Los ratios de actividad miden la eficiencia con la que una empresa realiza las tareas diarias, como el cobro de cuentas por cobrar y la gestión del inventario.
- Ratios de actividad a corto plazo (resumen)
- Ratio de rotación de inventario
- Índice de rotación de cuentas por cobrar
- Ratio de rotación de cuentas por pagar
- Ratio de rotación del capital circulante
- Días de rotación de inventario
- Días de rotación de cuentas por cobrar
- Ciclo de funcionamiento
- Días de rotación de cuentas por pagar
- Ciclo de conversión de efectivo
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Ratios de actividad a corto plazo (resumen)
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión de activos y pasivos a lo largo del período examinado.
- Rotación de Inventario
- El ratio de rotación de inventario muestra fluctuaciones considerables. Inicialmente, se observa una relativa estabilidad alrededor de 6.7, seguida de un descenso a 4.87 y 4.47. Posteriormente, se aprecia una recuperación, aunque con variabilidad, alcanzando valores de hasta 5.62. Los días de rotación de inventario, consecuentemente, muestran un patrón inverso, con un aumento de 54 días a 82 días y luego una disminución gradual, estabilizándose alrededor de 70 días en los últimos períodos.
- Rotación de Cuentas por Cobrar
- El índice de rotación de cuentas por cobrar experimenta una disminución inicial, pasando de 5.57 a 4.09, para luego mostrar una recuperación sostenida, alcanzando 6.8 en el último período. Los días de rotación de cuentas por cobrar reflejan esta tendencia, aumentando de 66 días a 89 días y disminuyendo posteriormente a 54 días. Esta evolución sugiere mejoras en la eficiencia de la gestión de cobros.
- Rotación de Cuentas por Pagar
- El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta una dinámica similar a la de las cuentas por cobrar, con una disminución inicial seguida de una recuperación. Los días de rotación de cuentas por pagar muestran un aumento de 63 días a 86 días, seguido de una disminución a 54 días. Esto podría indicar una gestión más flexible de los pagos a proveedores.
- Rotación del Capital Circulante
- La rotación del capital circulante exhibe una volatilidad extrema. Se observa una caída drástica de 15.27 a 3.04, seguida de un aumento significativo a 38.26 y posteriormente a 195.3. Esta fluctuación sugiere cambios importantes en la composición y gestión del capital circulante, posiblemente relacionados con eventos específicos o estrategias empresariales.
- Ciclo de Funcionamiento y Conversión de Efectivo
- El ciclo de funcionamiento muestra un aumento gradual de 120 días a 164 días, seguido de una estabilización y ligera disminución. El ciclo de conversión de efectivo sigue una tendencia similar, aumentando de 57 días a 78 días y luego disminuyendo a 68 días. Estos indicadores sugieren cambios en la eficiencia con la que la empresa convierte sus inversiones en inventario y otras operaciones en efectivo.
En resumen, los datos indican una gestión variable de los activos y pasivos circulantes. Se observan mejoras en la eficiencia de la gestión de cobros y pagos, pero la rotación del capital circulante presenta una volatilidad significativa que requiere un análisis más profundo para determinar sus causas subyacentes.
Ratios de rotación
Ratios de número medio de días
Ratio de rotación de inventario
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datos financieros seleccionados (US$ en millones) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Costo de ventas | |||||||||||||||||||||||||||||
| Inventarios | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de rotación de inventario1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de rotación de inventarioCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Boeing Co. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Caterpillar Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Eaton Corp. plc | |||||||||||||||||||||||||||||
| GE Aerospace | |||||||||||||||||||||||||||||
| Honeywell International Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lockheed Martin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| RTX Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1 Q2 2020 cálculo
Ratio de rotación de inventario = (Costo de ventasQ2 2020
+ Costo de ventasQ1 2020
+ Costo de ventasQ4 2019
+ Costo de ventasQ3 2019)
÷ Inventarios
= ( + + + )
÷ =
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El análisis de los datos revela tendencias significativas en el costo de ventas, los inventarios y el ratio de rotación de inventario a lo largo del período examinado.
