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Hewlett Packard Enterprise Co. (NYSE:HPE)

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Análisis de ratios de actividad a corto plazo
Datos trimestrales

Microsoft Excel

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Ratios de actividad a corto plazo (resumen)

Hewlett Packard Enterprise Co., ratios de actividad a corto plazo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Ratios de rotación
Ratio de rotación de inventario
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de rotación del capital circulante
Número medio de días
Días de rotación de inventario
Más: Días de rotación de cuentas por cobrar
Ciclo de funcionamiento
Menos: Días de rotación de cuentas por pagar
Ciclo de conversión de efectivo

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).


El análisis de los datos financieros revela varias tendencias y patrones relevantes relacionados con la gestión del capital de trabajo y la eficiencia operativa de la empresa durante los períodos considerados.

Ratio de rotación de inventario
Este índice muestra una tendencia general a la disminución en la rotación de inventario, comenzando en valores cercanos a 8.81 en abril de 2018 y descendiendo a 2.51 en octubre de 2024. La reducción indica que la empresa ha tardado más en vender y reponer su inventario a lo largo del tiempo, sugiriendo posibles problemas de sobreinventario, disminución en la demanda o cambios en las políticas de inventario.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Este ratio presenta una tendencia relativamente estable en torno a valores cercanos a 9.5, con fluctuaciones leves a lo largo del período. Esto indica una gestión constante en la cobranza, aunque en los últimos períodos, particularmente en 2023 y 2024, se observa una ligera disminución, lo cual podría reflejar mayores periodos de cobro o menor eficiencia en la recuperación de cuentas pendientes.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Se observa una tendencia decreciente en este ratio, bajando desde valores cercanos a 3.54 en 2018 a 1.82 en octubre de 2024. La disminución sugiere que la empresa ha estado extendiendo los plazos para pagar a sus proveedores, posiblemente para mejorar su flujo de caja o por cambios en las condiciones de pago, aunque esto también puede afectar las relaciones comerciales si se extienden demasiado los períodos de pago.
Ratio de rotación del capital circulante
Solo se reportan valores en enero de 2018, con un índice extremadamente alto de 416.92, lo que indica una eficiencia muy elevada en la gestión del capital circulante en ese período específico. La falta de datos posteriores limita la evaluación de su evolución.
Funciones de días asociados a la rotación
El análisis en días revela que el ciclo operativo, el ciclo de funcionamiento y los días de rotación de inventario aumentaron notablemente en los últimos años, especialmente en 2023 y 2024. El ciclo de funcionamiento pasó de aproximadamente 76-108 días en períodos anteriores a más de 150 días en los últimos registros, lo que indica que la empresa ha tardado más en completar su ciclo operativo, posiblemente por incrementos en inventarios, cuentas por cobrar o cambios en los plazos de pago.
Por otro lado, los días de rotación de inventario incrementaron de aproximadamente 38 días a más de 145 días en 2024, reflejando una acumulación de inventario o una venta más lenta.
Los días de rotación de cuentas por cobrar oscilaron en torno a 35-53 días, con picos en ciertos períodos, lo que puede indicar fluctuaciones en la eficiencia de cobranza o en la política crediticia.
Los días de rotación de cuentas por pagar mostraron variaciones significativas, alcanzando hasta 201 días en octubre de 2024, lo cual puede afectar la relación con proveedores y la liquidez de la compañía.
El ciclo de conversión de efectivo refleja una tendencia hacia períodos más largos en 2023 y 2024, alcanzando hasta 34 días, indicando que la empresa tarda más en convertir sus inversiones en inventario y cuentas por cobrar en efectivo disponible, lo cual impacta negativamente en la liquidez.

