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Parker-Hannifin Corp. (NYSE:PH)

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Análisis de ratios de actividad a corto plazo
Datos trimestrales

Microsoft Excel

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Ratios de actividad a corto plazo (resumen)

Parker-Hannifin Corp., ratios de actividad a corto plazo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Ratios de rotación
Ratio de rotación de inventario
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de rotación del capital circulante
Número medio de días
Días de rotación de inventario
Más: Días de rotación de cuentas por cobrar
Ciclo de funcionamiento
Menos: Días de rotación de cuentas por pagar
Ciclo de conversión de efectivo

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).


El ratio de rotación de inventario
El ratio de rotación de inventario muestra fluctuaciones moderadas a lo largo del período observado. Se evidencian niveles relativamente consistentes entre aproximadamente 5.3 y 6.64 hasta mediados de 2018. Posteriormente, se observa una tendencia al descenso en la rotación, culminando en valores cercanos a 3.66 en marzo de 2022. Este comportamiento sugiere un aumento en la antigüedad de los inventarios o una disminución en la eficiencia para venderlos, lo cual puede reflejar deterioros en la gestión de inventarios o cambios en la demanda del mercado.
El índice de rotación de cuentas por cobrar
Se presenta una tendencia general de incremento en la rotación, partiendo de niveles cercanos a 6.23 en diciembre de 2016 y alcanzando picos de hasta 7.49 en marzo de 2019. Sin embargo, tras esa cumbre, se observa cierto deterioro con valores que fluctúan en torno a 6.16 y 6.66 hacia finales del período. La tendencia indica una ligera mejoría en la gestión de cobros en los primeros años, seguida por una estabilización que sugiere un control relativamente eficiente de las cuentas por cobrar en la mayoría de los períodos analizados.
El ratio de rotación de cuentas por pagar
Este ratio presenta un comportamiento de aumento progresivo hasta mediados de 2018, con valores máximos cercanos a 9.25, antes de experimentar una disminución hacia niveles por debajo de 6.5 en los últimos períodos. La tendencia sugiere una posible expansión en los plazos de pago o una gestión más prudente de las obligaciones, lo cual puede afectar la liquidez y las relaciones con proveedores.
El ratio de rotación del capital circulante
Este ratio muestra una tendencia variable y en algunos momentos marcada por valores bajos cerca de 2.56 a finales de 2022, tras haber alcanzado picos superiores a 10 en diferentes períodos. La fluctuación significativa indica cambios en la eficiencia del uso del capital de trabajo, posiblemente influenciados por variaciones en inventarios, cuentas por cobrar o cuentas por pagar.
Los días de rotación de inventario
Se aprecia un aumento progresivo en los días de inventario en los últimos períodos, alcanzando valores de hasta 100 días en marzo de 2022, desde aproximadamente 55-75 días en años anteriores. Este incremento puede reflejar una acumulación de inventarios o una gestión menos eficiente en el ciclo de inventarios, lo que también coincide con la disminución en la rotación.
Los días de rotación de cuentas por cobrar
Los días asociados a las cuentas por cobrar fluctúan entre 49 y 59 días, con una tendencia estable en torno a estas cifras, aunque con picos y caídas menores. La estabilidad relativa en este indicador implicaría un control moderado en la gestión de cobros, sin cambios radicales que sugieran deterioro o mejora significativa en la política crediticia.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento muestra una tendencia al alza, alcanzando picos cerca de 159 días en marzo de 2022, desde niveles inferiores a 129 días en años anteriores. La extensión en el ciclo puede reflejar una duración mayor en los procesos operativos, de inventarios y cobro, impactando potencialmente en la liquidez y la eficiencia operativa.
Días de rotación de cuentas por pagar
Este indicador muestra fluctuaciones con tendencias a la alza en algunos períodos, alcanzando hasta 64 días en marzo de 2022, comparado con valores cercanos a 44-50 días en otros momentos. La prolongación en los días de pago puede ser resultado de políticas de gestión de proveedores más conservadoras o estrategias para optimizar la liquidez.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo presenta un comportamiento de aumento desde aproximadamente 61-69 días en 2016-2017, llegando a valores de hasta 95 días en marzo de 2022. La prolongación en el ciclo señala una mayor duración en transformar inversiones en inventarios y cuentas por cobrar en efectivo, reflejando posibles desafíos en la gestión del capital de trabajo o cambios en la estructura operativa.

