Stock Analysis on Net

Northrop Grumman Corp. (NYSE:NOC)

22,49 US$

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Análisis de ratios de actividad a corto plazo
Datos trimestrales

Microsoft Excel

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Ratios de actividad a corto plazo (resumen)

Northrop Grumman Corp., ratios de actividad a corto plazo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Ratios de rotación
Ratio de rotación de inventario
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de rotación del capital circulante
Número medio de días
Días de rotación de inventario
Más: Días de rotación de cuentas por cobrar
Ciclo de funcionamiento
Menos: Días de rotación de cuentas por pagar
Ciclo de conversión de efectivo

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la eficiencia operativa y la gestión del capital de trabajo.

Ratio de rotación de inventario
Se observa una tendencia general al alza en el ratio de rotación de inventario desde el primer trimestre de 2019 hasta el último trimestre de 2020, alcanzando un pico en el cuarto trimestre de 2020. Posteriormente, se aprecia una disminución gradual, con valores más bajos en los trimestres finales de 2022 y el primer trimestre de 2023, aunque con una ligera recuperación en el segundo trimestre de 2023. Esto sugiere fluctuaciones en la capacidad de convertir el inventario en ventas.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Este índice muestra una volatilidad considerable a lo largo del período analizado. Se identifican incrementos notables en el segundo y cuarto trimestres de 2019 y en el cuarto trimestre de 2020. Sin embargo, se observa una disminución en el primer trimestre de 2022 y una recuperación parcial en el segundo trimestre de 2023. Esta variabilidad podría indicar cambios en las políticas de crédito o en la eficiencia de la gestión de cobros.
Ratio de rotación de cuentas por pagar
El ratio de rotación de cuentas por pagar presenta una relativa estabilidad, con fluctuaciones menores a lo largo del tiempo. Se observa un aumento en el cuarto trimestre de 2020 y en el primer trimestre de 2023. En general, la tendencia es de mantener un nivel constante de rotación de las obligaciones con proveedores.
Ratio de rotación del capital circulante
Este ratio experimenta una marcada disminución desde el primer trimestre de 2019 hasta el segundo trimestre de 2020. Posteriormente, se observa un incremento significativo en el cuarto trimestre de 2022 y un pico en el primer trimestre de 2023, seguido de una fuerte caída en el segundo trimestre de 2023. Esta volatilidad sugiere cambios importantes en la eficiencia con la que se gestiona el capital circulante.
Días de rotación de inventario
Los días de rotación de inventario se mantienen relativamente constantes en 11 días durante la mayor parte del período, con una ligera tendencia al alza hacia los 12-14 días en los trimestres finales de 2022 y 2023. Esto indica una estabilidad en el tiempo que tarda la empresa en vender su inventario.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Se observa una disminución en los días de rotación de cuentas por cobrar desde 2019 hasta 2020, seguida de fluctuaciones. Los valores tienden a ser más altos en 2021 y 2022, indicando un período más largo para el cobro de las cuentas. Se aprecia una recuperación en el segundo trimestre de 2023.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento muestra una tendencia a la disminución en los primeros trimestres, seguido de fluctuaciones. Se observa un aumento en el ciclo de funcionamiento en 2022, lo que sugiere un mayor tiempo necesario para convertir las inversiones en inventario y otras partidas en efectivo.
Días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar se mantienen relativamente estables, con fluctuaciones menores. Se observa una ligera tendencia al alza en los últimos trimestres, lo que indica un período más largo para el pago a proveedores.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo presenta una volatilidad significativa, pasando de valores positivos a negativos. Los valores negativos indican que la empresa recibe efectivo antes de tener que pagar a sus proveedores. Se observa una tendencia a la disminución en los últimos trimestres, lo que sugiere una mejora en la eficiencia de la gestión del efectivo.

Ratios de rotación


Ratios de número medio de días


Ratio de rotación de inventario

Northrop Grumman Corp., índice de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Costo de ventas
Costos inventariados, netos
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de inventario1
Referencia
Ratio de rotación de inventarioCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Q1 2023 cálculo
Ratio de rotación de inventario = (Costo de ventasQ1 2023 + Costo de ventasQ4 2022 + Costo de ventasQ3 2022 + Costo de ventasQ2 2022) ÷ Costos inventariados, netos
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el costo de ventas y la gestión de inventario a lo largo del período examinado.