- Costo de Ventas
- Se observa una fluctuación considerable en el costo de ventas. Inicialmente, se registra una disminución desde el último trimestre de 2014 hasta el primero de 2015. Posteriormente, experimenta un aumento hasta el último trimestre de 2015, seguido de una caída abrupta. A partir de ahí, se aprecia una tendencia general al alza con variaciones trimestrales, alcanzando valores máximos en el último trimestre de 2018. En el último período analizado, el costo de ventas muestra una ligera disminución.
- Inventarios
- Los niveles de inventario presentan una relativa estabilidad en los primeros trimestres, con fluctuaciones menores. Se identifica una disminución notable en el segundo trimestre de 2015 y se mantiene en niveles más bajos durante varios trimestres. A partir del primer trimestre de 2017, los inventarios comienzan a aumentar, alcanzando su punto máximo en el segundo trimestre de 2019. Posteriormente, se observa una reducción en el último trimestre de 2019, seguida de un ligero incremento en el primer trimestre de 2020.
- Ratio de Rotación de Inventario
- El ratio de rotación de inventario muestra variabilidad a lo largo del tiempo. Se mantiene relativamente estable en los primeros trimestres, con un valor promedio alrededor de 6.7. Se observa un aumento en el segundo trimestre de 2015, seguido de una disminución significativa en los trimestres posteriores. A partir del segundo trimestre de 2016, el ratio experimenta fluctuaciones, con picos en el segundo y tercer trimestre de 2016 y en el primer trimestre de 2018. En el último período analizado, el ratio se sitúa en un valor similar al observado en los primeros trimestres del período.
- Relación entre Costo de Ventas e Inventarios
- La disminución en el costo de ventas en el último trimestre de 2015 coincide con una reducción en los niveles de inventario, lo que sugiere una gestión eficiente de los mismos. El aumento posterior en el costo de ventas, junto con el incremento en los inventarios a partir de 2017, podría indicar una mayor demanda o una acumulación estratégica de existencias. La fluctuación del ratio de rotación de inventario refleja la dinámica entre el costo de ventas y los niveles de inventario, indicando la eficiencia con la que se gestionan las existencias para satisfacer la demanda.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datos financieros seleccionados (US$ en millones) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ventas netas | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cuentas por cobrar, menos provisiones | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo | |||||||||||||||||||||||||||||
| Índice de rotación de cuentas por cobrar1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia | |||||||||||||||||||||||||||||
| Índice de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Boeing Co. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Caterpillar Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Eaton Corp. plc | |||||||||||||||||||||||||||||
| GE Aerospace | |||||||||||||||||||||||||||||
| Honeywell International Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lockheed Martin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| RTX Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1 Q2 2020 cálculo
Índice de rotación de cuentas por cobrar = (Ventas netasQ2 2020
+ Ventas netasQ1 2020
+ Ventas netasQ4 2019
+ Ventas netasQ3 2019)
÷ Cuentas por cobrar, menos provisiones
= ( + + + )
÷ =
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El análisis de los datos revela tendencias significativas en las ventas netas y en la gestión de las cuentas por cobrar. Las ventas netas muestran una volatilidad considerable a lo largo del período analizado.
- Ventas Netas
- Se observa una disminución en las ventas netas desde el cuarto trimestre de 2014 hasta el primer trimestre de 2015. Posteriormente, se registra un aumento hasta el tercer trimestre de 2015, seguido de una caída drástica en el cuarto trimestre de 2015. A partir de ahí, las ventas netas experimentan fluctuaciones, con picos en el tercer y cuarto trimestre de 2016, el segundo y tercer trimestre de 2017, y el cuarto trimestre de 2018. En el primer trimestre de 2019 se observa una disminución, seguida de un crecimiento constante hasta el cuarto trimestre de 2019. Finalmente, se registra una caída significativa en el primer trimestre de 2020.
- Cuentas por Cobrar
- Las cuentas por cobrar, menos provisiones, muestran una tendencia general a la disminución a lo largo del período. Se aprecia una reducción constante desde el cuarto trimestre de 2014 hasta el tercer trimestre de 2016. Posteriormente, se observa cierta estabilidad, con fluctuaciones menores, hasta el cuarto trimestre de 2018. En el primer trimestre de 2020, se registra una disminución adicional.
