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Phillips 66 (NYSE:PSX)

22,49 US$

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Análisis de ratios de actividad a corto plazo
Datos trimestrales

Microsoft Excel

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Ratios de actividad a corto plazo (resumen)

Phillips 66, ratios de actividad a corto plazo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Ratios de rotación
Ratio de rotación de inventario
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de rotación del capital circulante
Número medio de días
Días de rotación de inventario
Más: Días de rotación de cuentas por cobrar
Ciclo de funcionamiento
Menos: Días de rotación de cuentas por pagar
Ciclo de conversión de efectivo

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la eficiencia operativa y la gestión del capital de trabajo a lo largo del período examinado.

Ratio de rotación de inventario
Se observa una fluctuación considerable en el ratio de rotación de inventario. Inicialmente, se mantiene relativamente estable, con un aumento notable en el último trimestre de 2016 y nuevamente en el último trimestre de 2018. Posteriormente, presenta una disminución en el último trimestre de 2019, aunque sigue siendo superior a los valores iniciales de 2016. Esta variabilidad sugiere cambios en la gestión de inventarios o en la demanda de los productos.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
El índice de rotación de cuentas por cobrar muestra una tendencia a la baja en general, con fluctuaciones trimestrales. Se aprecia una disminución significativa en el primer trimestre de 2016 y nuevamente en el último trimestre de 2019. Estos descensos podrían indicar un alargamiento en los plazos de cobro o una disminución en las ventas a crédito.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
El ratio de rotación de cuentas por pagar se mantiene relativamente estable durante la mayor parte del período, con un incremento notable en el último trimestre de 2018. Esta mejora podría indicar una mayor eficiencia en la gestión de las obligaciones con proveedores.
Ratio de rotación del capital circulante
El ratio de rotación del capital circulante presenta una marcada variabilidad. Se observa un pico en el segundo trimestre de 2016, seguido de una estabilización y un nuevo aumento en el último trimestre de 2019. Esta fluctuación sugiere cambios en la eficiencia con la que se utiliza el capital de trabajo para generar ingresos.
Días de rotación de inventario
Los días de rotación de inventario muestran una tendencia inversa al ratio de rotación de inventario. Se observa una disminución en el último trimestre de 2016 y nuevamente en el último trimestre de 2018, lo que indica una mayor rapidez en la venta de los inventarios. En el último trimestre de 2019, se aprecia un ligero aumento.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar tienden a aumentar a lo largo del período, lo que sugiere un alargamiento en los plazos de cobro. Se observa un incremento significativo en el último trimestre de 2019.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento presenta fluctuaciones, pero se mantiene relativamente estable en torno a los 40 días. Se observa una ligera disminución en el último trimestre de 2018.
Días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar muestran una disminución en el último trimestre de 2018, lo que indica una mayor rapidez en el pago a proveedores.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo se mantiene generalmente bajo, fluctuando entre 6 y 13 días. Se observa un aumento en el primer trimestre de 2017, seguido de una estabilización. Este indicador refleja la eficiencia con la que la empresa convierte sus inversiones en inventario y otras operaciones en efectivo.

En resumen, los datos sugieren una gestión variable del capital de trabajo. Si bien se observan mejoras en la rotación de inventarios y cuentas por pagar en ciertos períodos, existe una tendencia al alargamiento de los plazos de cobro, lo que podría afectar la liquidez de la empresa.


Ratios de rotación


Ratios de número medio de días


Ratio de rotación de inventario

Phillips 66, índice de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Costo de los ingresos operativos
Inventarios
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de inventario1
Referencia
Ratio de rotación de inventarioCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips
Exxon Mobil Corp.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Q4 2019 cálculo
Ratio de rotación de inventario = (Costo de los ingresos operativosQ4 2019 + Costo de los ingresos operativosQ3 2019 + Costo de los ingresos operativosQ2 2019 + Costo de los ingresos operativosQ1 2019) ÷ Inventarios
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el costo de los ingresos operativos, los niveles de inventario y la eficiencia en la gestión de estos últimos.