Costo de Ventas
Se observa una tendencia general al alza en el costo de ventas, con fluctuaciones trimestrales. Inicialmente, se registra un incremento desde 6493 hasta 6726 y 6748 en los primeros tres trimestres de 2019. Posteriormente, se aprecia una ligera disminución en el último trimestre de 2019 (6615). En 2020, el costo de ventas continúa aumentando, alcanzando un pico significativo de 8122 en el cuarto trimestre. Esta tendencia ascendente se mantiene en 2021, aunque con una mayor variabilidad trimestral. En 2022, se observa una estabilización relativa, con valores que oscilan entre 6842 y 7153, seguida de un nuevo incremento en 2023, llegando a 7316 en el primer trimestre.
Costos Inventariados, Netos
Los costos inventariados, netos, muestran una evolución más estable en comparación con el costo de ventas. Se registra un aumento inicial desde 778 en el primer trimestre de 2019 hasta 810 y 810 en los trimestres siguientes. A partir de ahí, los valores fluctúan dentro de un rango relativamente estrecho, con un ligero incremento en 2020 y 2021. En 2022, se observa un aumento más pronunciado, alcanzando 989 y 978 en los últimos dos trimestres. Finalmente, en 2023, se registra un valor de 1115, el más alto del período analizado.
Ratio de Rotación de Inventario
El ratio de rotación de inventario presenta una variabilidad considerable. Inicialmente, se mantiene relativamente estable entre 31.65 y 33.95 durante 2019 y la primera mitad de 2020. En el tercer trimestre de 2020, se produce un aumento significativo a 38.63, seguido de una disminución en el último trimestre del mismo año. En 2021, el ratio fluctúa entre 33.75 y 35.02. Sin embargo, a partir de 2022, se observa una tendencia a la baja, con valores que disminuyen progresivamente desde 30.41 hasta 26.48 en el primer trimestre de 2023. Esta disminución sugiere una menor eficiencia en la gestión de inventario o un aumento en los niveles de inventario en relación con las ventas.

En resumen, el costo de ventas muestra una tendencia general al alza, mientras que los costos inventariados, netos, también aumentan, aunque de manera más moderada. El ratio de rotación de inventario, por su parte, experimenta una disminución en los últimos trimestres, lo que podría indicar una necesidad de optimizar la gestión de inventario.


Índice de rotación de cuentas por cobrar

Northrop Grumman Corp., ratio de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Ventas
Cuentas por cobrar, netas
Ratio de actividad a corto plazo
Índice de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia
Índice de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Q1 2023 cálculo
Índice de rotación de cuentas por cobrar = (VentasQ1 2023 + VentasQ4 2022 + VentasQ3 2022 + VentasQ2 2022) ÷ Cuentas por cobrar, netas
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el comportamiento de las ventas y la gestión de las cuentas por cobrar. Se observa un crecimiento general en las ventas a lo largo del período analizado, con fluctuaciones trimestrales. Inicialmente, las ventas muestran un incremento constante desde el primer trimestre de 2019 hasta el último trimestre de 2020, alcanzando un pico notable en el cuarto trimestre de 2020.

Posteriormente, se aprecia una ligera disminución en las ventas durante el primer semestre de 2021, seguida de una recuperación en el segundo semestre. Este patrón se repite en 2022, con un nuevo aumento significativo en el cuarto trimestre. El primer trimestre de 2023 muestra un incremento considerable en las ventas, superando los niveles anteriores.

Cuentas por cobrar, netas
Las cuentas por cobrar, netas, presentan variaciones trimestrales considerables. Se observa una disminución general en los niveles de cuentas por cobrar desde el primer trimestre de 2019 hasta el cuarto trimestre de 2020. Sin embargo, se registra un aumento significativo en el primer trimestre de 2022, seguido de una disminución en los trimestres posteriores. El primer trimestre de 2023 muestra un incremento en las cuentas por cobrar.
Índice de rotación de cuentas por cobrar
El índice de rotación de cuentas por cobrar exhibe una tendencia al alza en general, aunque con fluctuaciones. Se observa un aumento significativo en el índice durante el cuarto trimestre de 2019 y el cuarto trimestre de 2020, lo que indica una mayor eficiencia en la conversión de las cuentas por cobrar en efectivo. El índice se mantiene relativamente alto en 2021 y 2022, con una disminución en el cuarto trimestre de 2022. El primer trimestre de 2023 muestra una disminución en el índice de rotación.