- Índice de Rotación de Cuentas por Cobrar
- El índice de rotación de cuentas por cobrar presenta variaciones a lo largo del tiempo. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre el cuarto trimestre de 2014 y el segundo trimestre de 2015. Luego, disminuye en el tercer trimestre de 2015 y continúa descendiendo hasta el segundo trimestre de 2016. A partir de ahí, el índice experimenta un aumento significativo, alcanzando su punto máximo en el cuarto trimestre de 2018. Posteriormente, se observa una ligera disminución en el primer trimestre de 2019, seguida de un aumento y estabilización en los trimestres siguientes, con un incremento notable en el primer trimestre de 2020.
La disminución de las cuentas por cobrar, combinada con las fluctuaciones en las ventas netas, sugiere cambios en la eficiencia de la gestión del crédito y en los patrones de pago de los clientes. El aumento del índice de rotación de cuentas por cobrar en los últimos períodos analizados indica una mejora en la eficiencia de la conversión de las cuentas por cobrar en efectivo, aunque es necesario considerar este dato en conjunto con la evolución de las ventas netas.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datos financieros seleccionados (US$ en millones) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Costo de ventas | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cuentas a pagar | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de rotación de cuentas por pagar1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de rotación de cuentas por pagarCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Boeing Co. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Caterpillar Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Eaton Corp. plc | |||||||||||||||||||||||||||||
| GE Aerospace | |||||||||||||||||||||||||||||
| Honeywell International Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lockheed Martin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| RTX Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1 Q2 2020 cálculo
Ratio de rotación de cuentas por pagar = (Costo de ventasQ2 2020
+ Costo de ventasQ1 2020
+ Costo de ventasQ4 2019
+ Costo de ventasQ3 2019)
÷ Cuentas a pagar
= ( + + + )
÷ =
2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.
El análisis de los datos revela tendencias significativas en el costo de ventas y las cuentas a pagar, así como en el ratio de rotación de cuentas por pagar a lo largo del período examinado.
- Costo de Ventas
- Se observa una fluctuación considerable en el costo de ventas. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre 3234 y 3446 millones de dólares americanos entre el primer trimestre de 2015 y el cuarto trimestre de 2015. Posteriormente, experimenta una disminución notable en el primer trimestre de 2016 (1923 millones de dólares americanos), seguida de un aumento gradual hasta alcanzar un máximo de 2823 millones de dólares americanos en el cuarto trimestre de 2018. En 2019, se observa una ligera disminución, con una recuperación parcial en el primer trimestre de 2020 (2412 millones de dólares americanos).
- Cuentas a Pagar
- Las cuentas a pagar muestran una tendencia general a la disminución a lo largo del tiempo. Comienzan en 2468 millones de dólares americanos en el cuarto trimestre de 2014 y experimentan una reducción gradual, alcanzando un mínimo de 1335 millones de dólares americanos en el cuarto trimestre de 2016. Aunque se observan fluctuaciones trimestrales, la tendencia general se mantiene descendente, con valores que oscilan entre 1521 y 1943 millones de dólares americanos en los períodos posteriores.
- Ratio de Rotación de Cuentas por Pagar
- El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta una variabilidad significativa. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre 5.62 y 5.87 entre el cuarto trimestre de 2015 y el primer trimestre de 2016. Posteriormente, se observa una disminución a 4.25 en el segundo trimestre de 2016, seguida de un aumento a 6.79 en el cuarto trimestre de 2017. En los períodos más recientes, el ratio fluctúa entre 5.12 y 6.41, indicando cambios en la eficiencia con la que se gestionan los pagos a proveedores. Se aprecia una tendencia a la mejora en los últimos trimestres analizados.
En resumen, los datos sugieren una gestión dinámica del costo de ventas y las cuentas a pagar. La disminución de las cuentas a pagar, combinada con las fluctuaciones en el ratio de rotación, podría indicar cambios en las políticas de pago o en las condiciones negociadas con los proveedores. El comportamiento del costo de ventas requiere un análisis más profundo para determinar las causas subyacentes de las variaciones observadas.