Costo de los ingresos operativos
Se observa una fluctuación considerable en el costo de los ingresos operativos a lo largo del período analizado. Inicialmente, se registra un aumento desde el primer trimestre de 2016 hasta el último trimestre de 2017. Posteriormente, se aprecia una disminución en el primer trimestre de 2018, seguida de un nuevo incremento que alcanza su punto máximo en el segundo trimestre de 2018. El costo se mantiene relativamente alto hasta el último trimestre de 2019, mostrando cierta volatilidad trimestral pero sin volver a los niveles iniciales de 2016.
Inventarios
Los niveles de inventario muestran una tendencia general a la variabilidad. Se observa una disminución constante desde el primer trimestre de 2016 hasta el cuarto trimestre del mismo año. A partir de 2017, los inventarios experimentan un aumento, alcanzando un pico en el tercer trimestre de 2018. Posteriormente, se registra una reducción significativa en el cuarto trimestre de 2018 y una fluctuación en 2019, con un descenso notable en el último trimestre del año.
Ratio de rotación de inventario
El ratio de rotación de inventario presenta una correlación inversa con los niveles de inventario. Tras un período inicial de relativa estabilidad, se observa un aumento significativo en el cuarto trimestre de 2016. Esta tendencia se mantiene en 2017, con un pico en el cuarto trimestre. En 2018, el ratio fluctúa, pero se mantiene en niveles elevados. Finalmente, en 2019, se observa una disminución en el primer y segundo trimestre, seguida de un aumento considerable en el cuarto trimestre, coincidiendo con la reducción de los inventarios.

En resumen, los datos sugieren una gestión dinámica de los inventarios, con ajustes en los niveles que impactan directamente en el ratio de rotación. La fluctuación en el costo de los ingresos operativos podría estar relacionada con cambios en los precios de los insumos, la demanda del mercado o la eficiencia operativa. La alta rotación de inventario en ciertos períodos indica una gestión eficiente de los recursos, mientras que las fluctuaciones podrían requerir un análisis más profundo para identificar las causas subyacentes.


Índice de rotación de cuentas por cobrar

Phillips 66, ratio de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Ventas y otros ingresos operativos
Cuentas y pagarés por cobrar, netos de provisiones
Ratio de actividad a corto plazo
Índice de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia
Índice de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Q4 2019 cálculo
Índice de rotación de cuentas por cobrar = (Ventas y otros ingresos operativosQ4 2019 + Ventas y otros ingresos operativosQ3 2019 + Ventas y otros ingresos operativosQ2 2019 + Ventas y otros ingresos operativosQ1 2019) ÷ Cuentas y pagarés por cobrar, netos de provisiones
= ( + + + ) ÷ =

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El análisis de los datos revela tendencias significativas en el desempeño financiero durante el período considerado. Se observa una evolución en las ventas y otros ingresos operativos, así como en la gestión de las cuentas por cobrar.

Ventas y otros ingresos operativos
Se identifica un incremento general en las ventas y otros ingresos operativos a lo largo del tiempo. Tras un valor inicial de 17409 millones de dólares, se experimenta un pico en el cuarto trimestre de 2017 con 29746 millones de dólares. Posteriormente, se observa una fluctuación, con un descenso en el primer trimestre de 2018, seguido de un nuevo aumento en el segundo trimestre, para luego estabilizarse en un rango entre 23000 y 29000 millones de dólares hasta el final del período analizado.
Cuentas y pagarés por cobrar, netos de provisiones
Las cuentas por cobrar muestran una tendencia al alza, aunque con variaciones trimestrales. Se pasa de 3991 millones de dólares en el primer trimestre de 2016 a 7376 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2019. El incremento más notable se produce entre el tercer trimestre de 2016 y el cuarto trimestre de 2017, pasando de 4101 a 6424 millones de dólares. Se observa una correlación con las ventas, sugiriendo un aumento en las transacciones crediticias.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
El índice de rotación de cuentas por cobrar presenta una volatilidad considerable. Inicialmente, se sitúa en torno a 23.45 en el primer trimestre de 2016, disminuyendo a 15.37 en el cuarto trimestre de 2016. A partir de ese momento, fluctúa entre 14.55 y 20.59. La disminución general del índice, a pesar del aumento en las ventas, podría indicar un alargamiento en los plazos de cobro o una mayor necesidad de ofrecer crédito a los clientes. El valor más bajo se registra en el cuarto trimestre de 2019, lo que sugiere una menor eficiencia en la conversión de cuentas por cobrar en efectivo en ese período.

