de productosQ4 2018) ÷ Cuentas por cobrar, netas de provisiones
= (4,518 + 4,399 + 4,024 + 4,036) ÷ 2,374 = 7.15

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el desempeño financiero durante el período examinado.

Ventas netas de productos
Se observa una trayectoria ascendente en las ventas netas de productos a lo largo del tiempo. Inicialmente, se registra un incremento constante desde los 2055 millones de dólares en el primer trimestre de 2015 hasta alcanzar los 2539 millones de dólares en el último trimestre del mismo año. Esta tendencia positiva continúa en 2016, con un aumento hasta los 2977 millones de dólares. En 2017, las ventas superan los 3259 millones de dólares, y en 2018 alcanzan los 3808 millones de dólares. El crecimiento se mantiene en 2019, culminando en 4518 millones de dólares en el tercer trimestre, lo que indica una expansión sostenida del negocio.
Cuentas por cobrar, netas de provisiones
Las cuentas por cobrar también muestran una tendencia general al alza. Partiendo de 1179 millones de dólares en el primer trimestre de 2015, se incrementan gradualmente hasta llegar a 1621 millones de dólares a finales de 2016. Esta tendencia continúa en los años siguientes, alcanzando los 2066 millones de dólares en el segundo trimestre de 2018 y llegando a 2451 millones de dólares en el segundo trimestre de 2019. Si bien existe un ligero descenso en el tercer trimestre de 2019, el nivel general de las cuentas por cobrar sigue siendo elevado.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
El índice de rotación de cuentas por cobrar presenta fluctuaciones a lo largo del período. Inicialmente, se sitúa alrededor de 6.5 a 6.8 entre 2015 y 2016. En 2017, se observa un aumento a 7.21, seguido de una ligera disminución a 7.03 en el segundo trimestre. Posteriormente, el índice se estabiliza en torno a 6.8 a 6.9 en 2018, experimentando un pico significativo de 7.39 en el segundo trimestre de 2018. Finalmente, en 2019, el índice fluctúa entre 6.67 y 7.15, mostrando una relativa estabilidad. A pesar de las fluctuaciones, el índice se mantiene en un rango relativamente consistente, lo que sugiere una gestión eficiente de las cuentas por cobrar.

En resumen, los datos indican un crecimiento constante en las ventas, acompañado de un aumento en las cuentas por cobrar. El índice de rotación de cuentas por cobrar se mantiene relativamente estable, lo que sugiere una gestión adecuada de los activos relacionados con las ventas.


Ratio de rotación de cuentas por pagar

Celgene Corp., ratio de rotación de cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridos 167 151 140 169 157 126 135 119 118 111 113 114 108 111 106 105 110 101 104
Cuentas a pagar 421 327 340 418 292 294 320 305 263 272 240 247 235 230 220 241 189 205 204
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de cuentas por pagar1 1.49 1.89 1.74 1.40 1.84 1.69 1.51 1.51 1.73 1.64 1.85 1.77 1.83 1.88 1.92 1.74 2.21 1.98 1.98
Referencia
Ratio de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Amgen Inc.
Bristol-Myers Squibb Co.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ratio de rotación de cuentas por pagar = (Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridosQ3 2019 + Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridosQ2 2019 + Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridosQ1 2019 + Coste de los bienes vendidos, excluida la amortización de los activos intangibles adquiridosQ4 2018) ÷ Cuentas a pagar
= (167 + 151 + 140 + 169) ÷ 421 = 1.49

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el coste de los bienes vendidos y en la gestión de cuentas por pagar. El coste de los bienes vendidos, excluyendo la amortización de activos intangibles adquiridos, muestra una fluctuación a lo largo del período analizado. Inicialmente, se observa una relativa estabilidad entre el primer trimestre de 2015 y el último de 2016, con valores que oscilan entre 101 y 114 millones de dólares. A partir del primer trimestre de 2017, se aprecia un incremento progresivo, acelerándose en el segundo y tercer trimestre de 2018, alcanzando un máximo de 169 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2018. Posteriormente, se observa una ligera disminución en el primer trimestre de 2019, seguida de un nuevo aumento en los trimestres siguientes, llegando a 167 millones de dólares en el tercer trimestre de 2019.

