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Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI)

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Análisis de ratios de actividad a corto plazo
Datos trimestrales

Microsoft Excel

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Ratios de actividad a corto plazo (resumen)

Super Micro Computer Inc., ratios de actividad a corto plazo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Ratios de rotación
Ratio de rotación de inventario
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de rotación del capital circulante
Número medio de días
Días de rotación de inventario
Más: Días de rotación de cuentas por cobrar
Ciclo de funcionamiento
Menos: Días de rotación de cuentas por pagar
Ciclo de conversión de efectivo

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).


El análisis de los ratios de rotación y los días de rotación a lo largo de los períodos estudiados revela patrones de eficiencia en la gestión del inventario, las cuentas por cobrar y las cuentas por pagar.

Ratio de rotación de inventario
Desde un valor cercano a 3.3 en el primer trimestre de 2020, se observa una tendencia variable que, en general, muestra un aumento en 2022, alcanzando valores superiores a 4.0, para luego disminuir nuevamente en 2023. La fluctuación indica cambios en la velocidad con la que la empresa vende y repone su inventario, con periodos de mayor eficiencia en 2022 y principio de 2023, seguidos por una ralentización en los trimestres posteriores.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Este ratio presenta una tendencia alcista desde aproximadamente 8.27 en marzo de 2020 hasta near 9.97 en marzo de 2024, sugiriendo una mejora en la gestión de cobranza, con la empresa cobrando sus cuentas en menor tiempo en los períodos recientes en comparación con el inicio del análisis.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Se evidencia una significativa variabilidad, con picos importantes en períodos específicos, como 33.19 en marzo de 2025. La tendencia general refleja una tendencia creciente en la rotación, alcanzando valores muy elevados en los últimos trimestres, lo que puede indicar una reducción en los plazos de pago o una mayor presión sobre la gestión de cuentas por pagar.
Ratio de rotación del capital circulante
Este ratio muestra una tendencia decreciente en algunos períodos, bajando a valores cercanos a 2, especialmente en los últimos trimestres, indicando una reducción en la eficiencia del uso del capital circulante y una posible acumulación de inventarios o cuentas por cobrar en relación con los pasivos corrientes.

Respecto a los días de rotación, se observan tendencias similares y complementarias:

Días de rotación de inventario
Los días de inventario fluctúan, alcanzando máximos de aproximadamente 152 días en 2023, lo que implica un tiempo más prolongado en stock, y mínimos cercanos a 72 días en los últimos períodos, indicando una mejora en la gestión del inventario o mayor rapidez en la rotación.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días en que se cobran las cuentas muestran una tendencia desciende levemente en promedio, con valores que oscilan entre 37 y 59 días, señalando una gestión relativamente eficiente y consistente en la cobranza, aunque con picos en algunos períodos.
Ciclo de funcionamiento y ciclo de conversión de efectivo
Ambos ciclos presentan una tendencia general hacia la reducción en los días, especialmente en los últimos períodos, llegando a valores cercanos a 100 días en el ciclo de conversión de efectivo, lo cual puede indicar una mayor eficiencia en la gestión operativa y de liquidez.

En resumen, la empresa muestra una tendencia general hacia una mejora en la rotación de cuentas por cobrar y en la gestión del inventario en ciertos períodos, aunque la rotación de cuentas por pagar presenta una variabilidad significativa, con picos que indican cambios en las políticas de pago. La reducción en los días de inventario y en los ciclos de conversión de efectivo en últimos períodos sugiere una mayor eficiencia en la gestión del capital de trabajo en la fase más reciente del análisis.


Ratios de rotación


Ratios de número medio de días


Ratio de rotación de inventario

Super Micro Computer Inc., índice de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados (US$ en miles)
Costo de ventas
Inventarios
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de inventario1
Referencia
Ratio de rotación de inventarioCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Q4 2025 cálculo
Ratio de rotación de inventario = (Costo de ventasQ4 2025 + Costo de ventasQ3 2025 + Costo de ventasQ2 2025 + Costo de ventasQ1 2025) ÷ Inventarios
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


