Stock Analysis on Net

HP Inc. (NYSE:HPQ)

22,49 US$

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Análisis de ratios de actividad a corto plazo
Datos trimestrales

Microsoft Excel

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Ratios de actividad a corto plazo (resumen)

HP Inc., ratios de actividad a corto plazo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Ratios de rotación
Ratio de rotación de inventario
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de rotación del capital circulante
Número medio de días
Días de rotación de inventario
Más: Días de rotación de cuentas por cobrar
Ciclo de funcionamiento
Menos: Días de rotación de cuentas por pagar
Ciclo de conversión de efectivo

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión de activos y pasivos a lo largo del período examinado.

Ratio de rotación de inventario
Se observa una disminución general en el ratio de rotación de inventario desde 2014 hasta 2016. Posteriormente, se registra un aumento considerable en 2016, seguido de una nueva tendencia a la baja que se mantiene hasta 2018. A partir de 2018, se aprecia una ligera recuperación, aunque sin alcanzar los niveles iniciales de 2014. Esta fluctuación sugiere cambios en la eficiencia de la gestión de inventario o en la demanda de los productos.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
El índice de rotación de cuentas por cobrar muestra un comportamiento variable. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre 2014 y 2015. En 2016, experimenta un incremento notable, seguido de una disminución gradual hasta 2017. A partir de 2017, se observa una estabilización en un rango más bajo en comparación con los años anteriores. Esto podría indicar cambios en las políticas de crédito o en la eficiencia de la cobranza.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta una tendencia decreciente desde 2014 hasta 2016. A partir de 2016, se observa una ligera recuperación, aunque los valores se mantienen generalmente bajos en comparación con los niveles iniciales. Esta evolución podría reflejar cambios en las condiciones de pago con los proveedores o en la estrategia de gestión de la tesorería.
Ratio de rotación del capital circulante
El ratio de rotación del capital circulante experimenta un aumento significativo en 2015, alcanzando su valor más alto en el período analizado. Sin embargo, los datos posteriores a 2015 son incompletos, lo que impide un análisis exhaustivo de su evolución.
Días de rotación de inventario
Los días de rotación de inventario muestran una tendencia al alza desde 2014 hasta 2017, lo que indica un aumento en el tiempo que tarda en venderse el inventario. A partir de 2017, se observa una ligera disminución, aunque los valores se mantienen relativamente altos en comparación con los años iniciales.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar presentan una disminución inicial hasta 2015, seguida de un aumento en 2016. A partir de 2016, se observa una tendencia a la baja, aunque con fluctuaciones. Esta evolución sugiere cambios en la eficiencia de la cobranza y en los plazos de pago de los clientes.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento muestra una tendencia al alza desde 2014 hasta 2017, lo que indica un aumento en el tiempo que tarda en convertir las inversiones en inventario y otras operaciones en efectivo. A partir de 2017, se observa una ligera disminución.
Días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar muestran una tendencia al alza desde 2014 hasta 2016, lo que indica un aumento en el tiempo que tarda en pagar a los proveedores. A partir de 2016, se observa una ligera disminución.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo presenta una tendencia a la baja, llegando a valores negativos a partir de 2016. Esto sugiere que la empresa está recibiendo efectivo de los clientes antes de tener que pagar a los proveedores, lo que puede indicar una posición de liquidez favorable. Sin embargo, la evolución de este ratio debe ser analizada en conjunto con los demás indicadores financieros.

En resumen, los datos sugieren una evolución variable en la gestión de activos y pasivos. Se observan cambios en la eficiencia de la gestión de inventario, en las políticas de crédito y cobranza, y en las condiciones de pago con los proveedores. El ciclo de conversión de efectivo muestra una tendencia a la baja, lo que podría indicar una mejora en la liquidez de la empresa.


Ratios de rotación


Ratios de número medio de días


Ratio de rotación de inventario

HP Inc., índice de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Coste de los ingresos
Inventario
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de inventario1
Referencia
Ratio de rotación de inventarioCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ratio de rotación de inventario = (Coste de los ingresosQ3 2019 + Coste de los ingresosQ2 2019 + Coste de los ingresosQ1 2019 + Coste de los ingresosQ4 2018) ÷ Inventario
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el coste de los ingresos y la gestión de inventario a lo largo del período examinado.