Cuentas a pagar
Las cuentas a pagar exhiben una mayor volatilidad. Se observa un aumento significativo desde el primer trimestre de 2015 hasta el cuarto trimestre de 2015, seguido de fluctuaciones a lo largo de 2016. A partir del primer trimestre de 2017, se registra un incremento constante, alcanzando valores máximos en el cuarto trimestre de 2017 (305 millones de dólares) y en el cuarto trimestre de 2018 (418 millones de dólares). El primer trimestre de 2019 muestra una disminución, pero se recupera en los trimestres siguientes, llegando a 421 millones de dólares en el tercer trimestre de 2019.

El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta una tendencia general a la baja. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre 1.74 y 2.21 durante los primeros trimestres. Sin embargo, a partir del segundo trimestre de 2017, se observa una disminución constante, alcanzando un mínimo de 1.4 en el primer trimestre de 2019. Aunque se registra un ligero repunte en los trimestres siguientes, el ratio se mantiene por debajo de los valores iniciales, situándose en 1.49 en el tercer trimestre de 2019.

En resumen, se identifica un aumento en el coste de los bienes vendidos y en las cuentas a pagar a lo largo del período analizado, acompañado de una disminución en la eficiencia de la gestión de las cuentas por pagar, evidenciada por la reducción del ratio de rotación. Estos cambios podrían indicar una mayor inversión en la producción o adquisición de bienes, así como una posible necesidad de optimizar la gestión de los pagos a proveedores.


Ratio de rotación del capital circulante

Celgene Corp., ratio de rotación del capital circulante, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Activo circulante 14,454 12,683 10,981 9,067 7,827 6,853 7,872 14,892 14,783 13,136 11,617 10,868 9,576 9,169 8,386 9,401 10,152 9,884 9,665
Menos: Pasivo corriente 5,009 3,685 3,955 4,057 3,683 4,502 3,115 2,987 4,049 3,240 2,629 2,959 2,649 1,987 1,834 1,969 3,144 2,960 2,097
Capital de explotación 9,445 8,998 7,026 5,010 4,144 2,351 4,757 11,905 10,734 9,896 8,988 7,908 6,926 7,182 6,552 7,432 7,009 6,924 7,568
 
Ventas netas de productos 4,518 4,399 4,024 4,036 3,890 3,808 3,531 3,479 3,283 3,259 2,952 2,977 2,969 2,745 2,495 2,539 2,313 2,254 2,055
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación del capital circulante1 1.80 1.82 2.24 3.05 3.55 6.00 2.85 1.09 1.16 1.23 1.30 1.41 1.55 1.41 1.47 1.23 1.24 1.20 1.05
Referencia
Ratio de rotación del capital circulanteCompetidores2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Bristol-Myers Squibb Co.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ratio de rotación del capital circulante = (Ventas netas de productosQ3 2019 + Ventas netas de productosQ2 2019 + Ventas netas de productosQ1 2019 + Ventas netas de productosQ4 2018) ÷ Capital de explotación
= (4,518 + 4,399 + 4,024 + 4,036) ÷ 9,445 = 1.80

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El análisis de los datos revela tendencias significativas en el capital de explotación, las ventas netas de productos y el ratio de rotación del capital circulante a lo largo del período examinado.