Patrón de costos de ventas
El costo de ventas muestra una tendencia general al alza a lo largo de los periodos analizados, con incrementos particulares en los últimos trimestres. Desde un valor inicial de aproximadamente 668.875 millones de dólares en septiembre de 2019, el costo aumenta de manera significativa en los períodos siguientes, alcanzando más de 5.2 mil millones en marzo de 2025. Este patrón sugiere un crecimiento en volumen de ventas, incremento en los costos de producción o en el precio de insumos, o ambos. La variabilidad en los valores indica posibles cambios en la estructura de costos o en la estrategia de fabricación.
Inventarios
Los inventarios también reflejan una tendencia de crecimiento sostenido a lo largo del tiempo, pasando de aproximadamente 685.231 millones de dólares en septiembre de 2019 a más de 4.68 mil millones en marzo de 2025. Se observa un aumento particular en los inventarios en los trimestres finales del período, alcanzando picos superiores a los 4.1 mil millones, lo que puede estar asociado con mayores niveles de stock para soportar la expansión de la capacidad de producción o la respuesta a una mayor demanda anticipada.
Ratio de rotación de inventario
El ratio de rotación de inventarios refleja la eficiencia en la gestión de los inventarios, y presenta oscilaciones significativas a lo largo del tiempo. En los primeros periodos, no hay datos, pero a partir de diciembre de 2020 muestra fluctuaciones entre 2.5 y 3.84. Un incremento notable se observa en los últimos trimestres del período, alcanzando valores cercanos a 5.07 en diciembre de 2024, lo que indica una mejora en la eficiencia en la gestión de inventarios, permitiendo vender o utilizar las existencias con mayor rapidez. Esta tendencia puede responder a estrategias de optimización de inventarios ante la creciente demanda o avances en logística y cadena de suministro.

Índice de rotación de cuentas por cobrar

Super Micro Computer Inc., ratio de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados (US$ en miles)
Ventas netas
Cuentas por cobrar, netas de la provisión para pérdidas crediticias
Ratio de actividad a corto plazo
Índice de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia
Índice de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Q4 2025 cálculo
Índice de rotación de cuentas por cobrar = (Ventas netasQ4 2025 + Ventas netasQ3 2025 + Ventas netasQ2 2025 + Ventas netasQ1 2025) ÷ Cuentas por cobrar, netas de la provisión para pérdidas crediticias
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos financieros trimestrales revela varias tendencias relevantes en los indicadores de la empresa durante el período considerado. En términos de ventas netas, se observa una tendencia general al alza, con incrementos sustanciales en los últimos trimestres, especialmente a partir del tercer trimestre de 2022, alcanzando valores cercanos a 5.75 millones de dólares en el tercer trimestre de 2024. Esto indica un crecimiento sostenido en la capacidad de generación de ingresos a lo largo del tiempo.

Por otro lado, las cuentas por cobrar muestran una tendencia inflacionaria en términos absolutos, aumentando de aproximadamente 356 millones de dólares en septiembre de 2019 a más de 2.2 mil millones de dólares en marzo de 2024. Este incremento consistente en los montos pendientes de cobro refleja un incremento en la cartera de clientes o en los plazos de pago concedidos. Sin embargo, es importante observar que, a pesar del aumento en las cuentas por cobrar, el índice de rotación de las mismas presenta variaciones notables, oscilando entre niveles bajos y altos a lo largo del período.

El índice de rotación de cuentas por cobrar ha tenido fluctuaciones considerables, con valores que varían desde 5.48 en ciertos períodos hasta casi 10 en otros. Después de un período de incremento a mediados de 2021, alcanzando un máximo cercano a 9.97, el índice presenta una tendencia decreciente en los trimestres posteriores, llegando a valores cercanos a 5.48 en el primer trimestre de 2024. Este comportamiento sugiere una posible expansión de los plazos de cobro con los clientes o una menor eficiencia en la gestión de cuentas por cobrar en ciertos períodos, aunque también puede reflejar cambios en la política crediticia o en la estructura de la cartera de clientes.

En conjunto, la empresa muestra un crecimiento en ventas que se acompaña de un aumento paralelo en las cuentas por cobrar. La variabilidad en el índice de rotación indica que, si bien los ingresos crecen, la eficiencia en la gestión de cobros puede haber variado, afectando potencialmente la liquidez y la gestión del capital de trabajo. La evaluación de estos aspectos será clave para comprender mejor la salud financiera y la estrategia de gestión de cuentas por cobrar en los futuros períodos.