Ratio de rotación del capital circulante
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datos financieros seleccionados (US$ en millones) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Activo circulante | |||||||||||||||||||||||||||||
| Menos: Pasivo corriente | |||||||||||||||||||||||||||||
| Capital de explotación | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ventas netas | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de rotación del capital circulante1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de rotación del capital circulanteCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Boeing Co. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Caterpillar Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Eaton Corp. plc | |||||||||||||||||||||||||||||
| GE Aerospace | |||||||||||||||||||||||||||||
| Honeywell International Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lockheed Martin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| RTX Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1 Q2 2020 cálculo
Ratio de rotación del capital circulante = (Ventas netasQ2 2020
+ Ventas netasQ1 2020
+ Ventas netasQ4 2019
+ Ventas netasQ3 2019)
÷ Capital de explotación
= ( + + + )
÷ =
2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.
El análisis de los datos financieros revela tendencias significativas en el capital de explotación, las ventas netas y el ratio de rotación del capital circulante a lo largo del período examinado.
- Capital de Explotación
- Se observa una fluctuación considerable en el capital de explotación. Inicialmente, se registra una disminución desde el último trimestre de 2014 hasta el primero de 2015. Posteriormente, experimenta un aumento notable en el segundo trimestre de 2015, seguido de una reducción sustancial en el último trimestre del mismo año. A partir de 2016, se mantiene relativamente estable, con un incremento significativo en el último trimestre de 2016. En 2017, se observa una nueva disminución, tendencia que continúa en 2018, llegando a valores negativos en el tercer trimestre de 2018. En 2019, se recupera, aunque con fluctuaciones, y en 2020 se registra una disminución.
- Ventas Netas
- Las ventas netas muestran una trayectoria generalmente ascendente, con fluctuaciones trimestrales. Se aprecia un descenso en el primer trimestre de 2015, seguido de un repunte en el segundo trimestre de 2015. A partir del tercer trimestre de 2015, las ventas netas se mantienen relativamente estables, con un aumento gradual hasta el último trimestre de 2017. En 2018, se observa un descenso en el tercer trimestre, seguido de una recuperación en el último. En 2019, las ventas netas continúan aumentando, pero experimentan una caída significativa en el primer trimestre de 2020.
- Ratio de Rotación del Capital Circulante
- El ratio de rotación del capital circulante presenta una alta volatilidad. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre el último trimestre de 2014 y el primero de 2015. A partir del segundo trimestre de 2015, se observa una disminución, que continúa hasta el último trimestre de 2016. En el último trimestre de 2018, el ratio experimenta un aumento drástico, seguido de datos faltantes en el primer trimestre de 2019 y un valor elevado en el segundo. En los trimestres posteriores de 2019 y el primer trimestre de 2020, el ratio fluctúa considerablemente, mostrando valores altos y luego una disminución.
La correlación entre el capital de explotación y las ventas netas no es directa, pero las fluctuaciones en el ratio de rotación del capital circulante sugieren cambios en la eficiencia con la que se gestiona el capital de trabajo en relación con las ventas. El aumento extremo del ratio en el último trimestre de 2018 y el primer trimestre de 2019 requiere una investigación más profunda para determinar las causas subyacentes.
Días de rotación de inventario
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
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| Datos financieros seleccionados | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de rotación de inventario | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo (Número de días) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de inventario1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia (Número de días) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de inventarioCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Boeing Co. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Caterpillar Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Eaton Corp. plc | |||||||||||||||||||||||||||||
| GE Aerospace | |||||||||||||||||||||||||||||
| Honeywell International Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lockheed Martin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| RTX Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1 Q2 2020 cálculo
Días de rotación de inventario = 365 ÷ Ratio de rotación de inventario
= 365 ÷ =
2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.
El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de inventario a lo largo del período examinado.