Capital de Explotación
Se observa una fluctuación en el capital de explotación. Inicialmente, se registra una disminución desde el primer trimestre de 2015 hasta el segundo, seguida de una recuperación y un aumento gradual hasta el cuarto trimestre de 2015. Posteriormente, se aprecia una disminución en el primer trimestre de 2016, con una nueva recuperación en los trimestres siguientes. A partir del primer trimestre de 2017, se identifica una reducción considerable, que continúa en los trimestres posteriores, aunque con una ligera recuperación hacia el final del período analizado. El valor más alto se alcanza en el cuarto trimestre de 2017, mientras que el más bajo se registra en el primer trimestre de 2018.
Ventas Netas de Productos
Las ventas netas de productos muestran una tendencia general al alza a lo largo del tiempo. Se observa un crecimiento constante desde el primer trimestre de 2015 hasta el cuarto trimestre de 2018, con algunas fluctuaciones trimestrales. El crecimiento se acelera en el primer trimestre de 2019, alcanzando los valores más altos del período analizado. Existe una ligera disminución en el segundo trimestre de 2019, pero las ventas se mantienen en niveles elevados.
Ratio de Rotación del Capital Circulante
El ratio de rotación del capital circulante experimenta cambios notables. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre 1.05 y 1.55 desde el primer trimestre de 2015 hasta el cuarto trimestre de 2016. A partir del primer trimestre de 2017, se observa un aumento significativo, alcanzando un valor máximo de 6 en el segundo trimestre de 2018. Posteriormente, el ratio disminuye gradualmente, situándose en 1.8 en el tercer trimestre de 2019. Esta disminución sugiere una menor eficiencia en la utilización del capital circulante en los últimos trimestres del período analizado.

En resumen, se identifica un crecimiento en las ventas netas de productos, acompañado de fluctuaciones en el capital de explotación y una variación significativa en el ratio de rotación del capital circulante. La disminución del ratio de rotación del capital circulante en los últimos trimestres podría indicar la necesidad de una revisión de la gestión del capital de trabajo.


Días de rotación de inventario

Celgene Corp., días de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de inventario 1.39 1.33 1.34 1.28 1.05 0.90 0.90 0.85 0.85 0.84 0.87 0.88 0.85 0.88 0.90 0.95 0.99 0.98 1.04
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de inventario1 263 274 273 285 347 407 405 428 430 437 417 415 431 414 407 385 368 373 350
Referencia (Número de días)
Días de rotación de inventarioCompetidores2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Bristol-Myers Squibb Co.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Q3 2019 cálculo
Días de rotación de inventario = 365 ÷ Ratio de rotación de inventario
= 365 ÷ 1.39 = 263

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El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión de inventario a lo largo del período examinado.

Ratio de Rotación de Inventario
Se observa una disminución constante en el ratio de rotación de inventario desde el primer trimestre de 2015 hasta el segundo trimestre de 2016. Posteriormente, se aprecia una ligera recuperación en el tercer y cuarto trimestre de 2016, seguida de una estabilización relativa durante 2017. A partir del primer trimestre de 2018, el ratio experimenta un incremento progresivo y sostenido, alcanzando su valor más alto en el segundo trimestre de 2019.
Días de Rotación de Inventario
El número de días de rotación de inventario muestra una tendencia inversa al ratio de rotación. Se registra un aumento gradual desde el primer trimestre de 2015 hasta el segundo trimestre de 2016, indicando un ciclo de conversión de inventario más largo. Tras una leve disminución en la segunda mitad de 2016, la métrica se mantiene relativamente estable durante 2017. A partir del primer trimestre de 2018, se observa una reducción constante y significativa en los días de rotación de inventario, lo que sugiere una mayor eficiencia en la gestión del inventario y una disminución en el tiempo necesario para convertirlo en ventas. Esta tendencia se acentúa en 2018 y 2019.
Tendencias Generales
Inicialmente, la empresa experimentó una desaceleración en la rotación de su inventario, lo que implicó un aumento en el tiempo que tardaba en venderlo. Sin embargo, a partir de 2018, se produjo un cambio notable, con una mejora significativa en la eficiencia de la gestión de inventario, evidenciada por el aumento del ratio de rotación y la disminución de los días de rotación. Este cambio podría ser atribuible a diversas estrategias, como una mejor planificación de la demanda, optimización de la cadena de suministro o promociones efectivas.