En conjunto, los datos sugieren un deterioro en la eficiencia operativa y en la gestión del capital de trabajo en los últimos períodos, con incrementos sustanciales en los días de inventario y en el ciclo de operación, además de una extensión en los períodos de pago a proveedores. La conservación de ciertos ratios estables en cuentas por cobrar indica que algunas áreas permanecen controladas, aunque la tendencia a la prolongación del ciclo operativo y la rotación de inventario puede implicar mayores riesgos de liquidez y de sostenibilidad financiera futura si estas tendencias persisten.


Ratios de rotación


Ratios de número medio de días


Ratio de rotación de inventario

Hewlett Packard Enterprise Co., índice de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Coste de los ingresos
Inventario
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de inventario1
Referencia
Ratio de rotación de inventarioCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Q2 2024 cálculo
Ratio de rotación de inventario = (Coste de los ingresosQ2 2024 + Coste de los ingresosQ1 2024 + Coste de los ingresosQ4 2023 + Coste de los ingresosQ3 2023) ÷ Inventario
= ( + + + ) ÷ =

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Tendencias en el coste de los ingresos
El coste de los ingresos muestra fluctuaciones a lo largo del período analizado. Se observa una tendencia general de incremento desde aproximadamente 4,5 mil millones de dólares en enero de 2018 a aproximadamente 4,8 mil millones en octubre de 2023, aunque con variaciones. En algunos períodos, como en 2020, el coste baja en comparación con años anteriores, pero luego vuelve a incrementarse, alcanzando valores similares o superiores en 2023. Este comportamiento puede indicar cambios en la eficiencia operativa o en la estructura de costos de producción o adquisición durante los diferentes trimestres.
Variaciones en los inventarios
Los inventarios presentan una tendencia ascendente significativa durante el período, pasando de 2,431 millones de dólares en enero de 2018 a cerca de 7,326 millones en octubre de 2023. Este aumento sostenido indica una acumulación de inventarios considerados como excesivos en relación con las ventas, sugiriendo potencialmente una estrategia de almacenamiento o dificultades en la venta de productos. La variación también muestra picos notables, especialmente en 2021 y 2022, cuando los inventarios alcanzan sus niveles máximos en el análisis, con incrementos del orden del 200% en comparación con los niveles iniciales.
Razones de rotación de inventario
El ratio de rotación de inventario muestra una tendencia decreciente, pasando de valores altos en 2018 (entre 8.81 y 9.59, en segmentos específicos) a valores mucho más bajos en 2023, cercanos a 2.5 a 4.5. Este descenso refleja una menor frecuencia de ventas respecto a los inventarios totales, reforzando la percepción de acumulación de inventarios que no se venden con rapidez. La disminución en la rotación puede tener implicaciones en la gestión de inventarios, eficiencia en la cadena de suministro y posibles riesgos de obsolescencia o deterioro de los productos almacenados.
Conclusiones generales
Los datos sugieren que, durante el período analizado, hubo una tendencia a incrementar los inventarios de manera significativa, mientras que la rotación de inventarios disminuyó de forma correspondiente, lo que indica una acumulación de inventarios no vendida. Además, el coste de ingresos muestra fluctuaciones, aunque en niveles relativamente estables con picos ocasionales, reflejando posiblemente cambios en los costos operativos o en la estructura de gastos. La combinación de estos patrones puede implicar una estrategia de gestión de inventarios que requiere optimización para mejorar la eficiencia, reducir costos y mantener niveles adecuados de rotación.

Índice de rotación de cuentas por cobrar

Hewlett Packard Enterprise Co., ratio de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Ingresos netos
Cuentas por cobrar, netas de provisiones
Ratio de actividad a corto plazo
Índice de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia
Índice de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Q2 2024 cálculo
Índice de rotación de cuentas por cobrar = (Ingresos netosQ2 2024 + Ingresos netosQ1 2024 + Ingresos netosQ4 2023 + Ingresos netosQ3 2023) ÷ Cuentas por cobrar, netas de provisiones
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos financieros trimestrales revela varias tendencias importantes en los ingresos netos y la gestión de cuentas por cobrar, así como en sus ratios asociados.