La relación entre las ventas y las cuentas por cobrar sugiere una gestión activa de los cobros. El aumento en el índice de rotación de cuentas por cobrar en ciertos períodos indica una mejora en la eficiencia de la gestión de crédito y cobro. Las fluctuaciones en las cuentas por cobrar, netas, podrían estar relacionadas con cambios en las condiciones de crédito, los plazos de pago o la composición de la cartera de clientes. La correlación entre el aumento de ventas y el incremento de cuentas por cobrar en el primer trimestre de 2023 requiere un análisis más profundo para determinar si se trata de un fenómeno temporal o una tendencia a largo plazo.


Ratio de rotación de cuentas por pagar

Northrop Grumman Corp., ratio de rotación de cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Costo de ventas
Cuentas por pagar comerciales
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación de cuentas por pagar1
Referencia
Ratio de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Q1 2023 cálculo
Ratio de rotación de cuentas por pagar = (Costo de ventasQ1 2023 + Costo de ventasQ4 2022 + Costo de ventasQ3 2022 + Costo de ventasQ2 2022) ÷ Cuentas por pagar comerciales
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el costo de ventas y en la gestión de cuentas por pagar comerciales. Se observa una fluctuación en el costo de ventas a lo largo del período analizado.

Costo de Ventas
Inicialmente, el costo de ventas muestra un incremento gradual desde el primer trimestre de 2019 hasta el último trimestre de 2020. Posteriormente, se aprecia una disminución en el primer trimestre de 2021, seguida de una estabilización y un nuevo aumento considerable en el último trimestre de 2022. El último dato disponible indica una ligera disminución en el primer trimestre de 2023.

En cuanto a las cuentas por pagar comerciales, se identifica un patrón de variabilidad, aunque con una tendencia general al alza a lo largo del tiempo.

Cuentas por Pagar Comerciales
Los valores de las cuentas por pagar comerciales experimentan incrementos y decrementos a lo largo de los trimestres. Se observa un pico en el cuarto trimestre de 2019 y nuevamente en el cuarto trimestre de 2022. El último dato disponible muestra una reducción en el primer trimestre de 2023.

El ratio de rotación de cuentas por pagar proporciona información sobre la eficiencia en la gestión de los pagos a proveedores.

Ratio de Rotación de Cuentas por Pagar
Este ratio presenta fluctuaciones, pero se mantiene relativamente estable en un rango entre 11.26 y 16.24. Se observa un aumento notable en el cuarto trimestre de 2020, lo que sugiere una mayor eficiencia en el pago de proveedores durante ese período. En el último trimestre de 2022, el ratio disminuye, indicando una posible ralentización en el proceso de pago. El último dato disponible muestra una recuperación en el primer trimestre de 2023.

En resumen, los datos sugieren una gestión dinámica del costo de ventas y de las cuentas por pagar comerciales. Las fluctuaciones observadas en el ratio de rotación de cuentas por pagar podrían estar relacionadas con cambios en las políticas de pago, las condiciones de crédito con los proveedores o la estacionalidad del negocio.


Ratio de rotación del capital circulante

Northrop Grumman Corp., ratio de rotación del capital circulante, cálculo (datos trimestrales)

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31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados (US$ en millones)
Activo circulante
Menos: Pasivo corriente
Capital de explotación
 
Ventas
Ratio de actividad a corto plazo
Ratio de rotación del capital circulante1
Referencia
Ratio de rotación del capital circulanteCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Q1 2023 cálculo
Ratio de rotación del capital circulante = (VentasQ1 2023 + VentasQ4 2022 + VentasQ3 2022 + VentasQ2 2022) ÷ Capital de explotación
= ( + + + ) ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en el capital de explotación y las ventas, así como en la eficiencia con la que se utiliza el capital circulante.

Capital de Explotación
Se observa una fluctuación considerable en el capital de explotación a lo largo del período analizado. Inicialmente, se registra un aumento desde el primer trimestre de 2019 hasta el tercer trimestre de 2020, alcanzando un máximo en el tercer trimestre de 2020. Posteriormente, se experimenta una disminución notable hasta el primer trimestre de 2022, seguida de un repunte en el último trimestre de 2022. El primer trimestre de 2023 muestra un incremento significativo.
Ventas
Las ventas muestran un crecimiento general a lo largo del período, con un aumento más pronunciado en el cuarto trimestre de 2020. Aunque se observa cierta estabilización en los trimestres posteriores, las ventas experimentan un incremento considerable en el segundo trimestre de 2022, continuando con un crecimiento sostenido hasta el primer trimestre de 2023, donde se alcanza el valor más alto registrado.
Ratio de Rotación del Capital Circulante
El ratio de rotación del capital circulante presenta una volatilidad considerable. Se observa una disminución general desde el primer trimestre de 2019 hasta el cuarto trimestre de 2020. A partir de ese momento, el ratio experimenta fluctuaciones, con un aumento significativo en el cuarto trimestre de 2022 y un pico en el segundo trimestre de 2023, lo que indica una mejora en la eficiencia con la que se utiliza el capital circulante para generar ventas. El ratio se reduce nuevamente en el último período analizado.