Ratios de rotación


Ratios de número medio de días


Ratio de rotación de inventario

Parker-Hannifin Corp., índice de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Datos financieros seleccionados (US$ en miles)
Costo de ventas
Inventarios
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de inventario1
Referencia
Ratio de rotación de inventarioCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Q2 2023 cálculo
Ratio de rotación de inventario = (Costo de ventasQ2 2023 + Costo de ventasQ1 2023 + Costo de ventasQ4 2022 + Costo de ventasQ3 2022) ÷ Inventarios
= ( + + + ) ÷ =

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Patrón de inventarios
Los inventarios muestran una tendencia general de aumento a lo largo del período analizado, comenzando en aproximadamente 1.25 millones de dólares en septiembre de 2016 y alcanzando cerca de 3.1 millones en diciembre de 2022. Este incremento sostenido puede indicar una estrategia de acumulación de inventarios, posiblemente en respuesta a mayores niveles de producción o previsiones de demanda futura. Sin embargo, también puede reflejar problemas en la gestión del inventario o una sobreacumulación que podría afectar la liquidez y la eficiencia operativa.
Comportamiento del costo de ventas
El costo de ventas, expresado en miles de dólares, presenta una tendencia al alza, desde aproximadamente 2.11 millones en septiembre de 2016 hasta cerca de 3.29 millones en diciembre de 2022. La progresión indica un incremento en la capacidad productiva, mayores volúmenes de ventas, o aumentos en el costo de insumos. La relación entre el costo de ventas y los inventarios sugiere que, a medida que los inventarios han aumentado, el costo también sigue una tendencia creciente, aunque con fluctuaciones que podrían reflejar variaciones en los precios de insumos o cambios en la eficiencia de producción.
Rotación de inventarios
El ratio de rotación de inventarios muestra una tendencia de disminución hacia el final del período, pasando de niveles cercanos a 6.64 en septiembre de 2017 a valores cercanos a 3.66 en diciembre de 2022. Este descenso puede indicar que los inventarios están quedando por más tiempo en la empresa antes de ser vendidos, lo que puede ser motivo de preocupación respecto a la eficiencia en la gestión del inventario. La menor rotación podría traducirse en riesgos de obsolescencia, mayores costos de almacenamiento o disminución en la liquidez derivada de inventarios acumulados.
Comportamiento general y relación entre variables
El incremento en inventarios junto con un aumento en el costo de ventas refleja un crecimiento en la escala operativa de la compañía. Sin embargo, la disminución en la rotación de inventarios sugiere que la empresa está incrementando sus inventarios sin una correspondiente eficiencia en su utilización. Este patrón puede requerir una revisión en la gestión de inventarios y en las estrategias de producción y ventas para mejorar la rotación y reducir posibles costos asociados a inventarios no girados rápidamente.

Índice de rotación de cuentas por cobrar

Parker-Hannifin Corp., ratio de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Datos financieros seleccionados (US$ en miles)
Ventas netas
Cuentas por cobrar comerciales, netas
Ratio de actividad a corto plazo
Índice de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia
Índice de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Q2 2023 cálculo
Índice de rotación de cuentas por cobrar = (Ventas netasQ2 2023 + Ventas netasQ1 2023 + Ventas netasQ4 2022 + Ventas netasQ3 2022) ÷ Cuentas por cobrar comerciales, netas
= ( + + + ) ÷ =