Ingresos netos
Durante el período analizado, los ingresos netos muestran una tendencia relativamente estable con algunos altibajos. Se observa un pico en el cuarto trimestre de 2022, alcanzando 7,871 millones de dólares, mientras que en otros períodos se mantienen en rangos cercanos, alrededor de 6,700 a 7,200 millones. En los últimos trimestres reportados, los ingresos parecen estabilizarse, con valores en torno a los 7,000 millones. La variación de un período a otro no presenta cambios drásticos, indicando una relativa estabilidad en la generación de ingresos.
Cuentas por cobrar, netas de provisiones
Este indicador presenta una tendencia ascendente a lo largo del tiempo, incrementándose desde aproximadamente 3,098 millones en el primer trimestre de 2018 hasta un máximo de 4,101 millones en el primer trimestre de 2023. Aunque existen fluctuaciones temporales, en general, la cifra ha ido en aumento, reflejando un crecimiento en el volumen de ventas a crédito o un cambio en la política de crédito de la empresa.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
El ratio de rotación presenta un comportamiento variable, con períodos de aumento y disminución. Promedialmente, se sitúa en torno a 8.00 a 9.50, siendo más alto en los trimestres intermedios de 2018 y 2019, y experimentando una disminución en algunos períodos posteriores. La menor rotación, cercana a 6.95 en el cuarto trimestre de 2022, indica que la empresa tarda más en cobrar a sus clientes en comparación con períodos anteriores, lo cual puede deberse a cambios en las políticas de crédito, condiciones del mercado o en la calidad de la cartera de clientes.

En síntesis, la estabilidad en los ingresos netos sugiere un modelo de negocio relativamente consistente, aunque el aumento en las cuentas por cobrar podría indicar una expansión en la base de clientes o mayores plazos otorgados para pagos. La disminución en la rotación de cuentas por cobrar en algunos períodos podría señalar una posible acumulación de créditos pendientes de cobro, lo que requiere atención en la gestión de cuentas por cobrar para mantener la liquidez y la eficiencia operativa.


Ratio de rotación de cuentas por pagar

Hewlett Packard Enterprise Co., ratio de rotación de cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Coste de los ingresos
Cuentas a pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de cuentas por pagar1
Referencia
Ratio de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Q2 2024 cálculo
Ratio de rotación de cuentas por pagar = (Coste de los ingresosQ2 2024 + Coste de los ingresosQ1 2024 + Coste de los ingresosQ4 2023 + Coste de los ingresosQ3 2023) ÷ Cuentas a pagar
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos financieros revela varias tendencias relevantes en los principales indicadores de la empresa durante el período comprendido entre el primer trimestre de 2018 y el primer trimestre de 2024.

Coste de los ingresos
Se observa una tendencia general de estabilidad con fluctuaciones a lo largo del período. El coste de los ingresos presenta picos en ciertos trimestres, alcanzando un máximo en el tercer trimestre de 2023 con 4,792 millones de dólares, y registrando niveles más bajos en otros momentos, como en el segundo trimestre de 2024 con 4,298 millones de dólares. Estas variaciones no muestran una tendencia clara de incremento o disminución sostenida, lo que sugiere que los costos asociados a la producción o prestación de servicios han sido relativamente estables, aunque influenciados por factores estacionales o de mercado específicos.
Cuentas a pagar
El monto de las cuentas a pagar muestra una tendencia generalmente creciente a largo plazo. Desde niveles cercanos a los 5,948 millones de dólares en el primer trimestre de 2018 hasta llegar a 10,119 millones de dólares en el primer trimestre de 2024, se evidencia un aumento sostenido en los pasivos comerciales. Este incremento puede reflejar una expansión en las operaciones, un cambio en la política de gestión de cuentas a pagar, o una mayor dependencia del financiamiento a corto plazo con proveedores. Además, existen una serie de fluctuaciones intermedias, con picos relevantes en ciertos trimestres, por ejemplo, en el tercer trimestre de 2022 y el primer trimestre de 2024.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Este ratio muestra una tendencia de disminución significativa a lo largo del período. En el primer trimestre de 2018, el ratio se situaba en niveles cercanos a 3.54, llegando a un valor de 1.82 en el primer trimestre de 2024. La caída constante indica una menor rotación de las cuentas por pagar en relación con los costes, lo cual puede interpretarse como una ampliación en los períodos de pago o una gestión de cuentas a pagar más prolongada. La disminución en la rotación puede reflejar cambios en las políticas de financiamiento o en las condiciones de pago con proveedores, y también podría estar vinculada a una estrategia de gestión del capital de trabajo para extender los plazos de pago.