- Ratio de rotación de inventario
- Se observa una fluctuación en el ratio de rotación de inventario. Inicialmente, se mantiene relativamente estable alrededor de 6.7, con una ligera disminución en el segundo trimestre de 2015. Posteriormente, experimenta un aumento en el tercer trimestre de 2015, seguido de una caída más pronunciada en el último trimestre del mismo año. Esta tendencia a la baja continúa en los primeros trimestres de 2016, alcanzando su punto más bajo. A partir del segundo trimestre de 2016, se aprecia una recuperación, aunque con variaciones trimestrales. En general, el ratio se mantiene en un rango entre 4.87 y 7.18 durante el período analizado, mostrando una mayor volatilidad en los últimos años.
- Días de rotación de inventario
- Los días de rotación de inventario muestran una correlación inversa con el ratio de rotación, como es de esperar. Inicialmente, se mantienen estables en torno a 54 días. A partir del segundo trimestre de 2015, se observa un incremento gradual, alcanzando un máximo de 82 días en el primer trimestre de 2017. Posteriormente, se produce una disminución, aunque con fluctuaciones. En los últimos trimestres analizados, los días de rotación de inventario se sitúan en un rango entre 65 y 73 días, indicando una tendencia a la estabilización, aunque a un nivel superior al inicial. La mayor cantidad de días de rotación de inventario sugiere una menor eficiencia en la gestión del inventario en comparación con los primeros períodos.
- Tendencias generales
- En resumen, los datos sugieren un deterioro inicial en la eficiencia de la gestión de inventario, evidenciado por la disminución del ratio de rotación y el aumento de los días de rotación. A partir de mediados de 2016, se observa una cierta recuperación, pero la eficiencia no regresa a los niveles iniciales. La volatilidad en ambos indicadores sugiere que la gestión de inventario puede estar sujeta a factores externos o cambios en la estrategia de la empresa.
Días de rotación de cuentas por cobrar
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
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| Datos financieros seleccionados | |||||||||||||||||||||||||||||
| Índice de rotación de cuentas por cobrar | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo (Número de días) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de cuentas por cobrar1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia (Número de días) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Boeing Co. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Caterpillar Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Eaton Corp. plc | |||||||||||||||||||||||||||||
| GE Aerospace | |||||||||||||||||||||||||||||
| Honeywell International Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lockheed Martin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| RTX Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1 Q2 2020 cálculo
Días de rotación de cuentas por cobrar = 365 ÷ Índice de rotación de cuentas por cobrar
= 365 ÷ =
2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.
El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión de cuentas por cobrar. Inicialmente, el índice de rotación de cuentas por cobrar se mantuvo relativamente estable entre el cuarto trimestre de 2014 y el primer trimestre de 2016, fluctuando entre 5.16 y 5.94.
A partir del segundo trimestre de 2016, se observa una disminución progresiva en el índice de rotación, alcanzando un mínimo de 4.09 en el tercer trimestre de 2016. Esta tendencia se revierte en el cuarto trimestre de 2016, con una recuperación a 5.94, y continúa mejorando en el primer trimestre de 2017, llegando a 5.81.
Posteriormente, el índice de rotación experimenta una nueva fase de declive durante el segundo y tercer trimestre de 2017, estabilizándose alrededor de 5.0. A finales de 2017 y principios de 2018, se aprecia una ligera mejora, aunque sin alcanzar los niveles observados a principios de 2017.
Un incremento notable en el índice de rotación se registra a partir del segundo trimestre de 2018, con un valor de 6.49, que se mantiene elevado y continúa creciendo hasta alcanzar un máximo de 6.8 en el primer trimestre de 2020. Este período sugiere una mejora significativa en la eficiencia de la gestión de cobros.
- Índice de rotación de cuentas por cobrar
- La tendencia general indica una volatilidad moderada, con un aumento significativo en los últimos trimestres analizados.
- Días de rotación de cuentas por cobrar
- Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una correlación inversa con el índice de rotación. Inicialmente, se mantienen estables alrededor de 65-70 días. A partir del segundo trimestre de 2016, se observa un aumento gradual, alcanzando un máximo de 89 días en el tercer trimestre de 2016. Posteriormente, disminuyen progresivamente, llegando a un mínimo de 54 días en el primer trimestre de 2020, lo que confirma la mejora en la eficiencia de la gestión de cobros.