Coste de los ingresos
Se observa una fluctuación en el coste de los ingresos. Inicialmente, se registra un valor elevado que disminuye gradualmente hasta el primer trimestre de 2016. Posteriormente, se aprecia un incremento constante y significativo hasta el cuarto trimestre de 2018, seguido de una estabilización con ligeras variaciones en los trimestres posteriores. El valor más bajo se registra en el primer trimestre de 2016, mientras que los valores más altos corresponden a los períodos iniciales y finales del análisis.
Inventario
El nivel de inventario muestra una tendencia general al alza desde el primer trimestre de 2014 hasta el cuarto trimestre de 2017. A partir de este punto, se observa una disminución, seguida de un nuevo incremento en 2018. Los niveles de inventario parecen estabilizarse en los últimos trimestres del período analizado, aunque con fluctuaciones menores. El inventario más bajo se registra en el primer trimestre de 2016, coincidiendo con el mínimo del coste de los ingresos.
Ratio de rotación de inventario
El ratio de rotación de inventario presenta una disminución general a lo largo del tiempo. Inicialmente, se registran valores relativamente altos, que se reducen progresivamente hasta el cuarto trimestre de 2017. En el primer trimestre de 2019 se observa un ligero repunte, pero el ratio se mantiene en niveles inferiores a los registrados al inicio del período. El valor más alto se registra en el primer trimestre de 2014, mientras que los valores más bajos corresponden a los últimos trimestres del análisis. La disminución de este ratio sugiere una menor eficiencia en la gestión del inventario, posiblemente debido a un aumento en los niveles de inventario o a una disminución en las ventas.

La correlación entre el coste de los ingresos, el inventario y el ratio de rotación de inventario sugiere una relación compleja. La disminución del ratio de rotación de inventario, junto con el aumento del inventario, podría indicar una acumulación de productos que no se están vendiendo rápidamente, lo que a su vez podría afectar la rentabilidad. El incremento del coste de los ingresos en los últimos períodos analizados podría estar relacionado con este aumento en los niveles de inventario o con otros factores de producción.


Índice de rotación de cuentas por cobrar

HP Inc., ratio de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Ingresos netos
Cuentas por cobrar, netas
Ratio de actividad a corto plazo
Índice de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia
Índice de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Índice de rotación de cuentas por cobrar = (Ingresos netosQ3 2019 + Ingresos netosQ2 2019 + Ingresos netosQ1 2019 + Ingresos netosQ4 2018) ÷ Cuentas por cobrar, netas
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en los ingresos netos y en la gestión de las cuentas por cobrar. Inicialmente, los ingresos netos muestran una fluctuación moderada entre 2014 y 2015, con un descenso gradual en el primer trimestre de 2015. Posteriormente, se observa una disminución considerable en el primer trimestre de 2016, seguida de una recuperación parcial en los trimestres siguientes.

A partir del primer trimestre de 2017, los ingresos netos experimentan un crecimiento constante, alcanzando su punto máximo en el cuarto trimestre de 2017. Este crecimiento se mantiene en 2018, aunque con una ligera estabilización en el último trimestre. En 2019, se observa nuevamente un incremento en los ingresos netos, aunque con una ligera disminución en el tercer trimestre.

Cuentas por cobrar, netas
Las cuentas por cobrar, netas, muestran una tendencia general a la disminución desde 2014 hasta 2016. Sin embargo, a partir de 2017, se observa un aumento constante en el saldo de las cuentas por cobrar, continuando esta tendencia en 2019.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
El índice de rotación de cuentas por cobrar presenta una variabilidad considerable. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre 7.73 y 8.96. No obstante, se registra un aumento significativo en el primer trimestre de 2016, alcanzando valores superiores a 21. Posteriormente, el índice disminuye gradualmente, estabilizándose en un rango entre 10.84 y 15.33 a partir de 2017. Se observa una ligera fluctuación en 2019, sin una tendencia clara.

La disminución en los ingresos netos en 2015 y 2016, combinada con el aumento en las cuentas por cobrar, sugiere una posible desaceleración en la conversión de ventas en efectivo. El incremento del índice de rotación de cuentas por cobrar en 2016 podría indicar una mejora en la eficiencia de la gestión de cobros, aunque esta mejora no se ha mantenido consistentemente en los años siguientes. El aumento de las cuentas por cobrar a partir de 2017, junto con la disminución del índice de rotación, podría indicar un alargamiento en los plazos de cobro o un aumento en la morosidad.