Ratio de rotación del capital circulante

Hewlett Packard Enterprise Co., ratio de rotación del capital circulante, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Activo circulante
Menos: Pasivo corriente
Capital de explotación
 
Ingresos netos
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación del capital circulante1
Referencia
Ratio de rotación del capital circulanteCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Q2 2024 cálculo
Ratio de rotación del capital circulante = (Ingresos netosQ2 2024 + Ingresos netosQ1 2024 + Ingresos netosQ4 2023 + Ingresos netosQ3 2023) ÷ Capital de explotación
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos financieros revela varias tendencias relevantes a lo largo del período considerado. En cuanto al capital de explotación, se observa una tendencia generalmente decreciente, iniciando en 1,156 millones de dólares en enero de 2018 y descendiendo de forma significativa, llegando a valores negativos en varias ocasiones, como en octubre de 2018, en el rango de -4000 millones de dólares y más allá, hasta alcanzar -2934 millones en octubre de 2023. Esto indica una disminución progresiva del capital de explotación, sugiriendo posibles dificultades en la gestión de activos y pasivos operativos o cambios en la estructura financiera de la empresa.

En relación con los ingresos netos, aunque presentan cierta volatilidad, se mantienen en un rango bastante estable en comparación con el capital de explotación. Los ingresos oscilan entre aproximadamente 6,949 millones y 7,871 millones de dólares durante el período, sin mostrar una tendencia claramente ascendente o descendente a largo plazo, aunque sí algunos picos como en enero de 2023 y entre julio y octubre de 2022. La estabilidad relativa de los ingresos, frente a la tendencia decreciente del capital de explotación, podría indicar una reducción en la eficiencia del uso del capital o cambios en la estructura de inversión y financiamiento.

Un dato relevante presente en los datos es la existencia de un ratio de rotación del capital circulante en enero de 2018 con valor de 416.92, pero no se dispone de otros datos de este ratio en los períodos posteriores. La alta cifra en esa fecha podría reflejar un nivel alto de eficiencia en el uso del capital circulante en ese momento, pero su falta de información adicional impide una evaluación de tendencias posteriores o comparativas en el tiempo.

En conclusión, el período analizado muestra una tendencia persistente a la disminución del capital de explotación, con una relativa estabilidad en los ingresos netos. La relación entre estos dos conceptos sugiere que la empresa ha enfrentado desafíos en la gestión de su capital operativo, mientras mantiene niveles de ingresos relativamente estables. La falta de otros ratios financieros en los datos presentados limita un análisis más profundo sobre la rentabilidad, liquidez o eficiencia operativa en diferentes momentos del período.


Días de rotación de inventario

Hewlett Packard Enterprise Co., días de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de inventario
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de inventario1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de inventarioCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Q2 2024 cálculo
Días de rotación de inventario = 365 ÷ Ratio de rotación de inventario
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de la tendencia en el ratio de rotación de inventario revela una variabilidad significativa a lo largo del período observado. Hasta aproximadamente el cuarto trimestre de 2018, no se disponen datos, pero a partir de esa fecha se observa una tendencia general al descenso en el ratio, pasando de niveles cercanos a 9.59 en el tercer trimestre de 2018 a valores por debajo de 3 en el último trimestre de 2023. Esta disminución indica que la empresa está rotando su inventario con menor frecuencia en comparación con períodos anteriores.