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Ingresos por ventas netas
Se observa una tendencia general de crecimiento en las ventas netas a lo largo del período analizado. Tras un inicio en niveles cercanos a los 2.743 millones de dólares en septiembre de 2016, la cifra muestra fluctuaciones menores en los primeros años, llegando a picos en el último trimestre de 2019 con aproximadamente 4.685 millones de dólares. A partir de esa fecha, se evidencia una expansión sostenida, alcanzando cerca de 4.787 millones de dólares en el segundo trimestre de 2022, lo que refleja un incremento en las ventas totales a lo largo del período.
Cuentas por cobrar comerciales, netas
El saldo de cuentas por cobrar presenta una tendencia de aumento, especialmente notable a partir de 2019. Tras valores cercanos a 1.491 millones en septiembre de 2016, el saldo incrementa de manera constante, alcanzando aproximadamente 2.578 millones en diciembre de 2022. Este patrón indica una posible expansión en las operaciones comerciales y/o una política de crédito más agresiva.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Este ratio muestra variaciones periódicas, con niveles que oscilan en un rango bastante estrecho, principalmente entre aproximadamente 6 y 7.49. Estos cambios sugieren que, generalmente, la empresa realiza el ciclo de cobro en un período de 48 a 60 días. La tendencia del índice es relativamente estable, aunque algunos picos y caídas reflejan fluctuaciones en la eficiencia en la gestión del cobranza. En particular, en ciertos trimestres, como el cuarto de 2017 y el primer trimestre de 2018, el ratio alcanza valores similares a 7.49, indicando una rotación más rápida, mientras que en otros períodos, los valores más cercanos a 6, sugieren ciclos ligeramente más largos.

Ratio de rotación de cuentas por pagar

Parker-Hannifin Corp., ratio de rotación de cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Datos financieros seleccionados (US$ en miles)
Costo de ventas
Cuentas por pagar, comercio
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de cuentas por pagar1
Referencia
Ratio de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Q2 2023 cálculo
Ratio de rotación de cuentas por pagar = (Costo de ventasQ2 2023 + Costo de ventasQ1 2023 + Costo de ventasQ4 2022 + Costo de ventasQ3 2022) ÷ Cuentas por pagar, comercio
= ( + + + ) ÷ =

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El análisis de las tendencias en los datos financieros revela varios aspectos relevantes en el comportamiento del indicador de cuentas por pagar y su rotación a lo largo de los diferentes períodos evaluados.

Patrón de crecimiento en las cuentas por pagar
Se observa una tendencia general al alza en las cuentas por pagar, pasando de aproximadamente US$ 1,017,905 miles en septiembre de 2016 a cerca de US$ 1,966,757 miles en marzo de 2023. Este incremento sostenido indica un aumento en las obligaciones pendientes con proveedores, lo que podría reflejar una estrategia de gestión del financiamiento o una expansión en la actividad comercial que requiere mayor apalancamiento de los créditos comerciales.
Variación en la rotación de cuentas por pagar
El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta fluctuaciones a lo largo del período. Inicialmente, se muestran valores alrededor de 7 a 8 en los primeros años, alcanzando picos de 8.31 en marzo de 2018 y 8.22 en diciembre de 2019, indicando que las cuentas se pagan en aproximadamente 44 a 46 días, considerando la fórmula del ratio. Posteriormente, hay una tendencia decreciente en la rotación, llegando a valores cercanos a 5.68 en marzo de 2023, lo cual implicaría un aumento en el período medio de pago, aproximadamente de 44 días a más de 62 días.
Interpretación de los cambios en la rotación
La disminución en la rotación en los últimos años sugiere una extensión en el tiempo medio que tarda la compañía en pagar a sus proveedores. Esto puede estar asociado a cambios en las políticas de pago, condiciones crediticias más favorables para la empresa, o una estrategia deliberada para optimizar el flujo de caja. Sin embargo, también puede indicar un retraso en los pagos que, si se prolonga demasiado, podría afectar las relaciones con proveedores o la percepción crediticia.
Impacto de las tendencias en la salud financiera
El aumento en las cuentas por pagar, acompañado por una reducción en la rotación, requiere un monitoreo continuo para evaluar la sostenibilidad de la estrategia de gestión de pasivos. La relación sugiere una posible ampliación del ciclo operativo y financiero, lo que podría afectar la liquidez y el capital de trabajo. La gestión efectiva de estas variables es crucial para mantener la estabilidad financiera y la competitividad en el mercado.

