El modelo de fijación de precios de activos de capital (CAPM, por sus siglas en inglés) indica cuál debería ser la tasa de rendimiento esperada o requerida en activos de riesgo como las acciones ordinarias de Starbucks.
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Tasas de retorno
Starbucks Corp. (SBUX) | Standard & Poor’s 500 (S&P 500) | |||||
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t | Fecha | PrecioSBUX,t1 | DividendoSBUX,t1 | RSBUX,t2 | PrecioS&P 500,t | RS&P 500,t3 |
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1. | 30 nov. 2017 | |||||
2. | 31 dic. 2017 | |||||
3. | 31 ene. 2018 | |||||
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70. | 31 ago. 2023 | |||||
71. | 30 sept. 2023 | |||||
Promedio (R): | ||||||
Desviación estándar: |
Starbucks Corp. (SBUX) | Standard & Poor’s 500 (S&P 500) | |||||
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t | Fecha | PrecioSBUX,t1 | DividendoSBUX,t1 | RSBUX,t2 | PrecioS&P 500,t | RS&P 500,t3 |
31 oct. 2017 | ||||||
1. | 30 nov. 2017 | |||||
2. | 31 dic. 2017 | |||||
3. | 31 ene. 2018 | |||||
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5. | 31 mar. 2018 | |||||
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8. | 30 jun. 2018 | |||||
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10. | 31 ago. 2018 | |||||
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30. | 30 abr. 2020 | |||||
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65. | 31 mar. 2023 | |||||
66. | 30 abr. 2023 | |||||
67. | 31 may. 2023 | |||||
68. | 30 jun. 2023 | |||||
69. | 31 jul. 2023 | |||||
70. | 31 ago. 2023 | |||||
71. | 30 sept. 2023 | |||||
Promedio (R): | ||||||
Desviación estándar: |
Mostrar todo
1 Datos en dólares estadounidenses por acción ordinaria, ajustados por divisiones y dividendos de acciones.
2 Tasa de rendimiento de las acciones ordinarias de SBUX durante el período t.
3 Tasa de rendimiento del S&P 500 (el proxy de la cartera de mercado) durante el período t.
Varianza y covarianza
t | Fecha | RSBUX,t | RS&P 500,t | (RSBUX,t–RSBUX)2 | (RS&P 500,t–RS&P 500)2 | (RSBUX,t–RSBUX)×(RS&P 500,t–RS&P 500) |
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1. | 30 nov. 2017 | |||||
2. | 31 dic. 2017 | |||||
3. | 31 ene. 2018 | |||||
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71. | 30 sept. 2023 | |||||
Total (Σ): |
t | Fecha | RSBUX,t | RS&P 500,t | (RSBUX,t–RSBUX)2 | (RS&P 500,t–RS&P 500)2 | (RSBUX,t–RSBUX)×(RS&P 500,t–RS&P 500) |
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1. | 30 nov. 2017 | |||||
2. | 31 dic. 2017 | |||||
3. | 31 ene. 2018 | |||||
4. | 28 feb. 2018 | |||||
5. | 31 mar. 2018 | |||||
6. | 30 abr. 2018 | |||||
7. | 31 may. 2018 | |||||
8. | 30 jun. 2018 | |||||
9. | 31 jul. 2018 | |||||
10. | 31 ago. 2018 | |||||
11. | 30 sept. 2018 | |||||
12. | 31 oct. 2018 | |||||
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17. | 31 mar. 2019 | |||||
18. | 30 abr. 2019 | |||||
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24. | 31 oct. 2019 | |||||
25. | 30 nov. 2019 | |||||
26. | 31 dic. 2019 | |||||
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28. | 29 feb. 2020 | |||||
29. | 31 mar. 2020 | |||||
30. | 30 abr. 2020 | |||||
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36. | 31 oct. 2020 | |||||
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38. | 31 dic. 2020 | |||||
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48. | 31 oct. 2021 | |||||
49. | 30 nov. 2021 | |||||
50. | 31 dic. 2021 | |||||
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52. | 28 feb. 2022 | |||||
53. | 31 mar. 2022 | |||||
54. | 30 abr. 2022 | |||||
55. | 31 may. 2022 | |||||
56. | 30 jun. 2022 | |||||
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64. | 28 feb. 2023 | |||||
65. | 31 mar. 2023 | |||||
66. | 30 abr. 2023 | |||||
67. | 31 may. 2023 | |||||
68. | 30 jun. 2023 | |||||
69. | 31 jul. 2023 | |||||
70. | 31 ago. 2023 | |||||
71. | 30 sept. 2023 | |||||
Total (Σ): |
Mostrar todo
VarianzaSBUX = Σ(RSBUX,t–RSBUX)2 ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=
VarianzaS&P 500 = Σ(RS&P 500,t–RS&P 500)2 ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=
CovarianzaSBUX, S&P 500 = Σ(RSBUX,t–RSBUX)×(RS&P 500,t–RS&P 500) ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=
Estimación sistemática del riesgo (β)
VarianzaSBUX | |
VarianzaS&P 500 | |
CovarianzaSBUX, S&P 500 | |
Coeficiente de correlaciónSBUX, S&P 5001 | |
βSBUX2 | |
αSBUX3 |
Cálculos
1 Coeficiente de correlaciónSBUX, S&P 500
= CovarianzaSBUX, S&P 500 ÷ (Desviación estándarSBUX × Desviación estándarS&P 500)
= ÷ ( × )
=
2 βSBUX
= CovarianzaSBUX, S&P 500 ÷ VarianzaS&P 500
= ÷
=
3 αSBUX
= PromedioSBUX – βSBUX × PromedioS&P 500
= – ×
=
Tasa de rendimiento esperada
Suposiciones | ||
Tasa de rendimiento del LT Treasury Composite1 | RF | |
Tasa de rendimiento esperada de la cartera de mercado2 | E(RM) | |
Riesgo sistemático de Starbucks acciones ordinarias | βSBUX | |
Tasa de rendimiento esperada de las acciones ordinarias de Starbucks3 | E(RSBUX) |
1 Promedio no ponderado de los rendimientos de las ofertas de todos los bonos del Tesoro de EE. UU. con cupón fijo en circulación que no vencen ni son rescatables en menos de 10 años (proxy de tasa de rendimiento libre de riesgo).
3 E(RSBUX) = RF + βSBUX [E(RM) – RF]
= + [ – ]
=