Ratio de rotación de cuentas por pagar

Super Micro Computer Inc., ratio de rotación de cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados (US$ en miles)
Costo de ventas
Cuentas a pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de cuentas por pagar1
Referencia
Ratio de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Q4 2025 cálculo
Ratio de rotación de cuentas por pagar = (Costo de ventasQ4 2025 + Costo de ventasQ3 2025 + Costo de ventasQ2 2025 + Costo de ventasQ1 2025) ÷ Cuentas a pagar
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos financieros trimestrales revela varias tendencias relevantes en los aspectos de costo de ventas, cuentas a pagar y ratios asociados.

Costo de ventas
Durante el período considerado, el costo de ventas presenta fluctuaciones significativas, con un incremento notable hacia el final del período, alcanzando picos en los trimestres de marzo y junio de 2024. Inicialmente, los costos muestran una tendencia de estabilización y crecimiento moderado, pero a partir del período de marzo de 2024, se observa una aceleración en el incremento, indicando posiblemente una expansión en producción o mayores costos asociados a la venta de inventarios.
Cuentas a pagar
Las cuentas a pagar muestran una tendencia general de aumento en su nivel, reflejando una posible extensión de los plazos de pago a proveedores. Desde niveles de aproximadamente 332 millones en septiembre de 2019, el saldo se incrementó consistentemente, alcanzando máximos de más de 5.1 mil millones en diciembre de 2024. La relación con el costo de ventas sugiere que la empresa ha manejado un nivel creciente de obligaciones a proveedores, en línea con los incrementos en los costos de ventas.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
El ratio de rotación de cuentas por pagar exhibe variabilidad y una tendencia de aumento en ciertos períodos, alcanzando valores elevados en marzo y junio de 2024. Esto indica que, pese al aumento en los niveles de cuentas a pagar, en algunos trimestres la empresa ha logrado pagar sus obligaciones más rápidamente (mayores ratios), mientras que en otros períodos la rotación disminuye, posiblemente reflejando cambios en las condiciones de pago o en la estrategia de gestión de liquidez.
Patrones adicionales
El incremento en el costo de ventas y en las cuentas a pagar en conjunto sugiere una estrategia de extensión de pagos que podría estar vinculada a un aumento en la demanda o en la producción. La fluctuación en los ratios de rotación señala una gestión variable, quizás influida por cambios en la negociación con proveedores o en la liquidez general de la empresa. La existencia de picos muy altos en rotaciones en ciertos períodos puede también reflejar eventos específicos, como negociaciones o cambios en las condiciones crediticias.

Ratio de rotación del capital circulante

Super Micro Computer Inc., ratio de rotación del capital circulante, cálculo (datos trimestrales)

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30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados (US$ en miles)
Activo circulante
Menos: Pasivo corriente
Capital de explotación
 
Ventas netas
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación del capital circulante1
Referencia
Ratio de rotación del capital circulanteCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Q4 2025 cálculo
Ratio de rotación del capital circulante = (Ventas netasQ4 2025 + Ventas netasQ3 2025 + Ventas netasQ2 2025 + Ventas netasQ1 2025) ÷ Capital de explotación
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


Trends en el capital de explotación
El capital de explotación ha mostrado una tendencia de crecimiento sostenido a lo largo del período analizado, evidenciando un incremento notable especialmente en los últimos trimestres. Desde valores en torno a 831 millones de dólares en el tercer trimestre de 2019, la cifra ha escalado continuamente hasta superar los 9 mil millones a finales de 2024, indicando una expansión significativa en los activos operativos utilizados por la empresa para sustentar sus operaciones. La tendencia refleja probablemente una estrategia de expansión de la infraestructura o aumento en la inversión en activos productivos.
Trends en las ventas netas
Las ventas netas también han sido un indicador de crecimiento constante, con periodos de alta variabilidad. Se observa una caída significativa en las ventas durante el primer trimestre de 2023, desde un pico de más de 5.3 millones en el tercer trimestre de 2024 hasta cerca de 4.6 millones en el primer trimestre de 2025. No obstante, en general, las ventas han mostrado una tendencia positiva a largo plazo, alcanzando nuevos máximos en los últimos trimestres analizados, superando los 5.7 millones en marzo de 2025. La tendencia indica un crecimiento en la capacidad comercial y en la demanda de los productos o servicios ofrecidos.
Ratio de rotación del capital circulante
El ratio de rotación del capital circulante ha fluctuado considerablemente a lo largo del período, con valores que oscilan desde niveles cercanos a 4.09 en algunos trimestres hasta valores como 1.86 en el primer trimestre de 2023. La tendencia general muestra una disminución en la eficiencia del uso del capital circulante en los últimos periodos, lo cual puede reflejar una acumulación de inventarios, un aumento en cuentas por cobrar o una gestión del capital circulante menos eficiente. La caída significativa en el ratio en 2023 y 2024 amerita un análisis adicional para entender si se relaciona con cambios en las políticas de crédito, en los ciclos de inventarios o en las condiciones comerciales.