Días de rotación de cuentas por cobrar

Celgene Corp., días de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados
Índice de rotación de cuentas por cobrar 7.15 6.67 6.77 7.39 6.94 6.83 6.81 6.75 6.87 7.03 7.21 6.90 6.77 6.66 6.76 6.45 6.82 6.53 6.71
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrar1 51 55 54 49 53 53 54 54 53 52 51 53 54 55 54 57 54 56 54
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Q3 2019 cálculo
Días de rotación de cuentas por cobrar = 365 ÷ Índice de rotación de cuentas por cobrar
= 365 ÷ 7.15 = 51

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El análisis de los datos proporcionados revela tendencias en la eficiencia de la gestión de cuentas por cobrar a lo largo del período examinado.

Índice de rotación de cuentas por cobrar
Se observa una fluctuación relativamente estable en el índice de rotación de cuentas por cobrar. Inicialmente, en el primer trimestre de 2015, el índice se situó en 6.71. A lo largo de 2015 y 2016, se mantuvo en un rango entre 6.45 y 7.21, mostrando una ligera tendencia al alza. En 2017, el índice continuó en un rango similar, con una ligera disminución hacia el final del año. En 2018, se observa una continuación de esta fluctuación, con un pico en el último trimestre. Finalmente, en 2019, el índice muestra una variabilidad, con un descenso en el primer semestre y una recuperación en el tercer trimestre.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar presentan una relación inversa con el índice de rotación, como es de esperar. En 2015, el número de días osciló entre 54 y 57. Durante 2016, se mantuvo en un rango similar, con una ligera tendencia a la disminución. En 2017, se observa una estabilización alrededor de 52-54 días. En 2018, se registra una disminución notable a 49 días en el segundo trimestre, seguida de un retorno a valores cercanos a 53-54 días. En 2019, se aprecia una fluctuación similar a la observada en años anteriores, con valores entre 51 y 55 días.
Tendencias generales
En general, los datos sugieren una gestión de cuentas por cobrar relativamente consistente a lo largo del tiempo. No se identifican cambios drásticos en la eficiencia de la cobranza. Las fluctuaciones observadas podrían estar relacionadas con factores estacionales o con cambios en las políticas de crédito y cobranza. La ligera tendencia al alza en el índice de rotación y la disminución en los días de rotación, especialmente en 2016 y 2018, podrían indicar una mejora en la eficiencia de la gestión de cuentas por cobrar, aunque esta mejora no es sustancial ni continua.

Ciclo de funcionamiento

Celgene Corp., ciclo de funcionamiento, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario 263 274 273 285 347 407 405 428 430 437 417 415 431 414 407 385 368 373 350
Días de rotación de cuentas por cobrar 51 55 54 49 53 53 54 54 53 52 51 53 54 55 54 57 54 56 54
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de funcionamiento1 314 329 327 334 400 460 459 482 483 489 468 468 485 469 461 442 422 429 404
Referencia
Ciclo de funcionamientoCompetidores2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ciclo de funcionamiento = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar
= 263 + 51 = 314

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El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión del capital de trabajo. Se observa una evolución en los indicadores clave que permiten evaluar la eficiencia operativa.