Ratio de rotación de cuentas por pagar

HP Inc., ratio de rotación de cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Coste de los ingresos
Cuentas a pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de cuentas por pagar1
Referencia
Ratio de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ratio de rotación de cuentas por pagar = (Coste de los ingresosQ3 2019 + Coste de los ingresosQ2 2019 + Coste de los ingresosQ1 2019 + Coste de los ingresosQ4 2018) ÷ Cuentas a pagar
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el coste de los ingresos y en la gestión de las cuentas a pagar. Se observa una evolución en el coste de los ingresos que, tras fluctuaciones iniciales, muestra un incremento sostenido a lo largo del período analizado.

Coste de los ingresos
Inicialmente, el coste de los ingresos experimenta una disminución desde el primer hasta el segundo trimestre de 2014. Posteriormente, se registra un aumento gradual hasta el cuarto trimestre de 2014. En 2015, se observa una reducción en el primer trimestre, seguida de una estabilización y un ligero incremento en los trimestres siguientes. A partir de 2016, se aprecia una tendencia al alza más pronunciada, con valores que superan consistentemente los registrados en años anteriores. Esta tendencia continúa en 2017, 2018 y 2019, aunque con cierta variabilidad trimestral.
Cuentas a pagar
Las cuentas a pagar muestran un incremento constante desde el primer trimestre de 2014 hasta el cuarto trimestre de 2016. Posteriormente, se observa una ligera disminución en el primer trimestre de 2017, seguida de un nuevo aumento en los trimestres siguientes. En general, los valores de las cuentas a pagar tienden a ser más elevados en los últimos años del período analizado, lo que podría indicar un mayor volumen de operaciones o cambios en las condiciones de pago a proveedores.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta una disminución general a lo largo del período. Inicialmente, se sitúa en torno a 6.8 en el primer trimestre de 2014, descendiendo gradualmente hasta valores inferiores a 3.5 en 2016. En 2017, se observa una ligera recuperación, pero la tendencia descendente se mantiene en los años siguientes, fluctuando entre 3.2 y 3.6. Esta disminución sugiere que la empresa está tardando más tiempo en pagar a sus proveedores, lo que podría indicar una gestión más conservadora del flujo de caja o dificultades para cumplir con los plazos de pago.

En resumen, los datos indican un aumento en el coste de los ingresos y en las cuentas a pagar, acompañado de una disminución en la eficiencia con la que se gestionan los pagos a proveedores. Estos patrones podrían ser indicativos de cambios en la estrategia empresarial, en las condiciones del mercado o en la gestión financiera de la empresa.


Ratio de rotación del capital circulante

HP Inc., ratio de rotación del capital circulante, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Activo circulante
Menos: Pasivo corriente
Capital de explotación
 
Ingresos netos
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación del capital circulante1
Referencia
Ratio de rotación del capital circulanteCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ratio de rotación del capital circulante = (Ingresos netosQ3 2019 + Ingresos netosQ2 2019 + Ingresos netosQ1 2019 + Ingresos netosQ4 2018) ÷ Capital de explotación
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el capital de explotación y los ingresos netos a lo largo del período examinado. El capital de explotación muestra una disminución general, pasando de valores positivos iniciales a valores negativos persistentes a partir del primer trimestre de 2016. Esta evolución sugiere una creciente dificultad para financiar las operaciones con recursos propios y una posible dependencia de financiamiento externo.

Los ingresos netos, por otro lado, exhiben una trayectoria más variable. Inicialmente, se observa una relativa estabilidad con fluctuaciones moderadas entre 2014 y 2015. Sin embargo, a partir del primer trimestre de 2016, se registra una disminución considerable, aunque se observa una recuperación parcial en los trimestres posteriores de 2016 y 2017. Los ingresos netos continúan mostrando variabilidad, con un pico en el primer trimestre de 2018, seguido de una disminución y posterior estabilización en los trimestres siguientes.