Ratio de rotación del capital circulante

Parker-Hannifin Corp., ratio de rotación del capital circulante, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Datos financieros seleccionados (US$ en miles)
Activo circulante
Menos: Pasivo corriente
Capital de explotación
 
Ventas netas
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación del capital circulante1
Referencia
Ratio de rotación del capital circulanteCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Q2 2023 cálculo
Ratio de rotación del capital circulante = (Ventas netasQ2 2023 + Ventas netasQ1 2023 + Ventas netasQ4 2022 + Ventas netasQ3 2022) ÷ Capital de explotación
= ( + + + ) ÷ =

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El análisis de los datos financieros trimestrales revela varias tendencias relevantes en los indicadores clave de la empresa.

Capital de explotación
Se observa una tendencia general de incremento en el capital de explotación a lo largo del período analizado. Después de una disminución significativa en el tercer trimestre de 2017, donde el valor cae a aproximadamente 1.57 millones de dólares, se inicia una recuperación que continúa hasta alcanzar picos en 2021 y 2022, superando los 6 millones de dólares. Este patrón indica una expansión en los recursos utilizados para la operación, posiblemente reflejando una estrategia de crecimiento o una ampliación de las operaciones.
Ventas netas
Las ventas muestran una tendencia de crecimiento sostenido en el tiempo, con incrementos periódicos en casi todos los trimestres. A partir de aproximadamente 2.74 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2016, las ventas alcanzan valores superiores a los 4.6 millones en el último trimestre de 2022. Este aumento continuo sugiere una mejora en la demanda de productos o servicios, así como éxito en la expansión de mercado y/o incremento en la participación de mercado.
Ratio de rotación del capital circulante
Este ratio presenta comportamientos fluctuantes a lo largo del período. Tras algunos períodos de valores relativamente altos, como en el primer trimestre de 2017 y en algunos trimestres de 2020 y 2021, donde se sitúa por encima de 8, hay momentos en los que disminuye considerablemente, como en el tercer trimestre de 2019, con un valor de 3.17, y en algunos trimestres posteriores donde se acerca a valores mínimos cercano a 2.56. La variabilidad en este ratio puede reflejar cambios en la eficiencia en la gestión del capital circulante, en la rotación de inventarios, cuentas por cobrar y cuentas por pagar, o en cambios en la estrategia de administración de liquidez y recursos operativos.

En conjunto, los datos muestran una tendencia de crecimiento en las ventas y en el capital de explotación, sugerente de una empresa en expansión. Sin embargo, la fluctuación en el ratio de rotación del capital circulante señala que la eficiencia en la gestión del capital circulante ha variado durante el período, con algunos momentos de menor rotación que podrían indicar acumulación de inventarios o incrementos en los plazos de cobro y pago. La situación recomienda un análisis adicional de las causas subyacentes a estas variaciones para optimizar la eficiencia operacional en el futuro.


Días de rotación de inventario

Parker-Hannifin Corp., días de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de inventario
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de inventario1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de inventarioCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Q2 2023 cálculo
Días de rotación de inventario = 365 ÷ Ratio de rotación de inventario
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


Patrón en la rotación de inventario
Desde el tercer trimestre de 2016 no se disponen datos; sin embargo, a partir del primer trimestre de 2017, se observa una tendencia moderada en la rotación de inventario, alcanzando valores dentro del rango aproximado entre 5.3 y 6.4. Durante el período analizado, se evidencian picos y caídas, con algunas fases de mayor eficiencia en la gestión del inventario, como en el tercer trimestre de 2017 (índice de 6.64), en contraste con momentos de menor rotación en 2019, como en marzo con 5.3.
Variaciones en los días de rotación
El número de días en que el inventario permanece en stock presenta una tendencia fluctuante a lo largo del período, variando aproximadamente entre 55 y 100 días. En los comienzos del período, los días de rotación oscilaban alrededor de 62-69 días, pero se observa un incremento notable en el último trimestre de 2022, llegando a 95 días. Este aumento puede estar relacionado con una disminución en la rotación, indicando una posible acumulación de inventario o una gestión más lenta del mismo en ese periodo.
Resumen de tendencias generales
En conjunto, los datos reflejan una estabilidad relativa en la rotación del inventario con ciertos altibajos. La rotación de inventario mantiene valores cercanos a 5.3-6.4 en la mayor parte del período, sugiriendo una gestión consistente, aunque con posibles mejoras en la eficiencia en ciertos trimestres. El incremento en los días de inventario en 2022 sugiere una tendencia a una gestión menos eficiente en términos de rotación, correlacionada con un mayor stock en inventario. Sin datos adicionales, no es posible determinar causalidades específicas, pero sería importante monitorizar posibles causas internas o externas que puedan estar afectando esta evolución.