Días de rotación de inventario
Inicialmente, el número de días de rotación de inventario se situaba en torno a los 350-373 días durante el primer trimestre de 2015. A lo largo de 2015 y 2016, se aprecia un incremento constante, alcanzando los 431 días en el tercer trimestre de 2016. Posteriormente, se observa una ligera disminución en el último trimestre de 2016, seguida de una estabilización relativa en 2017. No obstante, a partir del primer trimestre de 2018, se registra una reducción notable y sostenida, descendiendo a 263 días en el tercer trimestre de 2019. Esta disminución sugiere una mejora en la gestión de inventarios y una mayor eficiencia en la conversión de inventario en ventas.
Días de rotación de cuentas por cobrar
El número de días de rotación de cuentas por cobrar se mantuvo relativamente estable entre 51 y 57 días durante el período analizado. Se observan fluctuaciones menores, pero no se identifica una tendencia clara de aumento o disminución significativa. La estabilidad en este indicador sugiere una consistencia en las políticas de crédito y en la eficiencia en la recaudación de pagos de los clientes.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento, que representa el tiempo que transcurre desde la inversión en inventario hasta la recaudación del efectivo de las ventas, muestra una tendencia al alza durante 2015 y 2016, pasando de 404 días a 485 días. Esta evolución indica un alargamiento en el proceso de conversión del ciclo de efectivo. Sin embargo, a partir del primer trimestre de 2018, se observa una disminución pronunciada y constante, llegando a 314 días en el tercer trimestre de 2019. Esta reducción se correlaciona con la disminución en los días de rotación de inventario y sugiere una mejora en la eficiencia general del ciclo de efectivo.

En resumen, los datos indican una mejora en la eficiencia operativa a partir del primer trimestre de 2018, impulsada principalmente por una gestión más eficiente del inventario y una reducción en el ciclo de funcionamiento. La rotación de cuentas por cobrar se mantuvo relativamente constante a lo largo del período analizado.


Días de rotación de cuentas por pagar

Celgene Corp., días de rotación de las cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de cuentas por pagar 1.49 1.89 1.74 1.40 1.84 1.69 1.51 1.51 1.73 1.64 1.85 1.77 1.83 1.88 1.92 1.74 2.21 1.98 1.98
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagar1 245 193 210 260 198 215 242 241 211 223 197 206 200 194 190 209 165 184 184
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Amgen Inc.
Bristol-Myers Squibb Co.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Q3 2019 cálculo
Días de rotación de cuentas por pagar = 365 ÷ Ratio de rotación de cuentas por pagar
= 365 ÷ 1.49 = 245

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El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de obligaciones con proveedores. Se observa una fluctuación en el ratio de rotación de cuentas por pagar a lo largo del período analizado, sin una dirección clara y consistente.

Ratio de rotación de cuentas por pagar
Inicialmente, el ratio se mantiene estable en 1.98 durante los dos primeros trimestres de 2015. Posteriormente, experimenta un aumento a 2.21 en el tercer trimestre, seguido de una disminución a 1.74 en el último trimestre del mismo año. A lo largo de 2016, el ratio oscila entre 1.77 y 1.92, mostrando una relativa estabilidad. En 2017, se aprecia una tendencia a la baja, alcanzando un mínimo de 1.51 en el cuarto trimestre. Esta tendencia continúa en la primera mitad de 2018, aunque se observa una recuperación parcial en el tercer trimestre. Finalmente, en 2019, el ratio muestra nuevamente volatilidad, con un descenso a 1.49 en el último trimestre.
Días de rotación de cuentas por pagar
El número de días de rotación de cuentas por pagar presenta una relación inversa con el ratio de rotación, como es de esperar. Se observa una disminución inicial de 184 días en los primeros dos trimestres de 2015 a 165 días en el tercero, seguida de un aumento a 209 días en el cuarto trimestre. A lo largo de 2016, los días de rotación se mantienen relativamente estables, fluctuando entre 190 y 206 días. En 2017, se registra un aumento constante, alcanzando un máximo de 242 días en el primer trimestre de 2018. Posteriormente, se observa una disminución a 198 días en el tercer trimestre de 2018, seguida de un nuevo aumento a 260 días en el segundo trimestre de 2019, y finalmente, un descenso a 245 días en el último trimestre del mismo año.