En resumen, se aprecia un crecimiento en las ventas, acompañado de un aumento en las cuentas por cobrar. Sin embargo, la disminución del índice de rotación de cuentas por cobrar sugiere la necesidad de una revisión de las políticas de crédito y cobro para optimizar la gestión del capital de trabajo.


Ratio de rotación de cuentas por pagar

Phillips 66, ratio de rotación de cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

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31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Costo de los ingresos operativos
Cuentas a pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de cuentas por pagar1
Referencia
Ratio de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Q4 2019 cálculo
Ratio de rotación de cuentas por pagar = (Costo de los ingresos operativosQ4 2019 + Costo de los ingresos operativosQ3 2019 + Costo de los ingresos operativosQ2 2019 + Costo de los ingresos operativosQ1 2019) ÷ Cuentas a pagar
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el costo de los ingresos operativos y en la gestión de cuentas por pagar. Se observa una fluctuación considerable en el costo de los ingresos operativos a lo largo del período analizado.

Costo de los ingresos operativos
Inicialmente, se registra un aumento desde 12953 US$ millones en el primer trimestre de 2016 hasta 19576 US$ millones en el último trimestre del mismo año. Posteriormente, se aprecia una ligera disminución en el primer trimestre de 2017, seguida de un incremento constante hasta alcanzar un máximo de 27510 US$ millones en el último trimestre de 2019. Este patrón sugiere una correlación con factores externos o cambios en la actividad principal.

En cuanto a las cuentas por pagar, se identifica un comportamiento variable, aunque con una tendencia general al alza.

Cuentas a pagar
Los valores fluctúan entre 5063 US$ millones y 8444 US$ millones. Se observa un incremento notable en el segundo y cuarto trimestres de 2018, alcanzando el valor más alto del período. Posteriormente, se registra una disminución en el primer trimestre de 2019, seguida de un nuevo aumento en el último trimestre del mismo año.

El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta una dinámica interesante.

Ratio de rotación de cuentas por pagar
Este ratio muestra variaciones significativas, oscilando entre 10.44 y 16.82. Se observa un pico en el primer trimestre de 2018, con un valor de 16.82, lo que indica una gestión eficiente de las cuentas por pagar en ese período. En general, el ratio se mantiene relativamente estable, con fluctuaciones que podrían estar relacionadas con cambios en las condiciones de pago a proveedores o en la velocidad de las transacciones.

La relación entre el costo de los ingresos operativos y las cuentas por pagar, medida a través del ratio de rotación, sugiere que la empresa ha mantenido un control razonable sobre sus obligaciones financieras, aunque con variaciones trimestrales. El aumento del costo de los ingresos operativos no siempre se traduce en un aumento proporcional de las cuentas por pagar, lo que podría indicar una mejora en la eficiencia de la gestión de la cadena de suministro o en las negociaciones con proveedores.


Ratio de rotación del capital circulante

Phillips 66, ratio de rotación del capital circulante, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Activo circulante
Menos: Pasivo corriente
Capital de explotación
 
Ventas y otros ingresos operativos
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación del capital circulante1
Referencia
Ratio de rotación del capital circulanteCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips
Exxon Mobil Corp.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Q4 2019 cálculo
Ratio de rotación del capital circulante = (Ventas y otros ingresos operativosQ4 2019 + Ventas y otros ingresos operativosQ3 2019 + Ventas y otros ingresos operativosQ2 2019 + Ventas y otros ingresos operativosQ1 2019) ÷ Capital de explotación
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos financieros revela tendencias significativas en el capital de explotación, las ventas y otros ingresos operativos, y el ratio de rotación del capital circulante a lo largo del período examinado.