En resumen, se identifica una correlación entre el capital de explotación, las ventas y la eficiencia en la utilización del capital circulante. El aumento en las ventas parece estar asociado a fluctuaciones en el capital de explotación y a cambios en la capacidad de la entidad para convertir su capital circulante en ventas.


Días de rotación de inventario

Northrop Grumman Corp., días de rotación de inventario, cálculo (datos trimestrales)

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31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de inventario
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de inventario1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de inventarioCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Q1 2023 cálculo
Días de rotación de inventario = 365 ÷ Ratio de rotación de inventario
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de inventario. Se observa una relación inversa entre el ratio de rotación de inventario y los días de rotación de inventario, como es de esperar.

Ratio de Rotación de Inventario
El ratio de rotación de inventario muestra una tendencia general al alza desde el primer trimestre de 2019 hasta el último trimestre de 2020, pasando de 31.65 a 38.63. Esto indica una mayor eficiencia en la venta de inventario durante este período. Posteriormente, se aprecia una fluctuación, con un descenso en el primer trimestre de 2021 (34.7) y un ligero repunte en el cuarto trimestre de 2021 (35.02). En 2022, se observa una disminución más pronunciada, llegando a 28.32 en el cuarto trimestre. Esta tendencia a la baja continúa en el primer trimestre de 2023, situándose en 26.48.
Días de Rotación de Inventario
Los días de rotación de inventario se mantienen relativamente estables en 11 días entre el primer trimestre de 2019 y el tercer trimestre de 2020. Se registra una disminución a 9 días en el cuarto trimestre de 2020, coincidiendo con el pico en el ratio de rotación. A partir de ahí, los días de rotación se estabilizan nuevamente en 11 días durante 2021. En 2022, se observa un incremento gradual, alcanzando los 13 días en el segundo trimestre y manteniéndose en 12 días en el tercer trimestre, para finalmente llegar a 14 días en el primer trimestre de 2023. Este aumento en los días de rotación de inventario refleja una disminución en la velocidad con la que se vende el inventario.
Tendencias Combinadas
La combinación de ambas métricas sugiere que, si bien inicialmente la empresa fue capaz de mejorar la eficiencia en la gestión de inventario, en los últimos períodos se ha producido un deterioro. La disminución del ratio de rotación y el aumento de los días de rotación de inventario indican que el inventario está tardando más en venderse, lo que podría ser indicativo de problemas en la demanda, obsolescencia del inventario o ineficiencias en la cadena de suministro. Es importante investigar las causas subyacentes de esta tendencia para tomar medidas correctivas.

Días de rotación de cuentas por cobrar

Northrop Grumman Corp., días de rotación de cuentas por cobrar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados
Índice de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por cobrarCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Q1 2023 cálculo
Días de rotación de cuentas por cobrar = 365 ÷ Índice de rotación de cuentas por cobrar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias significativas en la gestión de cuentas por cobrar. Se observa una fluctuación en el índice de rotación de cuentas por cobrar a lo largo del período analizado.

Índice de rotación de cuentas por cobrar
Inicialmente, el índice experimentó un aumento desde 14.57 hasta 17.95, seguido de una disminución a 15.76 y un incremento notable a 25.52. Posteriormente, se mantuvo relativamente estable alrededor de 16 a 18 durante la mayor parte de 2020, con un nuevo aumento a 24.52 a finales de ese año. En 2021, el índice osciló entre 21.83 y 24.31, mostrando una ligera disminución en el último trimestre. En 2022, se observa una caída más pronunciada, llegando a 14.64 en el cuarto trimestre, aunque con una recuperación parcial en el primer trimestre de 2023, situándose en 18.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una relación inversa con el índice de rotación, como se esperaría. Se aprecia una disminución inicial de 25 a 20 días, seguida de un aumento a 23 días y una reducción significativa a 14 días. A lo largo de 2020, los días de rotación se mantuvieron en un rango de 15 a 23 días, con una tendencia a la baja hacia finales de año. En 2021, se mantuvieron relativamente estables entre 16 y 19 días. En 2022, se observa un aumento a 25 días en el cuarto trimestre, reflejando la disminución del índice de rotación, y una estabilización en 20 días en el primer trimestre de 2023.