Ratio de rotación de inventario:
Desde mediados de 2018, el ratio muestra una tendencia decreciente, alcanzando valores en torno a 2.51 en el último período reportado en octubre de 2023. Esta caída sugiere una acumulación progresiva de inventario o una disminución en las ventas relativas al inventario existente, lo cual puede interpretarse como una posible ineficiencia en la gestión o cambios en las condiciones del mercado.
Días de rotación de inventario:
El número de días que tarda en rotar el inventario aumenta consistentemente desde alrededor de 41 días en el primer período de 2018 hasta 145 días en el último reporte de octubre de 2023. Esto refuerza la observación del ratio de rotación, indicando que la empresa mantiene su inventario durante períodos cada vez más largos, lo cual podría afectar la liquidez y aumentar costos asociados al almacenamiento y mantenimiento de inventario.

En conjunto, estos indicadores reflejan una tendencia a una gestión más conservadora del inventario, con rotaciones más lentas y períodos más prolongados de inventario en stock, lo que podría ser una respuesta a condiciones del mercado, cambios en la demanda, o un ajuste estratégico en la gestión de inventarios.


Días de rotación de cuentas por cobrar

Hewlett Packard Enterprise Co., días de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Q2 2024 cálculo
Días de rotación de cuentas por cobrar = 365 ÷ Índice de rotación de cuentas por cobrar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


Indice de rotación de cuentas por cobrar

El índice de rotación de cuentas por cobrar muestra una tendencia general de estabilidad con fluctuaciones menores a lo largo del período analizado. En los primeros años, durante 2018 y principios de 2019, el índice oscila en un rango cercano a 9.45 a 10.49, indicando una gestión consistente en la cobranza, con una ligera tendencia de aumento en ciertos períodos. Sin embargo, hacia finales de 2020 y en 2021, se observa una reducción paulatina del índice, alcanzando niveles cercanos a 6.98 en octubre de 2021, lo cual podría sugerir una mayor eficiencia en la recuperación de cuentas por cobrar o un cambio en las políticas crediticias.

En los últimos meses de 2021 y en 2022, el índice tiende a recuperarse, alcanzando valores de aproximadamente 8.6 a 8.94, pero posteriormente vuelve a disminuir a valores cercanos a 7.3 en el primer semestre de 2024. Este patrón robusto y cíclico de fluctuaciones indica una gestión de cobranza relativamente eficiente, con posibles ajustes en las políticas crediticias o en las condiciones del mercado.

Días de rotación de cuentas por cobrar

Los días de rotación de cuentas por cobrar reflejan una tendencia similar a la del índice, mostrando aumentos en ciertos periodos, alcanzando un pico de 53 días en enero de 2022 y octubre de 2022. La variación en los días sugiere cambios en los ciclos de cobranza, posiblemente debido a modificaciones en las condiciones de crédito o en los términos de pago otorgados a los clientes.

En general, después de alcanzar el máximo en 2022, se observa una disminución en los días necesarios para la cobranza, bajando a niveles cercanos a 44-49 días en 2023 y principios de 2024. La disminución en los días puede indicar una mejora en la eficiencia de cobranza, una recuperación más rápida de las cuentas por cobrar, o el ajuste en las políticas crediticias de la empresa.

Ambos indicadores sugieren que, aunque hubo periodos de mayor dificultad en la cobranza, en la parte final del período analizado, la compañía parece haber logrado optimizar sus procesos de recuperación y reducir el período de cuentas por cobrar, logrando una gestión más eficiente en términos de ciclo de cobro.