Capital de Explotación
El capital de explotación experimenta una reducción progresiva, pasando de 7073 millones de dólares en el primer trimestre de 2014 a valores negativos a partir de 2016, alcanzando mínimos de -5263 millones de dólares en el primer trimestre de 2019. Esta tendencia indica una erosión de la base financiera y una potencial vulnerabilidad.
Ingresos Netos
Los ingresos netos muestran una fluctuación considerable. Se observa un máximo de 28406 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2014 y un mínimo de 11588 millones de dólares en el segundo trimestre de 2016. A partir de 2018, los ingresos netos se mantienen relativamente estables, oscilando entre 14003 y 15366 millones de dólares.
Ratio de Rotación del Capital Circulante
El ratio de rotación del capital circulante presenta un aumento significativo en el primer trimestre de 2015, alcanzando un valor de 35.77. Posteriormente, disminuye drásticamente a 10.77 en el segundo trimestre de 2015 y no se dispone de datos para los trimestres siguientes. La alta volatilidad inicial sugiere cambios importantes en la eficiencia con la que se gestiona el capital circulante.

La combinación de la disminución del capital de explotación y la volatilidad de los ingresos netos sugiere una necesidad de análisis más profundo para identificar las causas subyacentes y evaluar la sostenibilidad financiera a largo plazo. La falta de datos del ratio de rotación del capital circulante a partir del segundo trimestre de 2015 limita la capacidad de evaluar la eficiencia operativa de la entidad.


Días de rotación de inventario

HP Inc., días de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de inventario
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de inventario1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de inventarioCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Días de rotación de inventario = 365 ÷ Ratio de rotación de inventario
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de inventario a lo largo del período examinado.

Ratio de Rotación de Inventario
Inicialmente, el ratio de rotación de inventario se mantuvo relativamente estable entre el primer y segundo trimestre de 2014, fluctuando alrededor de 14. Posteriormente, se observa una disminución gradual hasta el primer trimestre de 2015, alcanzando un mínimo de 12.73. A partir del primer trimestre de 2016, se registra un aumento considerable, superando los 16 en los dos trimestres siguientes. No obstante, este incremento es seguido por una fuerte caída a partir del cuarto trimestre de 2016, descendiendo hasta valores cercanos a 8 en el primer trimestre de 2017. A partir de 2017, el ratio muestra una fluctuación moderada, oscilando entre 7 y 9, con una ligera tendencia al alza en los últimos trimestres del período analizado.
Días de Rotación de Inventario
El número de días de rotación de inventario presenta una tendencia inversa al ratio de rotación. Se mantiene constante en 25 días durante los primeros dos trimestres de 2014, aumentando gradualmente hasta alcanzar los 29 días en el primer trimestre de 2015. A partir del primer trimestre de 2016, se observa una disminución significativa, llegando a un mínimo de 22 días. Sin embargo, a partir del cuarto trimestre de 2016, se registra un aumento pronunciado, superando los 40 días en los trimestres posteriores. A partir de 2017, el número de días se estabiliza en un rango entre 41 y 50 días, mostrando una ligera tendencia a la baja en los últimos trimestres.
Tendencias Generales
La correlación entre ambos indicadores es evidente. La disminución del ratio de rotación de inventario se traduce en un aumento del número de días de rotación, y viceversa. El período comprendido entre el cuarto trimestre de 2016 y el primer trimestre de 2017 destaca por un cambio drástico en ambos indicadores, sugiriendo una alteración significativa en la estrategia de gestión de inventario o en las condiciones del mercado. La fluctuación observada en los últimos años indica una posible dificultad para mantener una gestión de inventario consistente.

Días de rotación de cuentas por cobrar

HP Inc., días de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Días de rotación de cuentas por cobrar = 365 ÷ Índice de rotación de cuentas por cobrar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión de cuentas por cobrar a lo largo del período examinado.