En general, se identifica una volatilidad en la eficiencia de la gestión de cuentas por cobrar. El incremento en el índice de rotación y la disminución en los días de rotación en ciertos períodos sugieren una mejora en la rapidez con la que se cobran las deudas. Sin embargo, la disminución del índice y el aumento de los días de rotación en otros períodos indican posibles problemas en la gestión de cobros o cambios en las condiciones de crédito otorgadas a los clientes. La tendencia más reciente, en el primer trimestre de 2023, sugiere una posible estabilización, aunque a niveles inferiores a los observados en algunos períodos anteriores.


Ciclo de funcionamiento

Northrop Grumman Corp., ciclo de funcionamiento, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de funcionamiento1
Referencia
Ciclo de funcionamientoCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Q1 2023 cálculo
Ciclo de funcionamiento = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar
= + =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos proporcionados revela tendencias en la eficiencia operativa y la gestión del capital de trabajo.

Días de rotación de inventario
Se observa una relativa estabilidad en el número de días de rotación de inventario durante el período analizado, manteniéndose consistentemente en torno a 11 días entre el primer trimestre de 2019 y el segundo trimestre de 2020. A partir del cuarto trimestre de 2020, se aprecia una ligera tendencia al alza, alcanzando un máximo de 14 días en el primer trimestre de 2023, con fluctuaciones intermedias. Esto podría indicar una acumulación gradual de inventario o una disminución en la velocidad de ventas.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una mayor volatilidad. Se observa una disminución significativa desde 25 días en el primer trimestre de 2019 hasta 14 días en el cuarto trimestre de 2019. Posteriormente, se registra un aumento fluctuante, con valores que oscilan entre 15 y 25 días. En el primer trimestre de 2023, se observa un valor de 20 días, similar al registrado en el segundo trimestre de 2019. Esta variabilidad podría reflejar cambios en las políticas de crédito, la eficiencia en la cobranza o la composición de la cartera de clientes.
Ciclo de funcionamiento
El ciclo de funcionamiento, que representa el tiempo que transcurre desde la inversión en inventario hasta la conversión en efectivo, presenta una tendencia general a la disminución durante el período inicial, pasando de 37 días en el primer trimestre de 2019 a 24 días en el cuarto trimestre de 2020. Posteriormente, se observa una fluctuación, con un aumento hasta 37 días en el segundo trimestre de 2022, seguido de una disminución a 34 días en el primer trimestre de 2023. La correlación con los días de rotación de inventario y cuentas por cobrar sugiere que el ciclo de funcionamiento es sensible a los cambios en la eficiencia de la gestión de inventario y la cobranza de cuentas por cobrar.

En resumen, la entidad ha mantenido una gestión relativamente estable de su inventario, mientras que la gestión de cuentas por cobrar ha experimentado mayor variabilidad. El ciclo de funcionamiento ha mostrado una tendencia general a la reducción, aunque con fluctuaciones recientes.


Días de rotación de cuentas por pagar

Northrop Grumman Corp., días de rotación de las cuentas por pagar, cálculo (datos trimestrales)

Microsoft Excel
31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados
Ratio de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagar1
Referencia (Número de días)
Días de rotación de cuentas por pagarCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Q1 2023 cálculo
Días de rotación de cuentas por pagar = 365 ÷ Ratio de rotación de cuentas por pagar
= 365 ÷ =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos proporcionados revela tendencias significativas en la gestión de obligaciones con proveedores. Se observa una fluctuación en el ratio de rotación de cuentas por pagar a lo largo del período analizado, con valores que oscilan entre 11.26 y 16.24.

Ratio de rotación de cuentas por pagar
Inicialmente, el ratio se mantuvo relativamente estable alrededor de 13, mostrando una ligera disminución hacia finales de 2019. En 2020, se aprecia un incremento notable, culminando en un valor de 16.24 en diciembre. Posteriormente, el ratio experimentó una disminución gradual a lo largo de 2021, estabilizándose alrededor de 13 a principios de 2022. En el último período, se observa un nuevo aumento, alcanzando 13.82.