Ciclo de funcionamiento

Hewlett Packard Enterprise Co., ciclo de funcionamiento, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de funcionamiento1
Referencia
Ciclo de funcionamientoCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Q2 2024 cálculo
Ciclo de funcionamiento = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar
= + =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos financieros revela varias tendencias en los indicadores clave de rotación y ciclo operativo a lo largo de los períodos considerados.

Rotación de inventario
Se observa un aumento en los días de rotación de inventario, pasando de valores cercanos a 41-44 días en los primeros trimestres de 2018, a niveles significativamente más altos en 2023 y 2024, alcanzando hasta 145 días en el último período reportado. Esta tendencia indica una disminución en la eficiencia de rotación del inventario, con un incremento en el tiempo que tarda la empresa en vender su inventario, lo cual podría reflejar una acumulación o menor rotación de inventario en los últimos años.
Rotación de cuentas por cobrar
El número de días de rotación de cuentas por cobrar muestra fluctuaciones moderadas, con ciertos picos en los períodos de 2018 y 2023. A partir de valores en torno a 35-39 días, en 2023 se incrementan a aproximadamente 50 días. Esto sugiere una posible tendencia a un período más largo para la cobranza, indicando una morosidad ligeramente mayor o una política de crédito más flexible en los períodos recientes.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento, que combina la rotación de inventario y cuentas por cobrar, presenta una tendencia ascendente marcada. Desde aproximadamente 80 días en principios de 2018, alcanza niveles cercanos a 145-171 días en 2023 y 2024. Este incremento señala una elongación en el ciclo operativo total, posiblemente influenciada por mayores duraciones en inventarios y cuentas por cobrar, lo que puede afectar la liquidez y la eficiencia operativa general.

Días de rotación de cuentas por pagar

Hewlett Packard Enterprise Co., días de rotación de las cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Q2 2024 cálculo
Días de rotación de cuentas por pagar = 365 ÷ Ratio de rotación de cuentas por pagar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos financieros trimestrales revela patrones y tendencias en la rotación de cuentas por pagar a lo largo del período considerado. La ratio de rotación de cuentas por pagar muestra un comportamiento variable, con una tendencia general a disminuir en los últimos trimestres, mientras que los días de rotación reflejan un incremento sostenido en el mismo período.

Ratio de rotación de cuentas por pagar
Desde el inicio del período, la ratio de rotación de cuentas por pagar no tiene valores registrados, pero a partir del cuarto trimestre de 2018, comienza a observarse un incremento que alcanza niveles cercanos a 3.82 en el tercer trimestre de 2018. Posteriormente, la relación fluctúa en un rango entre aproximadamente 2.63 y 3.82 en los periodos intermedios. A partir del tercer trimestre de 2021, se evidencia una tendencia a la baja sostenida, llegando a valores tan bajos como 1.82 en el último trimestre registrado, en el cuarto trimestre de 2023.
Días de rotación de cuentas por pagar
Este indicador refleja una tendencia claramente ascendente a lo largo del tiempo, pasando de alrededor de 103 días en el cuarto trimestre de 2018 a 201 en el primer trimestre de 2024. La progresión no es uniforme, pero se observa que los días de rotación prácticamente se duplican y triplican en varios períodos, alcanzando picos en 2024 con valores de 201 días en el último trimestre registrado. Esto indica que la empresa está demorando cada vez más en pagar a sus proveedores, sugiriendo un posible cambio en la política de pagos, condiciones de crédito más prolongadas o modificaciones en la gestión del ciclo de efectivo.

En conjunto, la tendencia decreciente en la ratio de rotación y el aumento en los días de rotación de cuentas por pagar sugieren que la empresa ha ido extendiendo sus períodos de vencimiento en sus obligaciones comerciales con proveedores. Este comportamiento puede interpretarse como una estrategia para mejorar la gestión de liquidez o como resultado de cambios en las condiciones de crédito. Sin embargo, un aumento tan marcado en los días de rotación también puede tener implicaciones en las relaciones comerciales, así como en la percepción de la liquidez y la salud financiera de la negocio.