Capital de Explotación
Se observa una volatilidad considerable en el capital de explotación. Tras un valor inicial de 3797, experimenta una disminución notable en el segundo trimestre de 2016, para luego fluctuar a lo largo de los trimestres siguientes. Se identifica un pico en el último trimestre de 2016 (3217), seguido de un aumento gradual hasta el segundo trimestre de 2017 (3582). Posteriormente, se registra una disminución en el tercer trimestre de 2017, con una recuperación en el último trimestre del mismo año (4283). El capital de explotación continúa mostrando variaciones significativas en los años siguientes, sin una tendencia clara ascendente o descendente, oscilando entre 2749 y 4274.
Ventas y Otros Ingresos Operativos
Las ventas y otros ingresos operativos muestran una tendencia general al alza durante el período analizado. Se observa un incremento significativo desde el primer trimestre de 2016 (17409) hasta el cuarto trimestre de 2017 (29746). Aunque se registra una disminución en el primer trimestre de 2018 (23595), los ingresos se recuperan y superan los niveles anteriores en el segundo trimestre de 2018 (28980). La tendencia al alza continúa hasta el cuarto trimestre de 2019 (29125), con fluctuaciones trimestrales moderadas.
Ratio de Rotación del Capital Circulante
El ratio de rotación del capital circulante presenta una variabilidad considerable. Inicialmente, se sitúa en 24.65 en el primer trimestre de 2016, experimentando un aumento notable en los trimestres siguientes, alcanzando un máximo de 44.41 en el tercer trimestre de 2016. Posteriormente, el ratio disminuye en el último trimestre de 2016 (26.2). A lo largo de 2017 y 2018, el ratio fluctúa entre 23.9 y 37.92. En 2019, se observa una tendencia a la baja en los primeros trimestres, seguida de un aumento en el último trimestre (39.03), sugiriendo una mayor eficiencia en la utilización del capital circulante al final del período.

En resumen, se identifica una tendencia general al alza en las ventas y otros ingresos operativos, mientras que el capital de explotación muestra una mayor volatilidad. El ratio de rotación del capital circulante también presenta fluctuaciones significativas, aunque con una ligera tendencia a mejorar hacia el final del período analizado.


Días de rotación de inventario

Phillips 66, días de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de inventario
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de inventario1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de inventarioCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips
Exxon Mobil Corp.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Q4 2019 cálculo
Días de rotación de inventario = 365 ÷ Ratio de rotación de inventario
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de inventario a lo largo del período examinado.

Ratio de rotación de inventario
Se observa una fluctuación considerable en el ratio de rotación de inventario. Inicialmente, en el primer trimestre de 2016, el ratio se situaba en 17.74. A lo largo de ese año, experimentó una disminución hasta 16.42 en el tercer trimestre, para luego aumentar notablemente a 21.19 en el cuarto trimestre. Esta tendencia ascendente continuó en 2017, aunque con menor intensidad, alcanzando un máximo de 24.77 en el cuarto trimestre. En 2018, se aprecia una nueva fluctuación, con un pico de 29.02 en el cuarto trimestre. Finalmente, en 2019, el ratio muestra una ligera disminución en el primer y tercer trimestre, seguido de un aumento en el cuarto trimestre, cerrando en 26.64.
Días de rotación de inventario
El número de días de rotación de inventario presenta una relación inversa con el ratio de rotación, como es de esperar. En 2016, se mantuvo relativamente estable en torno a 21-22 días, disminuyendo a 17 días en el cuarto trimestre. En 2017, se observó una tendencia similar, con una reducción a 15 días en el cuarto trimestre. En 2018, los días de rotación se mantuvieron en un rango de 13 a 20 días, con un mínimo de 13 días en el cuarto trimestre. En 2019, se observa una fluctuación similar, con un mínimo de 14 días en el cuarto trimestre.
Tendencias generales
En general, se identifica una tendencia a una mayor eficiencia en la gestión de inventario hacia finales de cada año, evidenciada por el aumento del ratio de rotación y la disminución de los días de rotación. Esta mejora podría estar asociada a factores estacionales, promociones de fin de año o una mejor planificación de la demanda. Las fluctuaciones observadas sugieren que la gestión de inventario puede verse afectada por factores externos o cambios en la estrategia de la empresa. La variabilidad en ambos indicadores sugiere una necesidad de análisis más profundo para identificar las causas subyacentes y optimizar la gestión de inventario.

Días de rotación de cuentas por cobrar

Phillips 66, días de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Q4 2019 cálculo
Días de rotación de cuentas por cobrar = 365 ÷ Índice de rotación de cuentas por cobrar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión de cuentas por cobrar a lo largo del período examinado.