Días de rotación de cuentas por cobrar

Parker-Hannifin Corp., días de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Datos financieros seleccionados
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Q2 2023 cálculo
Días de rotación de cuentas por cobrar = 365 ÷ Índice de rotación de cuentas por cobrar
= 365 ÷ =

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Indicador de rotación de cuentas por cobrar

Existe una tendencia general de aumento en el índice de rotación de cuentas por cobrar desde el tercer trimestre de 2017 hasta fines de 2021, pasando de valores cercanos a 6.23 a picos de aproximadamente 7.49, lo que indica una mejora en la eficiencia en la gestión de cobros y una mayor frecuencia con la que se cobran las cuentas pendientes.

En los últimos trimestres, específicamente a partir de 2022, se observa una ligera disminución en el índice, fluctuando alrededor de 6.16 a 6.77, lo que podría sugerir un ligero enlentecimiento en la rotación o cambios en las políticas de crédito y cobranza.

En cuanto a los días de rotación de cuentas por cobrar, estos muestran una tendencia a la estabilización tras algunos incrementos, situándose en torno a 49 a 56 días en la mayor parte del período analizado. Se puede observar que, en general, los días oscilan, sin una tendencia claramente ascendente o descendente marcada, aunque en algunos períodos se alcanzan valores en torno a las 59 días.

La relación inversa entre el índice de rotación y los días de rotación confirma que, a mayor rotación, menor es el número de días necesarios para cobrar, y viceversa. La estabilización en estos indicadores en los últimos trimestres puede reflejar un control más preciso de los procesos de cobro, aunque todavía con cierta variabilidad en los días, indicando potenciales ajustes o fluctuaciones en las condiciones del mercado o en las políticas crediticias.


Ciclo de funcionamiento

Parker-Hannifin Corp., ciclo de funcionamiento, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de funcionamiento1
Referencia
Ciclo de funcionamientoCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Q2 2023 cálculo
Ciclo de funcionamiento = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar
= + =

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Patrón en los días de rotación de inventario
Se observa una tendencia de incremento en los días de rotación de inventario hacia finales del período analizado, pasando de valores cercanos a los 60 días en los años previos a 2018 a alcanzar máximos cercanos a los 95 días en el último trimestre de 2022. Esto indica una posible acumulación de inventarios o una menor eficiencia en la gestión de inventarios en los últimos años. Entre 2016 y 2017, los días oscilaban en torno a los 60 días, manteniéndose relativamente estables, mientras que a partir de 2018, la tendencia al alza se vuelve clara, llegando a niveles significativamente superiores en 2022.
Patrón en los días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran cierta estabilidad en torno a los valores de 49 a 59 días a lo largo del período. Se mantiene una tendencia general de ligera disminución en los primeros años del período analizado, alcanzando valores cercanos a los 49-51 días en 2017-2018. Posteriormente, se observa una ligera fluctuación, pero sin cambios drásticos, manteniéndose en un rango comprendido entre 49 y 59 días hasta el cierre en 2022, lo cual sugiere una gestión relativamente estable de las cuentas por cobrar en términos de tiempo de recuperación.
Patrón en el ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento evidencia una tendencia de aumento en su duración, incrementándose desde aproximadamente 110 días en 2017 hasta alcanzar valores cercanos a los 150 días en 2022, con picos en los últimos años del período analizado. Esta tendencia indica que, en los últimos años, el ciclo total de operación, que comprende inventarios, cuentas por cobrar y cuentas por pagar, se ha alargado significativamente, lo cual puede reflejar una extensión en los procesos operativos o cambios en la eficiencia en la gestión de recursos y liquidez.