Índice de rotación de cuentas por cobrar
Inicialmente, el índice de rotación de cuentas por cobrar se mantuvo relativamente estable, fluctuando entre 7.83 y 8.96 durante los primeros ocho trimestres. A partir del primer trimestre de 2016, se observa un incremento sustancial, alcanzando un máximo de 21.58, seguido de una disminución gradual hasta estabilizarse en un rango entre 10.84 y 14 durante los trimestres posteriores. Este aumento inicial sugiere una mejora en la eficiencia de la gestión de cobros, aunque la posterior estabilización indica una normalización de la actividad.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una tendencia inversa al índice de rotación. Durante los primeros ocho trimestres, los días de rotación se mantuvieron en un rango entre 41 y 47 días. A partir del primer trimestre de 2016, se observa una disminución drástica, llegando a 17 días, lo que coincide con el aumento del índice de rotación. Posteriormente, los días de rotación aumentaron gradualmente, estabilizándose en un rango entre 30 y 34 días durante los últimos trimestres analizados. Esta evolución refleja una disminución en el tiempo promedio necesario para convertir las cuentas por cobrar en efectivo, seguida de un alargamiento gradual.
Tendencias generales
En resumen, los datos indican una mejora significativa en la eficiencia de la gestión de cuentas por cobrar a partir del primer trimestre de 2016, evidenciada por el aumento del índice de rotación y la disminución de los días de rotación. Sin embargo, esta mejora parece haberse estabilizado en los trimestres posteriores, con un ligero aumento en los días de rotación, lo que podría indicar un cambio en las condiciones de crédito o en la eficiencia de los procesos de cobro.

Ciclo de funcionamiento

HP Inc., ciclo de funcionamiento, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de funcionamiento1
Referencia
Ciclo de funcionamientoCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Ciclo de funcionamiento = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar
= + =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión del capital de trabajo. Se observa una evolución en los indicadores de rotación de inventario, cuentas por cobrar y ciclo de funcionamiento a lo largo del período examinado.

Días de rotación de inventario
Inicialmente, el indicador se mantuvo relativamente estable en torno a 25-28 días durante los primeros cuatro trimestres. Posteriormente, experimentó un incremento gradual hasta alcanzar un promedio de 30 días en el año 2015. A partir de 2016, se aprecia una disminución notable a 22 días, seguida de un aumento considerable y fluctuante, alcanzando valores máximos de 50 días en 2018, para luego moderarse entre 43 y 48 días en los trimestres siguientes. Esta volatilidad sugiere posibles cambios en las políticas de gestión de inventario o variaciones en la demanda.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Este indicador mostró una ligera tendencia al alza en los primeros trimestres, pasando de 44 a 47 días. A partir de 2016, se observa una reducción drástica a 17 días, indicando una mejora en la eficiencia de la gestión de cobros. Sin embargo, este valor aumentó progresivamente hasta estabilizarse en un rango de 30-34 días a partir de 2018, lo que podría indicar una relajación en las condiciones de crédito o dificultades en la recaudación.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento, que representa el tiempo que transcurre entre la inversión en inventario y la recepción del efectivo de las ventas, se mantuvo relativamente constante en torno a 70-73 días durante los primeros años. En 2016, se produjo una disminución significativa a 39 días, impulsada principalmente por la reducción en los días de rotación de cuentas por cobrar. Posteriormente, el ciclo de funcionamiento experimentó fluctuaciones, alcanzando un máximo de 81 días en 2018, reflejando el aumento en los días de rotación de inventario y cuentas por cobrar. En los últimos trimestres analizados, el indicador se estabilizó en un rango de 75-78 días.

En resumen, los datos sugieren una dinámica cambiante en la gestión del capital de trabajo. La reducción inicial en el ciclo de funcionamiento indica una mejora en la eficiencia operativa, pero el posterior aumento y volatilidad en los indicadores sugieren la necesidad de un análisis más profundo para identificar las causas subyacentes y optimizar las políticas de gestión.


Días de rotación de cuentas por pagar

HP Inc., días de rotación de las cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Q3 2019 cálculo
Días de rotación de cuentas por pagar = 365 ÷ Ratio de rotación de cuentas por pagar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de las obligaciones con proveedores. Se observa una evolución en dos indicadores clave: el ratio de rotación de cuentas por pagar y los días de rotación de cuentas por pagar.