Índice de rotación de cuentas por cobrar
Se observa una fluctuación considerable en el índice de rotación. Inicialmente, se registra un valor de 23.45, seguido de una disminución a 18.86. Posteriormente, el índice experimenta una recuperación parcial, oscilando entre 20.18 y 15.37. En el transcurso del tiempo, se aprecia una tendencia a la estabilización en torno a valores entre 17 y 20, con una ligera mejora en el último período analizado, alcanzando 20.59, para luego disminuir a 14.55.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una correlación inversa con el índice de rotación. Se inicia con un valor de 16 días, aumentando a 19 días. A continuación, se observa un incremento a 24 días, seguido de una estabilización relativa entre 19 y 23 días. En el último período, se registra un aumento a 25 días, lo que indica un proceso de cobro más lento.
Tendencias generales
En general, se identifica una variabilidad en la eficiencia de la gestión de cuentas por cobrar. Los períodos de mayor índice de rotación se corresponden con menores días de rotación, y viceversa. La tendencia general sugiere una ligera disminución en la eficiencia del cobro hacia el final del período analizado, evidenciada por el aumento en los días de rotación y la disminución en el índice de rotación.
Observaciones adicionales
La fluctuación en ambos indicadores podría estar influenciada por factores estacionales, cambios en las políticas de crédito, o variaciones en el comportamiento de pago de los clientes. Se recomienda un análisis más profundo para determinar las causas subyacentes de estas tendencias y evaluar el impacto en la liquidez y el flujo de caja.

Ciclo de funcionamiento

Phillips 66, ciclo de funcionamiento, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de funcionamiento1
Referencia
Ciclo de funcionamientoCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Q4 2019 cálculo
Ciclo de funcionamiento = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar
= + =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias notables en la gestión del capital de trabajo a lo largo del período examinado. Se observa una variabilidad en los indicadores clave, sugiriendo fluctuaciones en la eficiencia operativa.

Días de rotación de inventario
Este indicador presenta una fluctuación a lo largo del tiempo, oscilando generalmente entre 15 y 22 días. Se aprecia una disminución hacia finales de 2016 y 2018, seguida de un retorno a niveles más altos en los trimestres siguientes. Esta variabilidad podría indicar cambios en las estrategias de gestión de inventario o en la demanda de los productos.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una tendencia general al alza, pasando de 16 días en el primer trimestre de 2016 a 25 días en el último trimestre de 2019. Esta evolución sugiere un posible alargamiento en los plazos de cobro a los clientes, lo que podría estar relacionado con cambios en las condiciones de crédito o con dificultades en la gestión de cobros.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento, que representa el tiempo que transcurre desde la inversión en inventario hasta la conversión en efectivo, presenta una dinámica similar a la de los indicadores individuales. Se observa una fluctuación entre 31 y 42 días, con una tendencia a la estabilización en torno a los 40 días durante la mayor parte del período. La disminución observada a finales de 2018 podría indicar una mejora en la eficiencia general del ciclo de conversión de efectivo.

En resumen, los datos sugieren una gestión del capital de trabajo con cierta volatilidad. El alargamiento en los plazos de cobro es un aspecto que podría requerir una atención particular, mientras que la gestión de inventario parece ser relativamente estable, aunque con fluctuaciones puntuales. La evolución del ciclo de funcionamiento indica una posible mejora en la eficiencia operativa hacia el final del período analizado.


Días de rotación de cuentas por pagar

Phillips 66, días de rotación de las cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Q4 2019 cálculo
Días de rotación de cuentas por pagar = 365 ÷ Ratio de rotación de cuentas por pagar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de obligaciones con proveedores. Se observa una relación inversa entre el ratio de rotación de cuentas por pagar y los días de rotación de cuentas por pagar, como se esperaría.