Días de rotación de cuentas por pagar

Parker-Hannifin Corp., días de rotación de las cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
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Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Q2 2023 cálculo
Días de rotación de cuentas por pagar = 365 ÷ Ratio de rotación de cuentas por pagar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


Ratio de rotación de cuentas por pagar
El ratio de rotación de cuentas por pagar muestra una tendencia variable a lo largo del período analizado. En los primeros trimestres del año 2017, no se disponen datos, pero a partir del cuarto trimestre de ese año, el ratio oscila en un rango cercano a 7.07 a 8.31, reflejando una cierta estabilidad con leves fluctuaciones. A partir del cuarto trimestre de 2018, se observa una tendencia descendente, alcanzando valores más bajos en 2022, con un mínimo de 5.68, indicando que la empresa puede estar demorando más en pagar sus cuentas a proveedores en comparación con períodos anteriores. Esto podría interpretarse como una estrategia de gestión de liquidez o cambios en la negociación con proveedores.
Días de rotación de cuentas por pagar
La duración en días para rotar las cuentas por pagar presenta un patrón que coincide en gran medida con la tendencia del ratio de rotación. En los primeros períodos con datos, los días oscilan entre 44 y 52 días, sugiriendo que la empresa suele pagar a sus proveedores en un plazo cercano a ese rango. Sin embargo, desde 2018 en adelante, hay un incremento gradual en los días, alcanzando picos de hasta 64 días en el último trimestre del análisis. La extensión en los días de pago puede reflejar una estrategia para optimizar la gestión de liquidez o cambios en la política de pagos, con un posible mayor apalancamiento en las cuentas por pagar como fuente de financiamiento.

Ciclo de conversión de efectivo

Parker-Hannifin Corp., ciclo de conversión de efectivo, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019 31 dic 2018 30 sept 2018 30 jun 2018 31 mar 2018 31 dic 2017 30 sept 2017 30 jun 2017 31 mar 2017 31 dic 2016 30 sept 2016
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Días de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de conversión de efectivo1
Referencia
Ciclo de conversión de efectivoCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2018-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2017-09-30), 10-K (Fecha del informe: 2017-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2017-03-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2016-09-30).

1 Ciclo de conversión de efectivo = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar – Días de rotación de cuentas por pagar
= + =

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Patrón en días de rotación de inventario
Desde fines de 2016 hasta principios de 2017, los días de rotación de inventario no presentaron datos. A partir de marzo de 2017, se observa una tendencia general de aumento en este indicador, alcanzando un pico de 77 días en septiembre de 2021. Posteriormente, en 2022, se evidencia una disminución significativa, ubicándose en 71 días en marzo y en 95 días en septiembre, lo que indica un posible incremento en la permanencia del inventario en los últimos períodos analizados, especialmente en el cierre del año 2022.
Patrón en días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una cierta estabilidad en un rango cercano a 49-59 días durante los períodos considerados. A partir de diciembre de 2016, la tendencia se mantuvo relativamente constante, con fluctuaciones menores, alcanzando un máximo de 59 días en marzo de 2019 y en marzo de 2022. En los períodos de 2020, particularmente en marzo y junio, la cifra se sitúa en 49 días, lo que podría reflejar una mayor eficiencia en la gestión de cobranzas en esos meses. Sin embargo, a finales de 2022, ya en diciembre, se observa un ligero aumento a 55 días.
Patrón en días de rotación de cuentas por pagar
Este indicador presenta fluctuaciones a lo largo del período analizado, con una tendencia general de reducción en los días de pago, alcanzando un mínimo de 39 días en marzo de 2028. Posteriormente, en el cierre de 2022, los días aumentan a 64, lo que sugiere una extensión en el período promedio de pago a proveedores. La variación puede reflejar cambios en la política de pagos, condiciones de mercado o negociaciones con proveedores.
Patrón en el ciclo de conversión de efectivo
Este ciclo muestra una tendencia elevada en los primeros períodos, alcanzando un máximo de 95 días en marzo de 2020, coincidiendo con el inicio de la pandemia COVID-19, lo cual pudo haber impactado en la gestión del efectivo y en la rotación de inventarios y cuentas por cobrar. Desde ese pico, se observa una disminución progresiva hasta alrededor de 69 días en los períodos recientes, indicando posibles mejoras en la gestión del efectivo o cambios en las condiciones operativas. Sin embargo, todavía permanece por encima de los 70 días en algunos períodos, reflejando que la liquidez general puede mantenerse en niveles relativamente prolongados en comparación con estándares más cortos de ciclo de conversión.