Días de rotación de inventario

Super Micro Computer Inc., días de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

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30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de inventario
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de inventario1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de inventarioCompetidores2
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Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Q4 2025 cálculo
Días de rotación de inventario = 365 ÷ Ratio de rotación de inventario
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de la tendencia en el ratio de rotación de inventario y los días de rotación de inventario revela características específicas del ciclo operacional y cómo estos se comportan a lo largo del tiempo.

Desde el tercer trimestre de 2019, no disponen datos para este indicador, pero a partir del cuarto trimestre de 2019 se observa una tendencia a la estabilización en el ratio de rotación de inventario, con valores que fluctúan aproximadamente entre 2.5 y 3.84. Este rango indica una rotación moderada del inventario, lo que sugiere una gestión relativamente eficiente en la conversión de inventario en ventas en esos períodos. La tendencia muestran cierta fluctuación, con picos importantes en el primer trimestre de 2022 (ratio de 3.84) y en el cuarto trimestre de 2022 (ratio de 4.04), seguidos de una disminución en los períodos posteriores, llegando a valores cercanos a 2.41 en el tercer trimestre de 2023.

En relación con los días de rotación de inventario, la tendencia opuesta a la del ratio es evidente. Los días fluctúan entre valores altos, alcanzando un máximo de 152 días en el tercer trimestre de 2023, y valores más bajos, llegando a 72 días en el primer trimestre de 2023. La relación inversa entre ambos indicadores refleja que cuando el ratio de rotación aumenta, los días de inventario en inventario disminuyen, y viceversa. Esto indica períodos en los que los inventarios permanecen en inventario por menos tiempo, posiblemente indicando una mejora en la gestión de inventario o cambios en la demanda.

A largo plazo, observan períodos donde los días en inventario son relativamente altos, especialmente en el tercer trimestre de 2023, lo que puede indicar acumulación de inventarios, potencialmente debido a cambios en la estructura de productos o en la demanda del mercado. Por otro lado, períodos con días en inventario bajos (como en el primer trimestre de 2023) podrían reflejar una rotación eficiente en la gestión de inventarios o presiones de mercado para reducir inventario acumulado.

En conjunto, la evidencia sugiere que la gestión de inventarios ha experimentado cierta variabilidad, con períodos de mejoras en rotación y reducción de días en inventario, y otros de acumulación. La correlación inversa entre ambos indicadores es consistente con aspectos típicos de rotación de inventario, y las fluctuaciones resaltan la importancia de una gestión cuidadosa para mantener niveles adecuados de inventario en relación con las ventas y la demanda del mercado.


Días de rotación de cuentas por cobrar

Super Micro Computer Inc., días de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Q4 2025 cálculo
Días de rotación de cuentas por cobrar = 365 ÷ Índice de rotación de cuentas por cobrar
= 365 ÷ =

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El análisis del índice de rotación de cuentas por cobrar muestra una tendencia fluctuante a lo largo del período considerado. Desde el tercer trimestre de 2019, no se registran datos específicos, pero a partir del cuarto trimestre de 2019 en adelante, se observa un patrón que oscila entre valores relativamente altos y bajos.

En los primeros meses del 2020, el índice se mantiene alrededor de 10, con valores de 10.1 y 10.23 en diciembre y marzo, respectivamente, indicando una rotación efectiva en la gestión de cuentas por cobrar. Sin embargo, en el segundo trimestre de 2020, se presenta una disminución significativa, reflejada en un índice de 8.31, sugiriendo una leve desaceleración en la rotación. La tendencia en este período muestra altibajos, alcanzando picos de 10.1 en marzo de 2020 y llegando a un mínimo de 6.23 en junio de 2022.