Ratio de rotación de cuentas por pagar
Inicialmente, el ratio presenta una disminución constante desde 6.81 en enero de 2014 hasta alcanzar un mínimo de 3.53 en octubre de 2016. Posteriormente, se aprecia una ligera recuperación, fluctuando entre 3.20 y 3.64 durante los trimestres siguientes. En el último período analizado, el ratio se sitúa en 3.26, indicando una capacidad de pago a proveedores similar a la observada en los trimestres previos.
Días de rotación de cuentas por pagar
En contraposición al ratio de rotación, los días de rotación de cuentas por pagar muestran una tendencia ascendente desde 54 días en enero de 2014 hasta un máximo de 114 días en abril de 2017. A partir de este punto, se observa una cierta estabilización, con fluctuaciones entre 100 y 113 días. El último valor registrado, 112 días, sugiere un período de pago a proveedores ligeramente superior al promedio histórico, aunque comparable con los trimestres inmediatamente anteriores.
Relación entre ambos indicadores
La relación inversa entre ambos indicadores es evidente. A medida que el ratio de rotación disminuye, los días de rotación aumentan, lo que implica un alargamiento en el tiempo necesario para liquidar las obligaciones con los proveedores. Esta dinámica podría indicar una política de gestión de tesorería más conservadora, una negociación más prolongada de los plazos de pago o dificultades en la generación de flujo de caja para cumplir con las obligaciones a corto plazo.
Tendencias generales
En términos generales, se identifica una tendencia a la disminución de la eficiencia en la gestión de las cuentas por pagar durante el período analizado. La evolución de los indicadores sugiere un cambio en la estrategia de pago a proveedores, posiblemente influenciado por factores económicos o internos de la entidad. La estabilización observada en los últimos trimestres no implica una mejora significativa, sino una consolidación de la situación actual.

Ciclo de conversión de efectivo

HP Inc., ciclo de conversión de efectivo, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018 31 oct 2017 31 jul 2017 30 abr 2017 31 ene 2017 31 oct 2016 31 jul 2016 30 abr 2016 31 ene 2016 31 oct 2015 31 jul 2015 30 abr 2015 31 ene 2015 31 oct 2014 31 jul 2014 30 abr 2014 31 ene 2014
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Días de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de conversión de efectivo1
Referencia
Ciclo de conversión de efectivoCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2014-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2014-01-31).

1 Ciclo de conversión de efectivo = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar – Días de rotación de cuentas por pagar
= + =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión del capital de trabajo. Se observa una evolución diferenciada en los indicadores de rotación y conversión de efectivo a lo largo del período examinado.

Días de rotación de inventario
Inicialmente, el indicador se mantuvo relativamente estable entre 25 y 28 días durante los primeros cuatro trimestres. Posteriormente, experimentó un aumento constante, alcanzando valores entre 42 y 50 días en los trimestres comprendidos entre 2016 y 2018. En los últimos trimestres analizados, se aprecia una ligera disminución, situándose entre 41 y 48 días, aunque permaneciendo por encima de los niveles iniciales. Este incremento sugiere una posible ralentización en la venta de inventario o un aumento en los niveles de stock.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Este indicador mostró una tendencia al alza en los primeros años, pasando de 44 a 47 días. A partir de 2016, se produjo una reducción drástica, descendiendo a 17 días. Posteriormente, se observa una recuperación gradual, estabilizándose en un rango de 30 a 34 días en los últimos trimestres. La disminución inicial podría indicar una mejora en la eficiencia de la gestión de cobros, seguida de una estabilización o ligera ralentización en los procesos de recuperación de deudas.
Días de rotación de cuentas por pagar
Este indicador experimentó un aumento constante desde 54 días en el primer trimestre hasta alcanzar un máximo de 114 días en 2018. En los últimos trimestres, se observa una ligera disminución, aunque se mantiene en niveles elevados, entre 105 y 113 días. Este incremento sugiere una posible negociación de plazos de pago más favorables con los proveedores o una estrategia para optimizar el flujo de caja.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo mostró una tendencia a la disminución en los primeros trimestres, pasando de 15 días a un mínimo de 3 días. A partir de 2016, se observa una evolución negativa, con valores que se vuelven negativos y luego aumentan en magnitud, alcanzando un máximo de -36 días. En los últimos trimestres, el ciclo se estabiliza en un rango de -30 a -35 días. Un ciclo de conversión de efectivo negativo indica que la empresa recibe el pago de sus clientes antes de tener que pagar a sus proveedores, lo que puede ser un indicador de eficiencia en la gestión del capital de trabajo, aunque la magnitud del valor negativo requiere un análisis más profundo.

En resumen, se aprecia una dinámica compleja en la gestión del capital de trabajo. Si bien la rotación de inventario ha aumentado, la rotación de cuentas por cobrar se ha estabilizado tras una mejora inicial, y la rotación de cuentas por pagar ha aumentado significativamente. El ciclo de conversión de efectivo ha evolucionado de positivo a negativo, indicando un cambio en la dinámica de flujo de caja.