En resumen, los datos sugieren una optimización en la gestión de cuentas por cobrar a partir del segundo trimestre de 2018, evidenciada tanto en el aumento del índice de rotación como en la disminución de los días de rotación.
Ciclo de funcionamiento
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
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| Datos financieros seleccionados | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de inventario | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de cuentas por cobrar | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ciclo de funcionamiento1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ciclo de funcionamientoCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Boeing Co. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Caterpillar Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Eaton Corp. plc | |||||||||||||||||||||||||||||
| GE Aerospace | |||||||||||||||||||||||||||||
| Honeywell International Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lockheed Martin Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| RTX Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1 Q2 2020 cálculo
Ciclo de funcionamiento = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar
= + =
2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.
El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión del capital de trabajo. Se observa una evolución en los indicadores clave a lo largo del período examinado.
- Días de rotación de inventario
- Inicialmente, el indicador se mantuvo relativamente estable en torno a 54-59 días durante el período 2014-2015. Posteriormente, se aprecia un incremento gradual, alcanzando un máximo de 82 días en el primer trimestre de 2017. A partir de ese momento, se observa una fluctuación, con valores que oscilan entre 65 y 73 días, mostrando una ligera tendencia a la estabilización hacia el final del período analizado.
- Días de rotación de cuentas por cobrar
- Este indicador presenta una disminución general a lo largo del tiempo. Se inicia con valores en torno a 65-71 días en 2014-2015, para luego experimentar un aumento notable en el segundo y tercer trimestre de 2016, llegando a 89 días. A partir de ese punto, se registra una reducción constante, situándose en un rango de 54-59 días en los últimos trimestres del período.
- Ciclo de funcionamiento
- El ciclo de funcionamiento muestra una tendencia al alza durante la mayor parte del período. Se observa un incremento desde 120 días en 2014 hasta alcanzar un máximo de 164 días en el segundo trimestre de 2016. Posteriormente, se produce una disminución, aunque con fluctuaciones, estabilizándose en un rango de 124-139 días en los últimos años. El último valor registrado indica un ligero aumento a 127 días.
En resumen, se identifica una mejora en la eficiencia de la gestión de las cuentas por cobrar, evidenciada por la disminución del indicador correspondiente. No obstante, el ciclo de funcionamiento general se ha mantenido relativamente alto, lo que sugiere que la empresa podría optimizar la gestión de su capital de trabajo en su conjunto. La rotación de inventario muestra una variabilidad considerable, lo que podría indicar la necesidad de un análisis más profundo de las políticas de gestión de inventarios.
Días de rotación de cuentas por pagar
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
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| Datos financieros seleccionados | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de rotación de cuentas por pagar | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo (Número de días) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de cuentas por pagar1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia (Número de días) | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de cuentas por pagarCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Boeing Co. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Caterpillar Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Eaton Corp. plc | |||||||||||||||||||||||||||||
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Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1 Q2 2020 cálculo
Días de rotación de cuentas por pagar = 365 ÷ Ratio de rotación de cuentas por pagar
= 365 ÷ =
2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.
El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de obligaciones con proveedores. Se observa una fluctuación en el ratio de rotación de cuentas por pagar a lo largo del período analizado, con valores que oscilan entre 4.25 y 6.79.
- Ratio de rotación de cuentas por pagar
- Inicialmente, el ratio se mantuvo relativamente estable alrededor de 5.8 a 6.0 entre el cuarto trimestre de 2014 y el primer trimestre de 2015. Posteriormente, experimentó una ligera disminución en el segundo y tercer trimestre de 2015. A finales de 2015, se recuperó a niveles similares a los iniciales. En el primer trimestre de 2016, se produjo un descenso notable, seguido de una recuperación gradual hasta alcanzar un máximo de 6.79 en el cuarto trimestre de 2019. El ratio muestra una ligera disminución en el primer trimestre de 2020.