Ratio de rotación de cuentas por pagar
Inicialmente, el ratio experimentó una disminución desde 14.39 en el primer trimestre de 2016 hasta 10.44 en el último trimestre del mismo año. Posteriormente, se observó una recuperación gradual, alcanzando un máximo de 16.82 en el segundo trimestre de 2018. En los trimestres siguientes, el ratio fluctuó, mostrando una ligera tendencia a la baja en el último período analizado, situándose en 12.51.
Días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar mostraron un aumento desde 25 días en el primer trimestre de 2016 hasta 35 días en el segundo trimestre del mismo año, manteniéndose relativamente estables durante el resto de 2016. En 2017, se produjo una disminución a 29 días, seguida de una fluctuación entre 28 y 32 días en 2018. Finalmente, se observó una disminución notable a 22 días en el segundo trimestre de 2018, seguida de un retorno a valores cercanos a los 29 días en el último período analizado.

La disminución del ratio de rotación y el aumento de los días de rotación en 2016 podrían indicar una política de pago más lenta o un aumento en el volumen de compras a crédito. La posterior recuperación en 2017 y 2018 sugiere una mejora en la eficiencia de la gestión de cuentas por pagar, posiblemente debido a una negociación más favorable con los proveedores o a una optimización de los procesos de pago. La fluctuación observada en los últimos períodos analizados indica una posible inestabilidad en la gestión de las obligaciones con proveedores, o una respuesta a cambios en las condiciones del mercado o en la estrategia de la empresa.

En resumen, los datos sugieren una gestión dinámica de las cuentas por pagar, con períodos de mayor y menor eficiencia. El análisis detallado de los factores que influyen en estas fluctuaciones requeriría información adicional sobre las políticas de la empresa y las condiciones del mercado.


Ciclo de conversión de efectivo

Phillips 66, ciclo de conversión de efectivo, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016 30 jun 2016 31 mar 2016
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Días de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de conversión de efectivo1
Referencia
Ciclo de conversión de efectivoCompetidores2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31).

1 Ciclo de conversión de efectivo = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar – Días de rotación de cuentas por pagar
= + =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias notables en la gestión del capital de trabajo a lo largo del período examinado.

Días de rotación de inventario
Se observa una fluctuación en el número de días que tarda la empresa en rotar su inventario. Inicialmente, se mantiene relativamente estable en torno a 21-22 días durante los tres primeros trimestres de 2016, experimentando una disminución significativa a 17 días en el último trimestre del mismo año. Esta tendencia se repite en años posteriores, con descensos en el último trimestre. En 2017 y 2018, los valores se mantienen en un rango similar, con una ligera tendencia a la baja en el último trimestre de cada año. En 2019, se observa una estabilidad mayor, oscilando entre 18 y 20 días, con una disminución a 14 días en el último trimestre.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una mayor variabilidad. Se inicia en 16 días en el primer trimestre de 2016, aumentando gradualmente hasta 24 días en el último trimestre. En 2017, se mantiene en un rango de 19 a 23 días. En 2018, se observa un incremento progresivo a lo largo del año, alcanzando los 22 días en el último trimestre. En 2019, la tendencia es similar, con un aumento constante hasta los 25 días en el último trimestre, lo que sugiere una posible ralentización en la recaudación de pagos.
Días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar presentan una fluctuación considerable. Se observa un aumento desde 25 días en el primer trimestre de 2016 hasta 35 días en el segundo y cuarto trimestres. Esta tendencia se mantiene en 2017 y 2018, con valores que oscilan entre 28 y 35 días. En 2019, se observa una disminución a 26 días en el segundo trimestre, seguida de un aumento a 29 días en los trimestres restantes, indicando una gestión variable de los plazos de pago a proveedores.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo muestra una tendencia general a la estabilidad, aunque con fluctuaciones. Se inicia en 12 días en el primer trimestre de 2016, disminuyendo a 6 días en el segundo trimestre. En 2017 y 2018, el ciclo se mantiene en un rango de 7 a 13 días. En 2019, se observa una mayor estabilidad, oscilando entre 10 y 12 días. La disminución del ciclo de conversión de efectivo en algunos trimestres sugiere una mejora en la eficiencia de la gestión del capital de trabajo, mientras que los aumentos pueden indicar lo contrario.

En resumen, la empresa muestra una gestión variable del capital de trabajo, con fluctuaciones en los diferentes indicadores analizados. La rotación de inventario tiende a disminuir en el último trimestre de cada año, mientras que la rotación de cuentas por cobrar muestra una tendencia al alza en 2019. El ciclo de conversión de efectivo se mantiene relativamente estable, aunque con algunas fluctuaciones.