Ciclo de conversión de efectivo

Hewlett Packard Enterprise Co., ciclo de conversión de efectivo, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
30 abr 2024 31 ene 2024 31 oct 2023 31 jul 2023 30 abr 2023 31 ene 2023 31 oct 2022 31 jul 2022 30 abr 2022 31 ene 2022 31 oct 2021 31 jul 2021 30 abr 2021 31 ene 2021 31 oct 2020 31 jul 2020 30 abr 2020 31 ene 2020 31 oct 2019 31 jul 2019 30 abr 2019 31 ene 2019 31 oct 2018 31 jul 2018 30 abr 2018 31 ene 2018
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Días de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de conversión de efectivo1
Referencia
Ciclo de conversión de efectivoCompetidores2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2024-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2024-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2023-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2023-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2023-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-01-31), 10-K (Fecha del informe: 2018-10-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-07-31), 10-Q (Fecha del informe: 2018-04-30), 10-Q (Fecha del informe: 2018-01-31).

1 Ciclo de conversión de efectivo = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar – Días de rotación de cuentas por pagar
= + =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


Observación general de las tendencias en los días de rotación de inventario
Desde mediados de 2018, los días de rotación de inventario muestran un incremento progresivo, pasando de valores en torno a 38-44 días en 2018-2019 a niveles más elevados en 2022-2024, alcanzando hasta 145 días en octubre de 2024. Este patrón indica una tendencia de acumulación mayor de inventario en los períodos recientes, lo cual podría reflejar cambios en la estrategia de inventarios, en la demanda o en las políticas de gestión del stock.
Observación de los días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar se mantienen relativamente estables, oscilando entre 35 y 52 días durante el período analizado. No obstante, en los últimos años, especialmente en 2022 y 2023, se observa un incremento, alcanzando hasta 53 días en enero de 2023. Esta tendencia sugiere una ligera ralentización en la cobranza, potencialmente disminuyendo la liquidez inmediata proveniente de las ventas a crédito.
Observación en los días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar muestran fluctuaciones significativas, con picos altos en 2022 y 2024, llegando hasta 201 días en octubre de 2024. Mientras que en años anteriores la media oscilaba entre aproximadamente 94 y 109 días, en los últimos períodos esta métrica se incrementa de forma notable, lo que podría indicar una extensión de los períodos de pago a proveedores, posiblemente para mejorar la gestión del flujo de caja o por cambios en las condiciones de negociación con los proveedores.
Observación en el ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo presenta una tendencia de variabilidad significativa. En los primeros años, los valores fluctuaban en rangos negativos, alcanzando picos positivos en 2019 y posteriormente en 2021, 2022 y 2023. En 2018 y 2019, este ciclo fue negativo en varios períodos, indicando que la empresa recibía efectivo de sus ventas antes de pagar a sus proveedores. Desde 2021 en adelante, se observa una tendencia a ciclos positivos, alcanzando hasta 34 días en julio de 2021 y manteniéndose en valores cercanos a 20 días en los períodos más recientes, sugiriendo una rotación de efectivo más equilibrada o incluso un retraso en la cobranza respecto a los pagos a proveedores.
Resumen de los patrones globales
En conjunto, los datos reflejan un aumento en la duración de los períodos relacionados con inventarios y cuentas por pagar, mientras que los días de cobro permanecen relativamente estables pero ligeramente incrementándose en algunos casos. La tendencia hacia una mayor rotación de inventario y una extensión en los plazos de pago puede estar relacionada con estrategias de gestión de efectivo que buscan optimizar la liquidez, aunque también puede señalar posibles desafíos en la rotación de stock y en la cobranza. Finalmente, la variabilidad en el ciclo de conversión de efectivo muestra una transformación en el perfil operacional y en la gestión del capital de trabajo durante el período analizado.