En general, los datos sugieren una variabilidad en la eficiencia con la que se gestionan las cuentas por pagar. Las fluctuaciones en ambos indicadores podrían estar relacionadas con cambios en las condiciones de pago negociadas con los proveedores, variaciones en el volumen de compras, o estrategias de gestión de flujo de caja. La tendencia a la baja observada en 2017 y la primera parte de 2018 en el ratio de rotación, y el consecuente aumento en los días de rotación, podrían indicar un alargamiento en los plazos de pago a proveedores, lo cual podría tener implicaciones en las relaciones comerciales y la disponibilidad de descuentos por pronto pago.


Ciclo de conversión de efectivo

Celgene Corp., ciclo de conversión de efectivo, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016 31 dic 2015 30 sept 2015 30 jun 2015 31 mar 2015
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario 263 274 273 285 347 407 405 428 430 437 417 415 431 414 407 385 368 373 350
Días de rotación de cuentas por cobrar 51 55 54 49 53 53 54 54 53 52 51 53 54 55 54 57 54 56 54
Días de rotación de cuentas por pagar 245 193 210 260 198 215 242 241 211 223 197 206 200 194 190 209 165 184 184
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de conversión de efectivo1 69 136 117 74 202 245 217 241 272 266 271 262 285 275 271 233 257 245 220
Referencia
Ciclo de conversión de efectivoCompetidores2
Amgen Inc.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31).

1 Ciclo de conversión de efectivo = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar – Días de rotación de cuentas por pagar
= 263 + 51245 = 69

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión del capital de trabajo. Se observa una evolución en los indicadores clave que permiten evaluar la eficiencia con la que se gestionan los activos y pasivos corrientes.

Días de rotación de inventario
Inicialmente, el número de días de rotación de inventario se mantuvo relativamente estable, fluctuando entre 350 y 385 días durante el período comprendido entre el primer trimestre de 2015 y el último trimestre de 2015. A partir del primer trimestre de 2016, se aprecia un incremento gradual hasta alcanzar un máximo de 431 días en el tercer trimestre de 2016. Posteriormente, se observa una disminución constante y pronunciada, descendiendo a 263 días en el tercer trimestre de 2019. Esta reducción sugiere una mejora en la eficiencia de la gestión de inventarios, posiblemente debido a una optimización de los procesos de producción o una mayor demanda de los productos.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar se mantuvieron en un rango estrecho, generalmente entre 51 y 57 días, a lo largo de todo el período analizado. No se identifican tendencias significativas ni fluctuaciones abruptas, lo que indica una consistencia en la política de crédito y en la eficiencia en la recaudación de los pagos de los clientes.
Días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar muestran una mayor variabilidad. Inicialmente, se situaron alrededor de 184 días, pero experimentaron un aumento significativo en el cuarto trimestre de 2015, alcanzando los 209 días. A partir de ese momento, se observa una fluctuación continua, con picos en el segundo trimestre de 2017 (223 días) y el cuarto trimestre de 2018 (260 días). La variabilidad sugiere una negociación activa con los proveedores y una adaptación a las condiciones del mercado.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo, que representa el tiempo que transcurre desde que se invierte en inventario hasta que se recupera el efectivo de las ventas, experimentó una evolución notable. Inicialmente, se situó alrededor de 220-257 días. A partir del primer trimestre de 2016, se observa un aumento hasta alcanzar un máximo de 285 días en el tercer trimestre de 2016. Sin embargo, a partir del primer trimestre de 2018, se produce una disminución drástica, llegando a un mínimo de 69 días en el tercer trimestre de 2019. Esta reducción significativa indica una mejora sustancial en la eficiencia del ciclo de conversión de efectivo, probablemente impulsada por la disminución en los días de rotación de inventario y, en menor medida, por la estabilidad en los días de rotación de cuentas por cobrar.

En resumen, los datos sugieren una mejora progresiva en la gestión del capital de trabajo, especialmente en lo que respecta a la eficiencia en la gestión de inventarios y la reducción del ciclo de conversión de efectivo. La estabilidad en los días de rotación de cuentas por cobrar indica una política de crédito consistente, mientras que la variabilidad en los días de rotación de cuentas por pagar refleja una negociación activa con los proveedores.