Los días de rotación de cuentas por cobrar también muestran variaciones que complementan la interpretación del índice. Desde aproximadamente 44 días en diciembre de 2019, la cantidad de días fluctúa, alcanzando valores máximos de 67 días en marzo de 2024 y mínimos de 36 días en diferentes períodos, como en diciembre de 2019 y marzo de 2021. La relación entre estos días y el índice es coherente: mayores días de rotación corresponden a índices más bajos, lo que indica una gestión menos eficiente de las cuentas por cobrar durante esos períodos.

Una tendencia significativa es que en los últimos trimestres del período analizado, especialmente en marzo de 2024 y junio de 2024, los días de rotación alcanzan valores elevados, 67 y 54 días respectivamente, mientras que los índices de rotación presentan valores relativamente bajos o cercanos a los 6.8. Esto sugiere un aumento en el período medio de cobro, posiblemente reflejando cambios en políticas de crédito, condiciones de mercado o en la gestión de cuentas por cobrar.

En resumen, la empresa ha experimentado fluctuaciones en su gestión de cuentas por cobrar, con momentos de rotación más rápida y otros de mayor plazo. La tendencia hacia mayores días de rotación en algunos períodos indica potencialmente una mayor aceptación de plazos extendidos o dificultades en la cobranza. Mantener un control adecuado sobre estos indicadores será clave para optimizar la liquidez y la eficiencia operativa en los trimestres venideros.


Ciclo de funcionamiento

Super Micro Computer Inc., ciclo de funcionamiento, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de funcionamiento1
Referencia
Ciclo de funcionamientoCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Q4 2025 cálculo
Ciclo de funcionamiento = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar
= + =

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Patrón de rotación de inventario
El análisis de los días de rotación de inventario muestra una tendencia general hacia la disminución tras un pico en marzo de 2022, donde alcanzó los 152 días. Desde ese momento, se observa una reducción paulatina, llegando a 87 días en marzo de 2025. Este patrón indica una mejora en la eficiencia en la gestión del inventario, permitiendo un menor período de inventario almacenado antes de su venta.
Rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar fluctúan en un rango aproximado de 36 a 67 días. La tendencia no exhibe cambios sustanciales de largo plazo, aunque en los últimos períodos (marzo y junio de 2025) se observa una reducción a 37 y 45 días respectivamente, lo que podría sugerir una gestión más rápida en la recuperación de las cuentas por cobrar y una posible mejora en la liquidez de la empresa.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento, que integra la rotación de inventario y cuentas por cobrar, presenta una tendencia declinante desde niveles cercanos a 200 días en los primeros datos disponibles, bajando a 126 días en marzo de 2025. La tendencia indica una posible optimización en la gestión operativa, abarcando desde la producción hasta el cobro de ventas, logrando un ciclo más corto y eficiente a lo largo del período analizado.

Días de rotación de cuentas por pagar

Super Micro Computer Inc., días de rotación de las cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Q4 2025 cálculo
Días de rotación de cuentas por pagar = 365 ÷ Ratio de rotación de cuentas por pagar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


Patrón General de la Rotación de Cuentas por Pagar
Entre el período que termina en septiembre de 2019 y los siguientes trimestres, se observa una tendencia variable en el ratio de rotación de cuentas por pagar, alcanzando picos en ciertos períodos y bajando en otros. En particular, a partir de diciembre de 2019, el ratio mostró un incremento significativo, alcanzando valores cercanos a 9 en años posteriores, lo que indica una mayor frecuencia en el pago de las deudas a proveedores durante esos períodos.
Tendencia en los Días de Rotación de Cuentas por Pagar
El número de días para rotar las cuentas por pagar muestra una tendencia de aumento y disminución a lo largo del período analizado. En los años iniciales, los días fluctúan alrededor de 40 a 60 días, reflejando diferentes estrategias de pago o condiciones de mercado. Sin embargo, hacia finales del período (marzo a junio de 2024), se observa una reducción sustancial, llegando a aproximadamente 11 a 12 días, lo cual indica una aceleración en el pago a proveedores.
Resumen de la relación entre ratio y días
La relación inversa típica entre el ratio y los días se mantiene, como sería esperado: cuando el ratio de rotación aumenta, disminuyen los días de rotación, sugiriendo un período más corto para pagar a los proveedores. La tendencia general muestra períodos donde la empresa parece priorizar el pago oportuno, posiblemente para mantener buenas relaciones comerciales o debido a condiciones financieras que requieren una rotación más rápida de las cuentas por pagar.
Observaciones adicionales
El incremento abrupto en ambos indicadores en los últimos períodos, especialmente en marzo y junio de 2024, podría reflejar cambios en las políticas de crédito o en la estrategia de gestión del capital de trabajo, posiblemente influenciado por condiciones del mercado, cambios en la liquidez o estrategias de optimización del ciclo de caja.