- Días de rotación de cuentas por pagar
- El número de días de rotación de cuentas por pagar presenta una correlación inversa con el ratio de rotación, como es de esperar. Se observa una estabilidad inicial alrededor de 62-65 días. A partir del primer trimestre de 2016, se registra un aumento significativo, alcanzando un pico de 86 días en el segundo trimestre de 2016. Posteriormente, se observa una tendencia a la baja, con fluctuaciones, hasta alcanzar un mínimo de 54 días en el primer trimestre de 2020. En general, la tendencia a largo plazo indica una ligera disminución en el tiempo necesario para pagar a los proveedores, aunque con variaciones trimestrales.
La disminución del ratio de rotación y el consecuente aumento de los días de rotación en el primer trimestre de 2016 sugieren una posible ralentización en el pago a proveedores durante ese período. La posterior recuperación indica una normalización de las prácticas de pago. El incremento final del ratio de rotación y la disminución de los días de rotación en el último período analizado podrían indicar una mejora en la eficiencia de la gestión de cuentas por pagar.
Ciclo de conversión de efectivo
| 31 mar 2020 | 31 dic 2019 | 30 sept 2019 | 30 jun 2019 | 31 mar 2019 | 31 dic 2018 | 30 sept 2018 | 30 jun 2018 | 31 mar 2018 | 31 dic 2017 | 30 sept 2017 | 30 jun 2017 | 31 mar 2017 | 31 dic 2016 | 30 sept 2016 | 30 jun 2016 | 31 mar 2016 | 31 dic 2015 | 30 sept 2015 | 30 jun 2015 | 31 mar 2015 | 31 dic 2014 | ||||||||
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| Datos financieros seleccionados | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de inventario | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de cuentas por cobrar | |||||||||||||||||||||||||||||
| Días de rotación de cuentas por pagar | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ratio de actividad a corto plazo | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ciclo de conversión de efectivo1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Referencia | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ciclo de conversión de efectivoCompetidores2 | |||||||||||||||||||||||||||||
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| RTX Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2016-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2016-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2015-12-31), 10-K (Fecha del informe: 2015-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2015-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2014-12-31).
1
Ciclo de conversión de efectivo = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar – Días de rotación de cuentas por pagar
= + – =
2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.
El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión del capital de trabajo a lo largo del período examinado.
- Días de rotación de inventario
- Se observa una fluctuación en el número de días que tarda en rotar el inventario. Inicialmente, se mantiene relativamente estable alrededor de 54-59 días hasta finales de 2015. Posteriormente, experimenta un aumento notable, alcanzando un máximo de 82 días a mediados de 2017. A partir de ese punto, se aprecia una tendencia a la estabilización, oscilando entre 65 y 73 días, con una ligera disminución hacia el final del período analizado.
- Días de rotación de cuentas por cobrar
- Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una variabilidad considerable. Se inicia con valores en torno a 65-71 días, para luego aumentar significativamente a 89 días a mediados de 2016. A partir de ese momento, se observa una disminución constante, llegando a valores mínimos de 54 días a principios de 2020. Esta reducción sugiere una mejora en la eficiencia de la gestión de cobros.
- Días de rotación de cuentas por pagar
- La rotación de cuentas por pagar presenta un comportamiento similar al de las cuentas por cobrar, con un aumento en 2016, alcanzando los 86 días. Sin embargo, a diferencia de las cuentas por cobrar, la disminución posterior es menos pronunciada, manteniéndose en un rango de 54-73 días. Se observa una tendencia a la baja en los últimos trimestres del período.
- Ciclo de conversión de efectivo
- El ciclo de conversión de efectivo, que representa el tiempo que transcurre entre el pago a proveedores y el cobro a clientes, muestra una tendencia general al alza hasta mediados de 2017, alcanzando un máximo de 84 días. Posteriormente, se observa una disminución, aunque con fluctuaciones, estabilizándose en un rango de 62-73 días hacia el final del período. La evolución del ciclo de conversión de efectivo refleja la combinación de las tendencias observadas en los otros tres indicadores.
En resumen, se identifica una mejora en la eficiencia de la gestión de cobros, evidenciada por la disminución de los días de rotación de cuentas por cobrar. La gestión de inventario y pagos a proveedores muestra una mayor volatilidad, con tendencias al alza y a la baja que se compensan en el ciclo de conversión de efectivo.