En cuanto a los días de rotación de cuentas por pagar, se observa una correlación inversa con el ratio de rotación. Los días de rotación se mantuvieron consistentemente bajos, generalmente entre 27 y 32 días.

Días de rotación de cuentas por pagar
Se identifica una tendencia a la reducción de los días de rotación en 2020, alcanzando un mínimo de 22 días en diciembre. A partir de ese momento, los días de rotación aumentaron ligeramente en 2021, para luego estabilizarse en torno a 28-30 días en 2022. El último período muestra una disminución a 26 días.

La variación en estos indicadores sugiere cambios en las políticas de pago a proveedores o en los términos negociados. El aumento del ratio de rotación y la disminución de los días de rotación en 2020 podrían indicar una mayor eficiencia en la gestión de pagos o una reducción en los plazos de pago otorgados por la entidad. La posterior estabilización y fluctuación en los períodos siguientes sugieren una adaptación a las condiciones del mercado o a las estrategias de la empresa.


Ciclo de conversión de efectivo

Northrop Grumman Corp., ciclo de conversión de efectivo, cálculo (datos trimestrales)

Número de días

Microsoft Excel
31 mar 2023 31 dic 2022 30 sept 2022 30 jun 2022 31 mar 2022 31 dic 2021 30 sept 2021 30 jun 2021 31 mar 2021 31 dic 2020 30 sept 2020 30 jun 2020 31 mar 2020 31 dic 2019 30 sept 2019 30 jun 2019 31 mar 2019
Datos financieros seleccionados
Días de rotación de inventario
Días de rotación de cuentas por cobrar
Días de rotación de cuentas por pagar
Ratio de actividad a corto plazo
Ciclo de conversión de efectivo1
Referencia
Ciclo de conversión de efectivoCompetidores2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

Basado en los informes: 10-Q (Fecha del informe: 2023-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2022-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2022-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2022-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2021-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2021-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2021-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2020-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2020-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2020-03-31), 10-K (Fecha del informe: 2019-12-31), 10-Q (Fecha del informe: 2019-09-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-06-30), 10-Q (Fecha del informe: 2019-03-31).

1 Ciclo de conversión de efectivo = Días de rotación de inventario + Días de rotación de cuentas por cobrar – Días de rotación de cuentas por pagar
= + =

2 Haga clic en el nombre del competidor para ver los cálculos.


El análisis de los datos revela tendencias consistentes en la gestión del capital de trabajo a lo largo del período examinado.

Días de rotación de inventario
Se observa una relativa estabilidad en el número de días que tarda en rotar el inventario, manteniéndose predominantemente en el rango de 11 a 12 días. Hacia finales de 2020 se aprecia una ligera disminución a 9 días, recuperándose posteriormente a 11 días. En el último período analizado, se registra un aumento a 14 días, lo que podría indicar una acumulación de inventario o una disminución en las ventas.
Días de rotación de cuentas por cobrar
Los días de rotación de cuentas por cobrar muestran una mayor volatilidad. Se observa una tendencia a la baja desde 2019 hasta finales de 2020, con valores que oscilan entre 15 y 25 días. A partir de 2021, se registra una fluctuación más pronunciada, con picos en 25 días y mínimos en 15 días. El último período muestra un valor de 20 días, similar a los observados en 2020.
Días de rotación de cuentas por pagar
Los días de rotación de cuentas por pagar se mantienen relativamente estables, oscilando entre 27 y 32 días. Se aprecia una ligera tendencia a la disminución en 2020, con valores que rondan los 22 a 29 días. En el último período, se registra un valor de 26 días, lo que sugiere una ligera mejora en la gestión de pagos a proveedores.
Ciclo de conversión de efectivo
El ciclo de conversión de efectivo presenta fluctuaciones significativas. Inicialmente, se mantiene en valores positivos, indicando un período de tiempo entre el pago a proveedores y el cobro a clientes. Se observa un valor negativo en el cuarto trimestre de 2019 y en el primer trimestre de 2021, lo que sugiere que el cobro a clientes se produce antes del pago a proveedores. En el último período analizado, el ciclo de conversión de efectivo se sitúa en 8 días, lo que indica un retorno a patrones más tradicionales.

En general, se puede concluir que la empresa ha mantenido una gestión relativamente eficiente de su capital de trabajo, aunque se observan algunas fluctuaciones que podrían requerir un análisis más profundo para determinar sus causas y posibles implicaciones.