Ciclo de conversión de efectivo

Super Micro Computer Inc., ciclo de conversión de efectivo, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
30 jun 2025 31 mar 2025 31 dic 2024 30 sept 2024 30 jun 2024 31 mar 2024 31 dic 2023 30 sept 2023 30 jun 2023 31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Días de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de conversión de efectivo1
Referencia
Ciclo de conversión de efectivoCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

Basado en los informes: 10-K (Fecha del informe: 2025-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2025-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2024-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2024-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2023-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30).

1 Ciclo de conversión de efectivo = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar – Días de rotación de cuentas por pagar
= + =

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Patrón de rotación de inventario
El ciclo de rotación de inventario muestra fluctuaciones en la cantidad de días que la empresa tarda en vender y reponer su inventario. Esta métrica tuvo una tendencia variable, alcanzando picos en los primeros meses de 2021, con valores cercanos a 146 y 152 días, indicando una acumulación de inventario en ese período. Posteriormente, se observa una reducción significativa en el ciclo, llegando a 90 días en el tercer trimestre de 2023, lo cual sugiere una mejora en la gestión del inventario. Sin embargo, hacia finales del período analizado, se observa un aumento a 122 días en marzo de 2024 y 110 días en junio de 2024, lo que podría reflejar cambios en la demanda o en las políticas de inventario.
Patrón de rotación de cuentas por cobrar
La rotación de cuentas por cobrar presenta una tendencia de estabilización en torno a los 37 a 59 días. En los primeros análisis, la medida oscila entre 44 y 54 días, indicando un ciclo relativamente consistente en la cobranza. Se observa un aumento a 59 días en varias ocasiones, particularmente en marzo de 2022 y marzo de 2023, sugiriendo períodos donde la empresa tarda más en cobrar sus cuentas. A finales del período, en marzo y junio de 2024, los días se reducen a 37 y 51, respectivamente, posiblemente indicando mejoras en la gestión del ciclo de cobro o cambios en las condiciones crediticias a los clientes.
Patrón de rotación de cuentas por pagar
La rotación de cuentas por pagar muestra una tendencia variable con períodos de mayor y menor duración. Se observa un aumento en los días de pago, alcanzando 74 días en el tercer trimestre de 2020 y 72 días en marzo de 2021, reflejando posiblemente una estrategia de prolongar pagos a proveedores. Posteriormente, en algunos períodos se reducen significativamente a niveles cercanos a 11-12 días, específicamente en marzo y junio de 2024, puntuando una potencial aceleración en los pagos a proveedores. El ciclo muestra también una tendencia de aumento a 65 días en el tercer trimestre de 2023, lo que puede reflejar cambios en las condiciones de pago o políticas de gestión de pasivos.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo en general muestra una tendencia ascendente a partir de niveles cercanos a 100 días en 2019, alcanzando picos en 2021 con valores de 128 y 133 días. Este aumento indica que la empresa está pasando más tiempo en convertir sus recursos en efectivo, lo cual puede señalar una reducción en la eficiencia de la gestión del ciclo de operación o efectos temporales en las operaciones comerciales. Posteriormente, en 2023, el ciclo disminuye a aproximadamente 98 días, mostrando cierta recuperación en la eficiencia operacional. Sin embargo, en 2024, especialmente en marzo y junio, vuelve a elevarse a 115 y 147 días, sugiriendo posibles desafíos en la gestión de liquidez o variaciones en los procesos de rotación de inventario y cuentas por cobrar.